tag

The Ministry of Communications and Information Technology (MCIT), in cooperation with Qatar Youth Hostels, concluded the activities of the Enhanced Tourism in Artificial Intelligence Camps with the participation of 14 young men and women. The camp was held as part of the Knowledge program of Qatar Youth Hostels, while MCIT's Studio 5 initiative provided practical training to the participants over three days, totaling six training hours. The sessions focused on employing AI and programming technologies and the principles of user interface and user experience (UI/UX) design to develop digital solutions related to trip planning, improving the tourist experience, and facilitating access to cultural experiences through smart mobile applications. This resulted in the development of prototypes for smart applications, including solutions to overcome cultural and linguistic barriers and facilitate access, as well as applications that help tourists in emergencies and enable them to discover lesser-known tourist destinations. The participants also developed a prototype of an intelligent tourist conversation assistant called Travel AI Chat, which allows visitors to Qatar to get instant answers to inquiries and directs them to the relevant authorities for tourist and public services according to their needs.

An academic degree alone will no longer guarantee a career in Qatar within a decade, experts say, as artificial intelligence absorbs routine work and employers begin hiring for skills rather than job titles.Roles built on data entry, routine administration, basic customer service and some accounting and translation tasks are expected to decline or change substantially, while demand rises for specialists in AI, data science, cybersecurity, software development, cloud computing, robotics, digital health, clean energy and technical education.Experts in economics, education, training and entrepreneurship say the next decade is unlikely to be defined by job losses. Instead, many existing roles will evolve as routine and repetitive tasks are automated, with hybrid, flexible and project-based working models gaining ground and performance measured increasingly by results rather than hours spent at work.The shift aligns with Qatar's drive to strengthen economic competitiveness and invest in human capital, in line with the objectives of Qatar National Vision 2030.Alongside technical expertise, skills such as creativity, critical thinking, leadership, communication and problem-solving will become increasingly valuable.Jobs built around human interaction, emotional intelligence, professional responsibility and decision-making – including education, healthcare, management, diplomacy and mentoring – are expected to remain more resistant to full automation. In these fields, AI is likely to serve as a supporting tool rather than a replacement for human expertise.Freelance and specialised employment models are also expected to expand as the workplace itself changes.Education expert Hussain al-Yafei said preparing for the future requires more than introducing new technologies. It also requires retraining national talent and aligning education with emerging labour-market needs.He said roles involving data entry, routine administration, basic customer service and some accounting and translation tasks could decline or change substantially as AI takes over repetitive functions."Future success will belong to those who know how to work alongside artificial intelligence, not compete directly with it," al-Yafei said.He stressed that continuous learning is becoming essential, alongside AI literacy, data analysis, communication, teamwork, creativity, adaptability and English-language proficiency.Economic and finance expert Youssef Abu Haliqa said Qatar is rapidly strengthening its capacity to adopt AI through investments in digital infrastructure, data systems and cloud computing, alongside strategic partnerships supporting innovation.He noted that AI is already embedded in everyday services, from navigation and social media to chatbots and email management, while also improving government services and productivity in sectors such as energy and construction."This transformation will directly affect the labour market, increasing demand for software engineers, data scientists, machine-learning specialists, robotics engineers and business intelligence professionals," he said.At the same time, he warned that jobs centred on routine and repetitive tasks would face growing pressure, making digital skills, creativity, critical thinking and adaptability increasingly important.Universities, training institutions and employers, experts said, must work together to update curricula, retrain employees, and ensure that Qatar's workforce is prepared not merely to adapt to technological change, but to lead it. 

Most Asian markets were mixed on Thursday with tech firms back under pressure after a four-day rebound amid lingering AI worries, while oil rose even as Iran said it was finalising a deal with Oman over the Strait of Hormuz.Investors have enjoyed a much-needed rally since Friday, following a month-long tech rout that slashed billions of dollars off valuations owing to concerns about the vast sums companies had pumped into artificial intelligence.The recovery started with Seoul — the poster child of the sell-off since June — soaring almost 18% at the end of last week and recently battered chipmakers SK Hynix and Samsung powering more than 25% higher.That has fuelled speculation that the AI play was back as traders return to pick up bargain stocks.However, the rally appeared to peter out on Thursday following a tech retreat on Wall Street and disappointing earnings from US giants SanDisk and Western Digital that revived concerns over the profitability of the AI investments.Seoul's Kospi shed more than 4%, led by a 10% plunge in SK Hynix and Samsung's loss of more than 6%.Tokyo's Nikkei — another tech-heavy index — lost nearly 1%, with chipmaker Kioxia down more than 10% and Tokyo Electron 5.5% off.There was also selling in Hong Kong, Wellington, Manila and Taipei, though Shanghai, Sydney and Singapore rose with Mumbai and Bangkok.While Wall Street was broadly negative, the Dow still mustered a gain to push it to a third straight record close.Easing tensions in the Middle East and comments from Washington about a US-Iran deal to reopen the Strait of Hormuz have also helped equities this week by pushing oil prices down and tempering inflation and rate hike concerns.However, both main contracts edged up Thursday even after Iran said it had agreed a route with Oman for ships transiting the waterway and were adding the final touches to arrangements for jointly managing it.Official sources briefing Iranian media stressed that any reopening would depend on the US fulfilling what Tehran sees as its commitment to end its own naval blockade of Iran's ports."The factors making the Strait of Hormuz insecure still exist on the part of the US, particularly the naval blockade and other aggressive and threatening actions against Iran and its interests," said Iran Foreign Ministry spokesman Esmaeil Baqaei, according to state news agency IRNA.Investors are keenly awaiting the release of key US jobs data on Friday, hoping for an idea about the state of the economy as the Federal Reserve plots its next moves on borrowing costs. 

Banks across the GCC are moving into a new phase of technology investment as regulators expand open finance, payment systems become more connected and artificial intelligence moves closer to day-to-day banking operations. The first wave of digital transformation concentrated on customer access. Banks introduced mobile applications, remote onboarding and faster payment services while retaining much of the established infrastructure behind them. That model delivered rapid improvements in customer experience. It also left many institutions managing a growing number of connections between the core banking system, digital channels, payment processors and specialist technology providers. The next phase is likely to focus on simplifying that environment. “GCC banks have made considerable progress in digitising the customer interface,” said Pavel Shumsky, chief marketing officer at core banking technology provider Velmie. “The next investment cycle will address what happens behind that interface: how products are configured, how external services are connected and how the bank maintains control as the technology estate becomes more distributed.” Open finance moves into implementationOpen banking and open finance are developing at different speeds across the GCC, but the regional direction is clear. Saudi Arabia has established an Open Banking Framework covering business rules, technical standards and defined use cases. In March 2026, the Saudi Central Bank began licensing fintech companies to provide open banking services following the completion of the regulatory sandbox phase. Its framework now covers both account information and payment initiation services. The UAE has adopted a broader open finance model. Central Bank regulations provide for an API Hub, a trust framework and common infrastructure through which authorised providers can access customer data and initiate transactions with consent. The framework extends the principle beyond banking to a wider range of financial products and services. Bahrain was an early regional mover, introducing an open banking framework with technical standards, security requirements and customer-experience guidelines. Qatar, meanwhile, has placed digital transformation, fintech growth and market infrastructure within its national financial-sector strategy. These initiatives are creating a more formal basis for banks to work with fintech companies and distribute financial services through external platforms. They also require a more disciplined approach to technology architecture. An API can provide access to an account or initiate a payment, but the bank still has to authenticate the request, apply customer consent, process the transaction and retain a reliable operational record. As more services are exposed externally, weaknesses in the systems behind the API become harder to contain. “Open finance is often discussed as a distribution opportunity, which it is,” Shumsky said. “It is also an architecture issue. Banks need a controlled layer between their systems and the external market, otherwise every new partnership introduces another point-to-point connection that must be maintained independently.” Integration becomes a strategic capabilityBanks in the region increasingly operate through a combination of internal systems and specialist providers. Card processing, identity verification, fraud controls, payment connectivity and customer communications may each be supplied by a different company. The bank remains responsible for the overall service even when much of the transaction passes through external infrastructure. This makes integration a continuing operating capability rather than a one-time implementation task. A change introduced by a payment processor can affect account posting and reconciliation. A revised compliance workflow may require changes to onboarding, customer servicing and internal approvals. New digital products frequently depend on several providers being coordinated within the same release. Traditional point-to-point integration can support a limited number of connections. It becomes less effective as the number of products and partners increases. Banks are therefore placing greater emphasis on middleware and orchestration technology that provides a consistent way to connect external services without repeatedly changing the core system. Velmie’s banking platform follows this model. Its API middleware sits between customer channels, core systems and third-party providers, allowing new services to be introduced while established systems of record remain stable. The platform can be used as a full banking system or as a modernisation layer over an existing core. The broader solution includes account and ledger capabilities, a role-based operational back office and digital channels for mobile and web. Velmie also provides integration engineering across payments, cards, KYC and AML providers, followed by maintenance and managed development after launch. For established GCC banks, the significance lies in the deployment model. Institutions can retain infrastructure that continues to perform effectively while introducing a more adaptable layer for new products and external partnerships. “A core replacement may be necessary in some cases, but it should not be the automatic starting point,” Shumsky said. “Many institutions can modernise progressively by protecting the financial system of record and moving product delivery, integrations and customer journeys onto a platform designed for more frequent change.” Regional scale requires controlled variationGCC banks and fintech companies often view regional expansion as a natural route to growth. The markets share commercial links and a broad policy commitment to financial innovation, but they do not operate as one regulatory or payments environment. Licensing requirements, domestic payment infrastructure and customer onboarding rules differ between jurisdictions. A product configured for one market cannot always be introduced elsewhere without changes to the underlying workflows and provider connections. Modern banking platforms need to support this variation without creating a separate technology estate for each country. Velmie’s architecture allows institutions to operate a common platform while adapting onboarding rules, transaction controls, fees and external integrations by market. Its deployment options include public cloud, private cloud and on-premises infrastructure, allowing the technical model to be aligned with the institution’s security and regulatory requirements. The company maintains a presence in Dubai and positions its systems-integration and digital-channel services for regulated institutions across the Middle East and Africa. The value of such a model is consistency rather than uniformity. A bank can retain a common product and operating foundation while making the changes required by each regulator, banking partner and payment network. The next stage of GCC banking technologyThe GCC has already established many of the foundations required for further digital growth. Regulators have created open banking and open finance frameworks, banks have invested substantially in digital channels and the region has attracted a broad market of fintech and technology providers. The next challenge is to convert those individual developments into a more coherent banking architecture. Institutions will need to connect external services without losing control of the customer relationship or financial record. They will also need to introduce products more frequently while maintaining stable production operations. This is likely to favour modular platforms, governed integration layers and delivery models in which responsibility continues after the initial launch. For GCC banks, the technology question is moving beyond whether a service can be made available digitally. The more important test will be whether it can be introduced, operated and extended without adding further complexity to the institution beneath it. 

The rapid expansion of artificial intelligence (AI) could soon collide with a fundamental constraint: a lack of electricity, an expert stated during the Al-Attiyah Foundation Podcast. As many as one in five data centres planned worldwide between now and 2030 may not have access to sufficient power, according to Laura Cozzi, the International Energy Agency’s (IEA) Chief Energy modeller.Cozzi said data centres can be built in as little as 18 months, while the power plants, grids and other infrastructure needed to supply them typically take far longer to develop.“There is a big mismatch between how quickly data centre providers move and the time needed for energy-sector infrastructure,” she said, describing a clash between the fast-moving technology industry and an energy sector accustomed to long-term planning.The warning comes as global electricity demand from data centres is expected to more than double from 460 terawatt-hours (TWh) in 2024 to over 1,000TWh by 2030. This would represent around 3% of global electricity generation, according to the IEA. Renewables are expected to meet almost half of the additional demand, although natural gas and coal will also play significant roles.Cozzi said the rapid adoption of AI was already reshaping energy demand, particularly in the US. Although successive generations of computer chips are becoming substantially more efficient, the growing use of energy-intensive applications such as AI-generated video is driving demand for computing power higher.This surge is also transforming technology companies from passive energy consumers into major participants in energy markets. Demand associated with AI has contributed to record orders for gas turbines, while technology companies are investing in renewable energy, battery storage and small modular nuclear reactors.The discussion also explored what Cozzi described as the emerging “Age of Electricity.” Global electricity demand grew by nearly 3% in 2025 — more than twice the rate of overall energy demand — driven by data centres, electric vehicles, industrial activity, and rising cooling requirements. Solar photovoltaic power supplied more than a quarter of the increase in global energy demand, becoming the largest single source of growth for the first time. Despite geopolitical instability, Cozzi noted that global energy investment remains strong, with $3.4tn expected to flow into the sector in 2026. She also highlighted Qatar’s continued investment in LNG as part of a broader wave of spending on energy security and supply diversification.The podcast further examines the return of nuclear energy, rapid advances in batteries, persistent energy poverty, and the relationship between climate action and energy security. Cozzi argued that technologies including solar, batteries, and electric vehicles can advance both agendas by helping energy-importing countries reduce emissions while strengthening domestic energy security.

Artificial Intelligence is rapidly transforming the global digital economy, changing how governments, enterprises, educational institutions, and individuals access information, improve productivity, and make decisions. As organisations accelerate digital transformation, the demand for secure, scalable, and intelligent AI platforms continues to grow. Rather than relying on standalone applications, businesses are increasingly seeking integrated ecosystems capable of supporting enterprise productivity, intelligent search, workflow automation, and knowledge management through a single technology framework. Responding to this market evolution, UAE-based technology company Innovation Business Machine (IoBM) has introduced Yoojel, an integrated Artificial Intelligence ecosystem designed to support education, enterprise productivity, business intelligence, digital creativity, and intelligent search. Innovation Business Machine (IoBM), with an estimated corporate valuation of approximately USD 67 billion, is a diversified global technology company operating across Artificial Intelligence, cybersecurity, post-quantum security, satellite communication, digital identity, financial technology, robotics, autonomous systems, blockchain infrastructure, cloud technologies, electric mobility, and next-generation digital infrastructure. Under the leadership of His Excellency Muhammad Umair Saeed, Founder, Chairman & CEO, the company continues to develop advanced technologies that strengthen digital transformation, cyber resilience, and secure communications while contributing to the UAE's position as a global technology and innovation hub. Yoojel has been developed as a unified AI ecosystem rather than a single AI application. IoBM believes the future of Artificial Intelligence will be driven by intelligent platforms that combine multiple capabilities within one connected environment, enabling organisations to simplify operations, improve collaboration, and unlock greater business value. The Yoojel ecosystem consists of five specialised platforms designed to address the evolving needs of different industries. Yoojel Student supports research, academic writing, and AI-assisted learning. Yoojel Professional provides intelligent research and productivity tools for knowledge workers. Yoojel Business helps small and medium-sized enterprises improve workflow efficiency and collaboration through AI-powered solutions. Yoojel Enterprise delivers secure enterprise search, knowledge management, and AI-assisted decision support for large organisations and government institutions. Yoojel MovieMaker extends the ecosystem into digital media by supporting scriptwriting, content production, animation, visual effects, 3D effects and creative storytelling through Artificial Intelligence. Unlike conventional AI tools that focus on a single function, Yoojel has been designed as an interconnected platform where every solution operates within one intelligent ecosystem. This integrated architecture enables customers to expand AI adoption across education, enterprise operations, creative industries, and digital transformation initiatives while maintaining a consistent and scalable user experience. Speaking about the vision behind Yoojel, His Excellency Muhammad Umair Saeed said:"Artificial Intelligence should empower people and organisations by making knowledge more accessible, decisions more informed, and innovation more achievable. Yoojel has been developed as an intelligent ecosystem that connects education, enterprise, business productivity, and digital creativity through one unified AI platform. Our vision is to position Yoojel among the world's leading enterprise AI ecosystems while supporting the continued advancement of the global digital economy." As Artificial Intelligence continues to reshape industries worldwide, Innovation Business Machine aims to position Yoojel as a globally recognised AI ecosystem that delivers practical, secure, and scalable solutions for education, enterprise, government, and creative industries. Through continuous innovation and strategic international expansion, IoBM is committed to building technologies that create lasting value while supporting the next generation of intelligent digital transformation. 

China's Alibaba on Monday unveiled its largest and most capable AI model to date, sending its shares surging, while a research firm said DeepSeek's latest product offers cut-throat pricing that is more than 100 times cheaper than Anthropic's Claude Fable 5.The two developments highlight the rapid pace of advancement in artificial intelligence by Chinese tech firms, which are locked in a fierce and fast-moving battle to build more powerful systems without making them prohibitively expensive to run.Both models — Alibaba's Qwen3.8-Max and DeepSeek's V4-Flash — underline Chinese commitment to open-weight models as the firms seek to gain traction among developers globally."Chinese AI companies have found an important market. Many business workflows do not need the industry's very best model," said Lian Jye Su, chief analyst at research firm Omdia. "They need models that are good enough, affordable, transparent and accessible, and open-weight models help meet that demand."With an open-weight model, the underlying learned settings that allow developers to run or adapt the system are available for download. By contrast, OpenAI, Anthropic and Google have closed-source models.Alibaba's new Qwen3.8-Max immediately shot up leaderboards assessing the capabilities of AI models after being unveiled on Monday, helping its shares jump 7% in Hong Kong trade.The model has 2.4tn parameters, the numerical settings a model learns from data and uses to recognise patterns, generate answers, and carry out tasks. That puts it not too far behind domestic rival Moonshot AI's Kimi K3, which was launched last month and has 2.8 tn parameters.A higher parameter figure does not automatically make a model better, but it has become a closely watched measure of the scale of the computing and data behind advanced AI systems.Qwen3.8-Max was unveiled on crowdsourced, model-comparison platform Arena.AI. It soon became the highest-ranking Chinese model in terms of text models, though it still lags Claude Fable 5 and three Opus variants which are all from Anthropic.On Arena.AI's leaderboard for AI models that analyse images and other visual material, Qwen3.8-Max ranked second globally, only behind a Claude Fable 5 variant.Both Qwen3.8-Max and Kimi K3 can handle text, images and video, and process up to 1 mn tokens at a time.Tokens are chunks of data, often parts of words or short words, and a big figure means the model can take in large amounts of material in one go, such as long legal files, a large software codebase or hundreds of pages of documents.The tech giant said the model, due to be released next week, completed a software-engineering project in 16 days. It uses a "mixture-of-experts" design, which divides work among specialised parts of the system instead of switching on the entire model for every request. Only 95 bn parameters are used at a time, reducing costs and response delays.DeepSeek's V4-Flash model, released on Friday, is by far the least expensive to run on benchmark tests among well-known models globally, according to research firm Artificial Analysis.The startup, which sources have said is preparing for a potential IPO, saw its R1 and V3 models become a global sensation in early 2025, triggering a selloff in global tech stocks and raising questions about the large amounts US companies were spending on AI.V4-Flash charges $0.14 per million input tokens and $0.28 per mn output tokens, according to San Francisco-based Artificial Analysis.Artificial Analysis estimated V4-Flash's average cost at 3 cents per test, compared with 86 cents for Kimi K3, $1.86 for OpenAI's GPT-5.6 Sol and $3.15 for Claude Fable 5.The comparison provides a more realistic measure of value than pricing alone because it accounts for the amount of data a model must process and generate to complete a task. A model with low headline price can still prove expensive if it requires significantly more steps to produce an answer.

On June 23, 2026, the Ministry of Education and Higher Education in Qatar, in cooperation with the Ministry of Communications and Information Technology and the Civil Service and Government Development Bureau, announced the launch of a Digital Transformation Program under the government scholarship plan for the 2026/2027 academic year. The ministry said at a press conference that the program aims to establish a national pool of digital talent capable of leading the state's digital transformation projects. Elite university students get 20,000 riyals a monthDr. Hareb Mohammed Al-Jabri, Assistant Undersecretary for Higher Education Affairs, said, "The program represents a qualitative shift in the government scholarship system as it gives the student a clear and integrated path that begins in secondary school, passes through university study and professional training, and reaches employment and continuous career development." (translated from Arabic). Al-Jabri said students sent abroad to approved elite universities receive monthly allowances up to 20,000 Qatari riyals, two annual business class tickets and up to about 40,000 riyals for travel preparations, with their study duration counting toward years of service. Students in the engineering, science and technology track get monthly allowances up to 14,000 riyals, one annual ticket, preparation allowances up to 25,000 riyals and a job guarantee after graduation. For the scientific and technological streams, the ministry has established a minimum secondary school score of 80 percent. Students from arts and humanities pathways can enroll after passing an academic bridging program. The first registration window, which runs from July 1 to August 15, is for overseas scholarships, Education City universities and local private universities. The second window, for internal scholarships, runs from November 15 to December 30 on the government scholarship platform. Ministry sets an 80% secondary school floorAbdullah Al Khalifa, Director of Human Resources at the Ministry of Communications and Information Technology, said the program is targeting priority digital areas including artificial intelligence, cybersecurity, digital analytics and cloud computing. He said the list of specializations is updated periodically in coordination with the relevant government bodies. Al-Anoud Al-Naimi, Director of Government Sector Workforce Planning at the Civil Service and Government Development Bureau, said amendments to the human resources law raised the nature-of-work allowance for engineering specializations, particularly computer engineering, from 35 percent to 75 percent, and provided additional job benefits for cybersecurity. Al-Jabri noted that the number of local academic programs in the digital transformation field has exceeded 40. Scale AI explores a regional hub inside Qatar FoundationOn February 3, 2026, Qatar Foundation signed a memorandum of understanding with Scale AI during Web Summit Qatar 2026 in Doha. Under the memorandum, the company provides training and capacity-building programs for the foundation's staff, students and researchers, and the two sides explore establishing a regional hub for AI development within the foundation's ecosystem, as well as internships and mentorship for students and alumni. Scale AI is a strategic partner of the Ministry of Communications and Information Technology on AI projects. Trevor Thompson, the company's global managing director, said the memorandum reflects the momentum Qatar has achieved in its digital transformation. Both programs are tied to the Third National Development Strategy and Qatar National Vision 2030. Sources:Ministry of Education and Higher Education: https://www.edu.gov.qa/ar/News/Details/16381200QatarFoundation: https://www.qf.org.qa/ar/stories/qf-and-scale-ai-launch-partnership-to-accelerate-innovation-and-nurture-techQatar News Agency (QNA): https://qna.org.qa/ar-QA/news/news-details?id=اطلاق-برنامج-التحول-الرقمي-في-خطة-الابتعاث-الحكومي-للعام-الاكاديمي-2026-2027&date=23/06/2026

The Ministry of Education and Higher Education (MoEHE) has concluded the student activities at the summer centres for the year 2026.The five centres at government schools were organised by the ministry in co-operation with 22 partner entities, and saw the participation of more than 950 male and female students from different age groups.His Excellency the Undersecretary of the MoEHE Dr Ibrahim bin Saleh al-Nuaimi attended the ceremony marking the conclusion of the month-long summer centre activities, which were held under the theme Invest Their Summer in Creativity.This year the summer centres offered more than 500 diverse activities within the fields of culture, arts, creativity and design, sustainability and climate change, Islamic education, science, technology and artificial intelligence (AI), in addition to social activities, communication skills, sports, health and proper nutrition, cybersecurity and digital solutions, as well as activities related to national identity and educational values.In her remarks during the closing ceremony, the assistant director of the ministry’s Department of Schools and Students Affairs, Fatima Youssef al-Obaidli, emphasised that the "Summer 2026" centres embodied the MoEHE's vision of investing in human capital.She indicated that the ministry pays great attention to student activities, based on its belief that building the student's personality extends to what they acquire in terms of experiences, skills, and experiences that enhance their self-confidence and develop their abilities.Al-Obaidli said that the centres provided quality programmes that combined education and entertainment, and contributed to consolidating the values of social responsibility, national identity, and teamwork.She added that the centres offered a rich diversity of activities, with training workshops, interactive programmes, competitions, educational field trips, and community partnerships that enriched the experience and reflected positively on the participants.The official stressed the MoEHE's continued commitment to developing summer centres and expanding their programmes to keep pace with the aspirations of the state and students' needs.Hessa Lahdan al-Muhanadi, the director of Al-Khor Secondary School for Girls Centre, representing the directors of the summer centres, affirmed that the success achieved this year was the result of the ministry’s continuous support and keenness to invest students' time and discover their talents.She said the rich and fruitful student experience, adding that there were many success stories.Al-Muhanadi noted that the administrative, supervisory and organisational work teams provided an integrated educational experience that created an attractive environment for learning and creativity.She also pointed out that the increasing turnout reflects the confidence of parents and the continuous positive impact of these programmes.  

A technique that allows developers to shrink powerful artificial intelligence models into cheaper, more efficient systems has become the latest battleground in the intensifying US-China race for AI dominance.Known as model distillation, the method uses the outputs of a powerful AI system to ‌train a smaller model that can perform some of the same tasks with fewer ​computing resources.Long regarded as a standard ‌tool of AI research, distillation is now at the centre of a growing dispute ‌over whether advanced AI ⁠capabilities can be transferred ‌without the consent of the companies that created ‌them.Washington and leading US AI firms have accused Chinese rivals of using the technique to extract capabilities ⁠from proprietary models, opening a new front in an increasingly bitter competition over technological leadership.Below are key facts about the practice at the centre of the debate.  WHAT IS MODEL DISTILLATION? The largest AI models, known as frontier models, require enormous amounts of computing power, data and investment to train.Model distillation offers a way to create smaller systems by using a large "teacher" model to train a smaller "student" model.The teacher generates examples, such as answers and computer code, which are then used as training material for the ​student.The smaller model is not a replica of the teacher. It does not inherit the teacher's weights, architecture or full capabilities. Instead, it learns selected behaviours that enable it to perform specific tasks more efficiently.  WHY DOES DISTILLATION MATTER? The appeal ‌of distillation is that it can ⁠make AI cheaper ​and easier to deploy.A frontier model may require large data centres and expensive chips to ​operate. Distilled models can run on less powerful hardware and be tailored for specific tasks.That makes them appealing to companies and governments looking to deploy AI more widely, from devices and factories to vehicles and private networks.  WHY ARE REASONING TRACES IMPORTANT? Recent AI systems have increased interest in transferring not only final answers but also the steps used to reach them.These "reasoning traces" can show a smaller model how to approach a difficult problem rather than simply what answer to produce.Florian Tramer, an assistant professor at ETH Zurich who researches machine-learning security, compared the process to human learning."If I give you a book of complicated math problems with final solutions, you will have a much harder ‌time learning how to solve problems than ‌if I gave you detailed solutions that describe ⁠all steps to take," he said.As reasoning traces have become more valuable, access to AI outputs has ⁠become more sensitive because they may ⁠expose some of the methods advanced systems use to tackle complex problems. WHO USES DISTILLATION? Distillation is a widely used AI training technique, not an inherently improper practice.US researchers and companies have long used it, including Stanford University's Alpaca project and Microsoft's Orca research, which relied on outputs from more advanced models to improve smaller ones.Chinese researchers have also used outputs from US models in public research projects, including efforts to create Chinese-language instruction models.The ​key difference lies in access. Open-weight models let researchers inspect and modify underlying parameters. Closed models, such as OpenAI's ChatGPT and Anthropic's Claude, remain under company control and are typically accessed through proprietary interfaces or APIs.  WHY HAS DISTILLATION BECOME A US-CHINA ISSUE? The controversy is less over distillation itself and more about unauthorised extraction.AI companies argue there is a distinction between legitimate research and systematically harvesting outputs from proprietary models to replicate commercially valuable capabilities.Anthropic has accused Chinese entities including DeepSeek, Moonshot and MiniMax of conducting large-scale campaigns to obtain capabilities from Claude models.The company said those efforts targeted capabilities including software engineering and advanced reasoning.OpenAI has ‌also said it has detected ​attempts by Chinese actors to use its models for distillation-related purposes.No Chinese companies have accused US rivals of distilling closed-source models so far.

European shares closed lower ​on Friday, but posted monthly gains ‌as strong corporate earnings buoyed markets helping them weather a ‌month of Middle ⁠East hostilities and artificial ‌intelligence-related jitters.The pan-European STOXX 600 index ‌inched down 0.1% at 649.19 points. The index hit its highest level on ⁠record earlier in the session but gave back those gains.On Friday, Universal Music Group slumped 25.4%, marking its biggest one-day loss on record, after its first-half results. The STOXX 600 media index lost 5.5%.Technology stocks rose 0.3%, but pared some gains from earlier in the session. This week, quarterly earnings from U.S. Big Tech painted a mixed picture as Microsoft surged after signs its ​AI investments were paying off, while Meta was punished as its free cash flow saw a drop due to its spending plans.Concerns that hefty spending on AI buildouts and ‌their returns not materializing at the ⁠pace markets expected ​have raised scrutiny of valuations in the sector, leaving it vulnerable to ​wild swings.UBS analysts said in a note they estimate operating cash flow at hyperscalers will be overtaken by their cash capex, raising the risk of AI spending in 2028 coming in below 2027 levels - a negative for semiconductors."We remain constructive on the AI growth story, but believe investors should manage concentration risk by broadening their exposure to defensive tech stocks," they said.Energy stocks added 1.2%, the biggest jump among sectors helped by an uptick in oil prices. The sector is the biggest percentage gainer on the STOXX ‌600.Hostilities in the Middle East ‌escalated this month, with Brent crude ⁠topping $90 a barrel earlier in the week. However, robust corporate earnings helped offset ⁠the impact from these, helping the ⁠STOXX 600 notch both weekly and monthly gains.This week, US Federal Reserve chief Kevin Warsh said policymakers were committed to bringing inflation down, after a divided central bank left interest rates on hold, leaving markets with little clarity on the next likely move.The Eurozone inflation ticked up in July, bolstering the chances of ​another rate hike from the European Central Bank in 2026, after it raised the benchmark rates by 25 basis-point at its June meeting.Meanwhile, earnings were in full swing in Europe. Teleperformance jumped 13.2% after the outsourcing firm confirmed its 2026 targets.Puma's shares fell about 2.5% as investors were disappointed that it did not upgrade its outlook following a narrower-than-expected second-quarter operating loss.Credit Agricole gained 2.6% after posting better-than-expected second-quarter earnings.IG Group dropped 14.4% after it agreed to acquire US daily fantasy sports ‌and prediction markets ​operator Underdog for up to $1.3bn.

As artificial intelligence becomes deeply embedded in healthcare, government services, cybersecurity, scientific research, and economic development and with possible restrictions on existing AI platforms, a Qatari researcher has cautioned that countries can no longer afford to depend entirely on foreign AI providers highlighting the need for sovereign AI for each nation. “Sovereign AI is a nation's ability to build, run, and govern its own artificial intelligence. That means owning or at least controlling the computing infrastructure, the data, the AI models and the rules that shape how the technology is developed and used. From this perspective, AI is rapidly becoming as strategically vital to nations as electricity, telecommunications, and energy,” Dr Aref al-Tamimi, senior manager of the National Cyber Security Research Lab at Qatar Computing Research Institute (QCRI) told Gulf Times.Dr al-Tamimi, said artificial intelligence has evolved from an emerging technology into a critical national asset. “Its importance reaches far beyond the technology itself. A country with sovereign control over its AI infrastructure is better placed to protect sensitive government and citizen data, safeguard its language and culture, strengthen its economy, and ease its reliance on technologies built elsewhere. Above all, it becomes far more resilient when geopolitics turn unpredictable, and unpredictable is exactly what the current moment has become,” he explainedDr al-Tamimi noted that the urgency of achieving AI sovereignty became evident following recent international developments. He described “In June 2026, the US government invoked export controls to suspend access to Anthropic's most advanced AI models, Fable 5 and Mythos 5, for all foreign nationals. The concern was understandable; the consequences, however, were global. Because Anthropic could not verify users' nationality in real time, both models went dark for everyone, everywhere, overnight. Although Claude Fable 5 is now officially back online after the controls were lifted in early July, the nineteen-day blackout demonstrated how quickly access to critical AI tools can vanish.”This incident, he said, has highlighted the risks of relying exclusively on external AI platforms. “A university running AI research, a startup building its first product, a hospital relying on AI-assisted diagnostics, or a ministry delivering digital services can all be left stranded by a decision taken in another capital, with no warning and no appeal. It does not matter how loyal a customer you are or how legitimate your use case is; if the tool is not yours, it can be taken away. For governments and institutions in the Gulf and beyond, the episode was a wake-up call: total reliance on external AI providers is not a convenience; it is a strategic vulnerability,” he cautioned. "The message was clear," Dr al-Tamimi continued. "If a country's critical AI systems depend entirely on technologies owned elsewhere, they remain vulnerable to decisions made beyond their control."The official said that Qatar has already read the moment well. “Through its National AI Strategy, and through institutions such as the Qatar Computing Research Institute and Hamad Bin Khalifa University, the country has made real strides in AI research, Arabic language technologies, cybersecurity, and digital transformation. A prime example is Fanar, the Arabic-centric large language model developed by QCRI, a homegrown AI system built to serve the language, culture, and values of the region, and a concrete demonstration of what sovereign AI capability looks like in practice,” he highlighted. He further recommended that diversifying AI sources—including commercial platforms, open-source models, and domestically developed systems—would improve resilience against future disruptions.“Every year AI models get bigger, the datasets get more complex, and entire industries discover new uses for intelligent systems, from analysing security data to powering government services. Meeting that rising demand will require continued and expanded investment in high-performance computing, national AI infrastructure, skilled local talent, and sustained support for startups and researchers. The foundation is in place; the challenge now is to keep building on it at the speed the technology demands,” added Dr al-Tamimi.