tag

Artificial intelligence has spent much of the past few years capturing attention through what happens on a screen. Generative AI can write, analyse, design and communicate at remarkable speed. Yet Prateek Suri, Chairman of Maser Group, believes some of AI’s most consequential applications may eventually emerge far beyond the digital world.  The next frontier, he argues, is the physical economy — the vast network of data centers, power infrastructure, factories, construction projects, warehouses, supply chains and logistics corridors upon which the digital economy ultimately depends. The rapid growth of AI itself is making this connection increasingly visible. Every expansion in computing capacity requires something remarkably physical behind it: land, electricity, cooling, construction materials, connectivity and significant capital investment.  Data centers perhaps illustrate this convergence better than anything else. What appears to consumers as an instantaneous digital interaction is supported by sophisticated physical infrastructure operating continuously in the background. As demand for AI computing grows, the infrastructure required to power that intelligence grows with it. The future of AI, therefore, is not simply a technology story; it is increasingly becoming an infrastructure, energy and investment story.  For Suri, this changes how business leaders and investors should think about the opportunity surrounding artificial intelligence. The beneficiaries of the AI era may not be confined to companies developing models, chips or software. Value can also emerge across the ecosystem that enables intelligence to operate at scale — from data centers and power systems to construction, logistics and the supply chains supporting them.  “The conversation around AI has understandably started with software, but its influence will extend much further,” says Suri. “The real transformation begins when intelligence becomes embedded in how we manufacture, source, transport, build and allocate capital.”  It is an especially relevant conversation for the Gulf. Qatar has combined ambitious infrastructure development with aclear emphasis on technology, connectivity and economic diversification. Its long-term approach to investment gives the country an important position as AI begins moving deeper into the physical economy. The UAE has similarly demonstrated how openness to technology, international capital and entrepreneurship can create a globally connected commercial ecosystem. Together, these developments illustrate the Gulf’s growing ability to connect digital ambition with physical infrastructure.  For traditional businesses, AI does not necessarily mean replacing people with machines. Its more immediate value may lie in improving the quality and speed of decisions. A construction supply chain, for example, is influenced by commodity prices, shipping costs, inventory levels, project schedules, supplier capacity and regional demand. AI creates the possibility of analysing these variables together and responding faster.  A building-material distributor could increasingly anticipate which products may be required months ahead. Procurement teams could identify changes in pricing or freight patterns earlier, while inventory could be positioned closer to where demand is expected. The competitive advantage is not simply automation; it is foresight.  Suri’s perspective on technology comes from a different background from many voices in the current AI conversation. His earlier technology experience was not built around software, but through Maser’s consumer-electronics business. Operating across emerging markets required an understanding of technology as a physical product, where manufacturing, international sourcing, pricing, logistics, distribution and consumer behaviour were inseparable from the product itself.  That experience produced a lesson that remains relevant today: innovation alone rarely determines commercial success. A strong product arriving too late, priced incorrectly or sitting in the wrong market can quickly become a poor investment. Understanding where demand is moving — and positioning inventory accordingly — can be just as important as the technology being sold.  Consumer electronics made this particularly visible because product cycles were short and consumer expectations changed quickly. AI now gives businesses the ability to interpret those moving variables at a scale and speed that would previously have been difficult.  Today, Suri’s interests extend beyond consumer electronics. Maser Group has evolved into a broader business platform, while MDR Investments has expanded its investment outlook into sectors connected with infrastructure and the physical economy. This progression has reinforced Suri’s view that the traditional separation between “technology companies” and other businesses will gradually become less meaningful.  A steel distributor using predictive demand systems, a logistics company dynamically planning routes or an energy company forecasting consumption may never describe itself as an AI company. Yet intelligence can become embedded throughout its operations. AI may eventually follow the same path as the internet: businesses will stop talking about “using AI” and simply use it to forecast better, reduce waste, move faster and allocate capital more efficiently.  This matters particularly in capital-intensive industries. Reducing excess inventory, improving equipment utilisation, anticipating maintenance or shortening delivery cycles by even modest amounts can release working capital and improve productivity. The next phase of AI should therefore be viewed not only through the lens of technological innovation, but also through operational efficiency.  Qatar provides a compelling environment for this transition. Its investments in transport, logistics, urban development and digital capabilities have created a strong physical foundation for future economic growth. As the country continues pursuing diversification and a knowledge-driven economy, the opportunity increasingly lies in connecting sophisticated infrastructure with sophisticated intelligence.  Maser Group’s expansion into building materials through Emarald provides a practical example of this changing environment. Supported by MDR Investments, Emarald is developing Gulf-focused distribution of construction and building materials, using the UAE as a regional commercial base while placing Qatar among the important markets in its Gulf distribution strategy.  The opportunity is not to turn traditional building materials into technology products. It is to make the ecosystem surrounding their sourcing and distribution more intelligent. Questions such as what materials will be required, where demand will emerge, when inventory should be purchased and how it should be distributed can increasingly become data-led decisions.  There is also an important paradox at the heart of the AI revolution: the more digital the global economy becomes, the more physical infrastructure it may require. Data centers need electricity, cooling, connectivity, land and construction. AI requires computing capacity, and computing capacity ultimately requires real assets.  The digital and physical economies are therefore not separate stories. They are increasingly becoming part of the same economic cycle.“The winners of the AI era will not necessarily be only the companies creating algorithms,” Suri says. “There will also be enormous value created by businesses that understand how to apply intelligence to real-world problems.”  The future of artificial intelligence will certainly continue to be written in code. But its economic impact may increasingly be measured in something more tangible: stronger infrastructure, more efficient supply chains, better allocation of capital and more productive businesses. AI’s next frontier may therefore not be another digital world at all. It may be the one we already live in. 

Qatar University (QU) has become the first university in the country to introduce a dedicated smart mobility app, using artificial intelligence and real-time data to help tackle traffic congestion and make travel to and around its campus more efficient.The new app, Masar by QU, uses AI-powered cameras and sensors to provide real-time information on traffic conditions, campus gates and parking availability, enabling students, staff and visitors to plan journeys and select the most suitable routes.The initiative assumes particular significance as the QU campus receives approximately 200,000 cars every week.Masar also provides congestion alerts and information on university bus routes and schedules, giving users a broader picture of transport options across the campus.QU Vice President for Administration and Financial Affairs Dr Mai al-Naemi said the initiative reflected the university’s approach to enhancing the student experience through knowledge and technology.“Masar reflects our approach to enhancing the student experience through the application of knowledge and technology,” she said.“The app supports the goals of Qatar National Vision 2030 to harness technology and innovation to improve quality of life and advance sustainable development. At QU, this means creating a campus where smart solutions make everyday life easier for those who study, work and visit, while helping us make better use of our resources and infrastructure.”QU Associate Vice President for Operations Support and Associate Professor in the Department of Civil and Environmental Engineering Dr Mohammed Elshafie said the university’s approach to improving campus mobility was based on understanding the needs of its community and daily travel patterns.Students played an important role in testing and developing Masar to ensure it responded to those needs, he said.“This launch marks the first phase of the app. We will continue to add new features and develop practical solutions to improve travel around campus,” Dr Elshafie added.The launch builds on a series of mobility improvements already introduced across the campus, including expanded parking facilities, the QU Campus Express, connections to the Doha Metro, student housing shuttles, accessible transport services and air-conditioned waiting areas.QU said it would continue promoting safe and responsible travel across the campus by encouraging its community to plan journeys in advance, use parking and transport services responsibly, observe speed limits, prioritise pedestrian safety and avoid distractions while driving.

Unlocking unstructured data trapped inside corporate silos is the primary hurdle facing enterprises adopting autonomous artificial intelligence (AI), according to an industry expert.Speaking in an exclusive interview, Ghassan Kosta, regional general manager for Qatar, Oman, Bahrain, and Iraq at Google Cloud, emphasised that autonomous AI agents rely entirely on the quality and context of the underlying information supporting them.He said raw data without context operates merely as noise within enterprise systems, prompting the cloud provider to deploy specialised architectures designed to transform isolated files into structured corporate knowledge.Kosta pointed out that much of the operational intelligence across organisations remains buried inside unstructured assets, such as contracts, internal communications, and fragmented documents.“We are connecting structured tables with unstructured assets, making sure that AI agents are able to truly understand the customer’s operation and landscape,” he explained.To support the heavy computational requirements of the agentic AI era, Kosta noted that Google Cloud is expanding its local infrastructure capacity three years after establishing the Google Cloud Doha region.He highlighted that operating autonomous workflows demands a fundamental shift in technical capabilities, requiring targeted increases in compute, storage, and software resources directly within local data centres.Alongside infrastructure growth, Kosta stressed that robust security protocols and governance frameworks must be integrated from the initial design phase to protect enterprise workloads as systems scale.“Securing the customer’s workloads starts with strong AI governance, trusted guardrails, and control from day one,” he said, adding that security coverage must extend across the entire operational lifecycle from build to run through autonomous threat intelligence.These structural enhancements coincide with broader public sector initiatives aimed at expanding national digital capabilities under the Digital Agenda 2030, Kosta pointed out.Kosta noted that public sector institutions are establishing specialised testing hubs, including an innovation laboratory (iLab) created alongside the Ministry of Communications and Information Technology (MoCI) to allow developers and researchers to prototype multimodal applications prior to full deployment.He also said the Civil Service and Government Development Bureau, alongside the National Planning Council, are similarly applying graph technology and analytics infrastructure to model future workforce scenarios and improve executive reporting.Kosta further stated that deployment of advanced technology must be accompanied by comprehensive workforce training to ensure that digital transformation generates practical business value.Recalling the company’s local roadmap, Kosta explained that human capital development formed the initial foundation of Google Cloud’s footprint in Qatar, beginning with the launch of its Centre of Excellence in 2021 prior to opening its official cloud region in 2023.To support future workforce needs, Kosta reiterated the launching of the Google Cloud National Skilling Programme, a partnership between Google Cloud and the Qatar Digital Academy (QDA) aimed at delivering over 50,000 new learning opportunities across Qatar by 2030.Kosta added that establishing the necessary technical skills across local talent pools remains essential for driving continuous innovation, operational creativity, and long-term project viability across regional enterprises. 

Qatar and Finland are targeting expanded private sector partnerships, identifying technology, artificial intelligence (AI), clean energy, and education as primary engines for bilateral commercial trade. During a meeting at Qatar Chamber, Qatari business leaders and a visiting Finnish delegation led by Under-Secretary of State and Deputy Minister for International Trade Jarno Syrjala outlined targeted areas for joint ventures and cross-border investment. The two sides explored opportunities for cooperation and partnership between Qatari and Finnish companies across a range of sectors, including investment, trade, manufacturing, security technology, and other areas of mutual interest. The meeting was attended by Qatar Chamber board members Abdulrahman bin Abduljaleel al-Abdulghani, Ali bin Abdul Latif al-Misnad, Mohamed bin Ahmed al-Obaidli, and Abdullah al-Emadi, along with acting general manager Ali Bu Sherbak al-Mansouri. Qatar Chamber Chairman Sheikh Khalifa bin Jassim al-Thani called on both business communities to expand trade links and pursue joint projects across advanced industries, healthcare, food security, logistics, and financial services. Sheikh Khalifa noted that Qatari investors are showing increased interest in Finnish commercial opportunities, pointing to existing Finnish investments in Qatar across tech, aviation, digitalisation, and education. Syrjala highlighted that Qatar National Vision 2030 aligns with Finnish capabilities in smart infrastructure, green transition, and advanced industrial solutions. He added that digitalisation, energy transition, and skills development offer immediate pathways for bilateral collaboration. He said there was considerable potential to align Qatar’s development priorities with Finnish expertise, creating practical solutions and partnerships that would benefit both countries. Syrjala further underscored Finland’s commitment to reliability, transparency, long-term partnerships and fulfilling its obligations. He expressed hope that the meeting would deepen ties between the two business communities and lead to new partnerships, investments and opportunities. The Finnish delegation comprised major Finnish companies operating in the fields of defence technology, civil defence, and satellite and space technologies, including ReOrbit, Patria, Nokia, Temet, Verona Shelters, the state-owned Finnish Industrial Investment Company (Tesi), and the Finnish National Agency for Education. Finnish ambassador Juha Mustonen noted that the participating companies are seeking long-term commercial ties and industrial co-operation with Qatari entities.

Public and private sector organisations across Qatar are pivoting from conceptual discussions on artificial intelligence (AI) towards the practical realities of enterprise deployment, data governance, and operational execution. The strategic pivot comes as regional entities seek to align emerging technology projects with national growth frameworks while establishing baseline controls for data usage and decision-making, according to Rahul Arya, CEO and managing partner for Artefact Middle East, Southeast Asia & India. Addressing industry leaders at the AI Connect Summit Monday in Doha, Arya noted that local businesses are now prioritising practical implementation. “What stood out in Doha is the focus on moving from discussions about AI to where it can actually be put to work. Organisations are looking at practical questions around data, use cases and implementation. “That is where Artefact’s experience can help. Artefact AI Connect Doha provided a space for those conversations, where we could share lessons from our work with organisations and hear the perspectives of leaders here in Qatar,” Arya said.The summit examined how AI is changing operational workflows and service delivery models across key sectors in Qatar. Attendees focused on identifying sector-specific use cases, strengthening decision-making processes, and boosting public-sector efficiency. Technical discussions during the event highlighted the necessity of maintaining system accuracy, verifying data processing locations, and defining legal authority before launching automated workflows. Bassam Fadol, Chief Digital Services at malomatia, pointed out that enterprise digital systems require continuous oversight to remain compliant when regulatory policies evolve. Fadol said, “Our experience designing and running government systems in Qatar shapes how we approach AI. We start with who retains decision authority, where data is processed, and how the system stays correct when policies change. “Our partnership with Artefact combines that experience with their data and AI expertise. We build the controls that make these systems trustworthy in everyday use. Our responsibility does not end at go-live.”French ambassador Arnaud Pescheux noted that international partnerships in data and technology are playing an expanding role in driving cross-border innovation and strategic collaboration across the region. Pescheux said, “By bringing its global experience and AI expertise to Doha, Artefact is demonstrating how innovation can create new opportunities, new sources of value and strengthen strategic partnerships across the region. It also reflects the growing momentum of France-Qatar cooperation in technology and innovation fields.”The movement towards operational execution aligns with broader national efforts under Qatar’s Digital Agenda 2030, which targets a QR40bn cumulative economic impact and the creation of 26,000 jobs in the information and communications technology sector by 2030.

Qatar National Library (QNL) is expanding its use of artificial intelligence while preserving traditional reading culture, positioning technology as an enhancement rather than a replacement for the library’s core public role.As artificial intelligence increasingly shapes how people study, research, write and consume information, QNL is adapting its programmes and services while continuing to place books, learning and community engagement at the centre of its work.Israa al-Rantisi, Librarian – Adult Programming at QNL’s Public Engagement Department, told Gulf Times that technology has long been embedded in the library, well before the recent global surge in interest surrounding artificial intelligence.“Even before AI became the main theme right now, QNL is known for being built on technology,” she said.The growing importance of AI, however, has prompted the library to give the subject greater attention across its public programmes.“In recent years, especially this year and last year, we started conducting a lot of programmes about artificial intelligence and how it is intertwined with everything that we do,” al-Rantisi said.These include sessions introducing users to AI tools as well as lectures examining their advantages, limitations and wider implications.But the intention, she stressed, is not to replace the conventional role of a library.“We try to embed it, not to cancel the traditional library way. It’s just to enhance everything that we offer,” she said.That balance is becoming increasingly important as libraries respond to changing habits among younger generations and a growing appetite for digital access.QNL already offers extensive online resources, databases, e-books and audiobooks alongside its physical collections. According to al-Rantisi, audiobooks and electronic books have become particularly popular among users.The institution also serves several roles simultaneously, functioning as Qatar’s national library while also serving public and academic audiences.“Our library is both a national, a public and even an academic library,” she said. “We try to be diverse and reach everyone.”For university students and researchers, the library provides databases, journals and digital resources that can support academic work and research papers. Its public programming, meanwhile, ranges from activities for children and young adults to programmes designed for adult audiences.Yet QNL’s response to changing expectations extends beyond technology.Al-Rantisi said the library has increasingly sought to create spaces where people can simply meet, exchange interests and build communities, a shift shaped partly by feedback from its own patrons.Community meet-ups, which had existed previously on a smaller scale, were expanded this year after the library observed demand for more relaxed forms of engagement.“We noticed that the patrons are looking for things that are more casual rather than strict lectures, academics,” she explained.The approach has broadened the idea of what a visit to the library can look like.Book discussions remain part of its core offering, allowing readers to meet and exchange views on what they are reading. But programming now also creates room for interests ranging from arts and crafts to chess and planting.“We’re not only focusing on books,” al-Rantisi said. “We also try to be more diverse.”The aim, she added, is “to offer something for everybody in the society”.One of the library’s flagship initiatives in this area is Write to Inspire: Books and Authors, an annual programme examining different aspects of writing and publishing in Qatar.The inaugural edition brought together authors who were relatively new to publishing and gave them an opportunity to discuss their first books and the process of bringing them to publication.The second edition shifted the focus towards Qatar’s local publishing houses. Publishers participated in a small fair where aspiring writers could learn more about the publishing process and connect directly with industry professionals.This year, the conversation moved towards one of the most pressing questions facing publishing worldwide: artificial intelligence.“The focus is on the use of AI in publishing,” al-Rantisi said.The programme was designed to include perspectives from across the sector, including publishers, authors and the Ministry of Culture, with discussions extending to possible regulations surrounding the use of AI in writing and publishing.“There is a publisher point of view, an author’s point of view, even the Ministry of Culture and what regulations they might add to control the use of AI in writing and publishing,” she said.The progression reflects a library that is increasingly operating beyond shelves and reading rooms, as a platform for conversations about how knowledge itself is changing. 

Google Cloud is accelerating its local infrastructure deployments and data sovereignty framework in Qatar to support the country’s rapid transition towards advanced artificial intelligence and cloud computing, according to an industry expert.Central to the company’s strategy in the Gulf region is ensuring complete data residency, enabling organisations and government bodies to store sensitive operational information within local boundaries, Alex Rutter, managing director for AI at Google Cloud for the UK, Europe, Middle East, and Africa (EMEA), told Gulf Times.Rutter highlighted how the technology giant addresses the stringent regulatory, cultural, and operational demands of public and private sector enterprises across the Middle East.“Google has been significantly invested in sovereignty for a number of years, and it’s clearly a journey we’re continuing to pursue,” Rutter emphasised.He said Google Cloud offers localised infrastructure capabilities tailored to specific geographic frameworks, including options localised strictly within Qatar’s domestic data centre footprint, to meet the strict compliance boundaries established by regional regulators.“For some customers, the solution may be regional; for example, spanning our data centers in Qatar and Amman across the Middle East and Gulf region. Ultimately, we may also offer data centers dedicated exclusively to the Qatar region. We’re currently working towards that goal,” Rutter explained.Google Cloud is also tackling the technical hardware constraints associated with running complex machine learning algorithms across local systems in addition to expanding physical storage capacity, Rutter noted.He said, “Another aspect concerns machine learning and machine processing. These areas can be more challenging due to the availability of specialised hardware manufactured in different regions.”Rutter said Google Cloud has deployed dedicated hardware accelerators inside its Qatari infrastructure to overcome these computational bottlenecks, allowing local firms to process complex data workloads natively without sending information across international borders.He said, “We continue to make significant investments in this space, supported by localised accelerators here in Qatar that enable us to deliver these data services entirely within the local environment.”Rutter pointed out that maintaining unified cybersecurity and operational control across fragmented IT architectures remains a significant operational challenge as regional firms expand their technology adoption.“As AI becomes more complex and is distributed more broadly, one of the key challenges is ensuring that the right governance is in place across the entire ecosystem,” he said.According to Rutter, Google Cloud’s Gemini Enterprise Platform delivers a centralised management framework that extends governance and security protocols across third-party cloud environments and SaaS applications to address multi-platform friction.He said, “One of our key priorities for the Gemini Enterprise platform is enabling third-party asset management. This means organisations can govern and manage agents built in external cloud environments, not just those running within Google, through a single, unified governance layer.”Google Cloud aims to provide Qatari enterprises with the security foundation needed to scale autonomous AI solutions safely by establishing localised processing capabilities alongside unified governance standards, Rutter added.

Invest Qatar and Brain Co, a Silicon Valley-based applied artificial intelligence (AI) company, Sunday announced a partnership to accelerate AI adoption across Qatar's public and private sectors through joint pilot programmes, talent development and knowledge transfer, as the country moves to cement its position as a regional hub for technology and innovation.The agreement sets out a framework for the two sides to jointly identify, develop and support AI adoption initiatives and pilot programmes with public and private sector stakeholders in Qatar, turning AI opportunities into practical applications that address sector-specific priorities.The collaboration is aligned with the objectives of Qatar's Third National Development Strategy (NDS3) and the National AI Strategy, and will support the country's digital transformation ambitions.Talent development and upskilling will be a key focus. Invest Qatar and Brain Co will work together on training, knowledge transfer and capacity-building initiatives in AI and related technologies to strengthen local capabilities and develop the expertise needed for the continued growth of Qatar's digital and technology sectors.Under the partnership, Invest Qatar, the national investment promotion agency, will support Brain Co's expansion in Qatar and the wider region by connecting it with relevant government and private sector stakeholders, identifying opportunities for collaboration and supporting its engagement with the country's growing technology and innovation ecosystem.Invest Qatar Chief Executive Officer His Excellency Sheikh Ali bin Alwaleed al-Thani said: "This partnership reflects Qatar's commitment to harnessing advanced technologies to drive innovation and create new opportunities for sustainable economic growth. The collaboration with Brain Co will also contribute to developing local talent and capabilities, supporting a future-ready workforce equipped to thrive in an increasingly AI-driven global economy."Omid Raghimi, President of Qatar Business at Brain Co, emphasised the importance of the collaboration with Invest Qatar. He pointed to the company's track record in the country, including what it describes as the world's first AI-powered building permit system, delivered with the Ministry of Municipality, as well as its work in the energy sector and a growing focus on healthcare.These successes, he said, demonstrated "what applied AI can achieve when built hand in hand with the country's institutions".Raghimi said Brain Co was committed to helping the government tackle its most challenging problems and bottlenecks to unlock NDS3 milestones, with a focus on healthcare, energy, financial services and the regulatory sector."Our mission is simple in Qatar: to build AI products that deliver immediate impact in everyday life, solving the major problems that government organisations and people face and making life in Qatar tangibly better," he said.The partnership builds on Brain Co's growing presence in Qatar. At Web Summit Qatar 2026 earlier this year, the company announced plans to establish a flagship office in Doha, which will draw on its AI expertise and institutional partnerships to support Qatar's ambition to become a global hub for technology and innovation.

The IT under the 4th industrial revolution, has taken all of us and everywhere to a completely new e-era. Wherein, the role of e-machines is evident in our new days, as they are marching hard to replace human being’s bare hands. The US legislation regulating AI provided that the physical “manpower” role should be carefully studied. Through artificial intelligence (AI) techniques and other IT programs we see that, new smart phones, computers, robots and drones are very active in performing their duties by far competing intelligent human beings and natural intelligence.Based on this new e-development and e-technology, comes out the financial technology (Fintech), to cover many areas and it is clearly working in full activity and capacity to the betterment of our existing days and the coming future.Almost all types of banks and financial institutions in most countries are fully accommodating and using, many new developed IT programs. Such as, artificial intelligence (AI), biometrics and other e-sources, in pursuit to perform their duties in fast and out-of-the-art methods. An increase in connected devices and other means to process that data is clearly driving the creation of personalized products based on an individual’s data sets.Moreover, many of the regulators are in the same boat and are pushing towards applying new e-technologies in the work, including accounts opening, process of know your customer (KYC) and moreover know your customer/customer (KYCC) and applying an anti-money laundering software infused with artificial intelligence.Also, to apply, new Biometrics technologies to combat cybercrimes in advanced sophisticated methods, new fast secure e-payments, new developed Block-chain technologies for crypto-currency or others and new applications for mobile banking, etc. All, among other things, are in the list of IT new technologies, and more are to come soon.IT e-solutions, along with other institutional policies dealing with compliance, risk management, transaction monitoring and regulatory advanced reporting, will continue to develop as clients and other stockholders are prepared and are always looking for more e-initiatives. The culture has changed to e-culture and e-look and e-transactions.The Fintech investments along with the adoption of necessary innovation tactics will continue to grow rapidly during next years. The fast new competition among e-players is very tough and more promising to our advantage. New culture and new trend are in the minds of new IT companies and others, with particular reference to Startups and SMEs, taking in consideration the significant return on investment from Fintech investments and related activities.Fintech activities, are covering many areas that could boost the economy and trade transactions. By this, new future will emerge and all will benefit to great extent.Having said that, regulators, banks and financial institutions, all-around players and producers, are obliged to prepare the necessary infrastructure for smooth and easy implementation of Fintech methodologies and new trends. The outcome, for sure, will give optimum benefit to all parties utilising the new sources of the new e-era. The march has started through fast new e-machines and, hopefully, we follow-suit and join the run with the same speed and an open-minded attitude.An important issue, fintech companies are undertaking some banking services which requires close eye from the regulators to streamline their functioning, within the same parameters governing banking services.Dr AbdelGadir Warsama Ghalib is a legal counsel.  

When Zhu Zhili was looking for a base to set up an artificial intelligence film studio in China two years ago, there was just one clear choice: The southern city of Shenzhen with its vast tech ecosystem.This year, AI filmmaker Zhu said he has fielded calls from officials in cities and industrial parks across China, all with the same pitch: Bring your AI film business here."I am approached every day by a range of cities, from major metropolitan areas to smaller localities," Zhu said, "hoping we can establish either technology or the company there."Those appeals reflect a major push by China to embed artificial intelligence into every corner of the economy - including the latest movies showing at cinemas.Local governments have responded by promising to build tech clusters and offering subsidies to AI filmmakers and startups. That is straight out of a familiar industrial policy playbook, treating AI-generated content the way China built electric vehicles, solar panels and robotics into globally competitive industries.The result is a fast-emerging industry of AI filmmakers, studios and streaming platforms in China seeking an early lead in production techniques and distribution.China has created the "best environment" for AI filmmakers with "cheap rent, living allowance and computing support," said Zhu, who also heads the AI-Generated Content (AIGC) department at China Wit Media in Shenzhen.Zhu runs his personal studio in Shenzhen from a shared workspace with the backing of the city government and Hong Kong Polytechnic University.While China's all-out push for AI in film has been welcomed by filmmakers like Zhu, the industry faces growing risks familiar to other sectors showered with state support. As companies step up production of goods like cars and consumer products, domestic demand remains constrained, driving down prices in what many see as a race to the bottom.There are signs that AI video content may already be approaching overcapacity. In the first half of the year, 221,900 new AI shows were launched on Douyin, the Chinese version of TikTok, but only 1,055 drew more than 100mn views, a typical benchmark of success, according to DataEye.Filmmakers say they are drawn to AI by the low production costs.In the first half of 2026, the cost of producing AI short dramas plunged from 5,000 yuan ($747) per minute to just a few hundred yuan, according to state broadcaster CCTV."A normal wedding scene might cost me 60,000 yuan to shoot conventionally," said Pan Xiaojun, a postgraduate film-directing student based in Hainan, southern China. "But with AI, I can bring the same surreal scene to life for just 1,400 yuan."Pan said subsidies and rent waivers from a local government in Hainan allowed him to push his computing costs down further.Other cities have also stepped up incentives.Shanghai in May introduced measures to accelerate AI-powered micro-drama production, offering computing power and cloud-based AI models to cut costs and support overseas distribution.Beijing has a 260mn yuan fund to support audiovisual technology. Its Huairou district, a hub of China's film industry, offers producers of short AI dramas vouchers to reduce computing costs.Shenzhen is also stepping up efforts to attract AI film talent, offering technical support for video production, visual effects and content generation, as well as subsidised rent.Major Chinese streaming platform iQIYI is "all-in" on AI, CEO Gong Yu said in August. It is offering some creators subsidies for AI content that streams on the platform.The National Film Administration has granted a public-screening licence to the 90-minute science-fiction epic "Sanxingdui: Future Memories", the first AI film produced by a major Chinese studio to receive regulatory approval for theatrical release in China.The film is due to be released this year, producer Bona Film Group said.While Chinese consumers have been receptive to AI-generated content, there has nonetheless been a backlash.Chinese actors have raised concerns over the use of their likenesses in AI films, fuelling worries about copyright infringement and job losses for voice actors.Consumers also complain of plagiarism and a lack of originality."Some people directly blend other people's original characters or dance clips into AI-generated content without any credit. I think that behaviour is completely unacceptable," said Wen, a 22-year-old AI content fan.The unexpected box-office success of the crudely animated, conventionally produced film, "Niu Lai," was seen by some as a backlash against AI content.China requires explicit labelling for AIGC but has yet to introduce clear copyright rules for it.For now, AI film content produced in China is surging, and even going abroad.Director Cao Yiwen premiered her AI-animated film during the World AI Film Festival in Cannes in April, and said she thought that China was taking the lead in the industry."France and the rest of Europe are still watching and waiting to see whether China will introduce clear laws," she said. "We fell behind in the first two industrial revolutions, so perhaps this is the Third Industrial Revolution." 

Deploying artificial intelligence (AI) across built environments requires adapting operational logic to the specific priorities of individual asset classes rather than applying uniform automation rules, according to a technology founder. While commercial office spaces and specialised facilities rely on similar structural hardware and sensors, operational objectives vary significantly depending on the purpose of the property, said Arfaz Khan, founder and chief technology officer of ARVIS.The startup was established by Khan, alongside co-founders Afnaz Khan and Muhammed Naseef, drawing on a team of engineering and product design professionals from India. Supported by Qatar Science & Technology Park (QSTP), the venture created its Adaptive Building Intelligence system to serve as an operational advisor for large-scale facilities, connecting directly with existing Building Management Systems, heating, ventilation, and air conditioning setups, and environmental sensors to collect operational performance data.Khan said building management systems process identical environmental data differently based on operational context. “A hospital and a commercial tower may have very different priorities, but underneath, you’re still dealing with buildings generating information and people trying to understand what that information means,” Khan explained. He noted that an office space experiencing low occupancy can prioritise energy efficiency, whereas healthcare facilities must maintain uninterrupted operational continuity regardless of power demand. “An office with low occupancy might be able to prioritise efficiency. A hospital may have to prioritise continuity. A critical facility might care about reliability above everything else. The data point can look exactly the same, while the right action can be completely different,” Khan said. Khan pointed out that developing effective building intelligence involves teaching algorithms why specific events matter within a given setting rather than simply detecting basic anomalies. “The hard part isn’t teaching a system to recognise what is happening. It’s teaching it why that particular situation matters in that particular building,” he stated. He emphasised that local testing in active commercial properties provides critical feedback that isolated laboratory settings or synthetic datasets cannot replicate.“With ARVIS, I can’t just take a dataset, build a model and assume I understand how a building works. I need to understand the systems, the people operating them, and what actually happens when something goes wrong,” Khan said. He explained that early conversations with facility operators altered the development of their technology, shifting focus from data aggregation towards decision-making clarity. “We had assumed the hard part was bringing a building’s data together into one place. Then we spoke to people who have spent years actually operating buildings, and they pushed back on a more important question: once you have all that information, what does someone actually need to know to make a better decision?” Khan recalled.

Qatar’s public and private institutions are moving beyond experimental technology to deploy autonomous artificial intelligence (AI) systems, taking advantage of local infrastructure to streamline primary operations and automate complex corporate workflows.The strategic deployment of these advanced technologies across government and commercial operations was showcased Tuesday during the Google Cloud Summit Doha 2026, where regional leadership highlighted the progress of the national digital agenda and the adoption of enterprise solutions.Speaking at the event, Ministry of Communications and Information Technology Assistant Undersecretary for Infrastructure and Operations Affairs Sami Mohammed al-Shammari stated that the government’s foundational agreements provide the necessary backing to scale these advanced capabilities across state entities.“Today, cloud infrastructure is enabling the next stage of our digital transformation, providing the foundation to integrate advanced and agentic AI capabilities into core government operations. “Through this agreement, we are supporting government entities in adopting these technologies at scale, while strengthening the national digital capabilities needed to deliver sustainable impact in line with the Digital Agenda 2030,” al-Shammari said.To support this technical expansion, the ministry has introduced the MCIT Innovation Lab (iLab), providing local developers, researchers, and commercial enterprises with a direct testing environment to move projects from initial concept to full deployment.The iLab features a fully equipped AI studio with multimodal capabilities and integrates directly with Gemini Enterprise to guide projects from proof of concept to full enterprise deployment.Ghassan Kosta, Regional general manager for Qatar, Oman, Bahrain and Iraq at Google Cloud, announced during a keynote that a new national skilling initiative launched with the Qatar Digital Academy aims to deliver over 50,000 structured learning opportunities by 2030 to build local expertise across the public workforce, executive management, and specialised developers.**media[494823]**During the event, major entities across various commercial sectors detailed their operational updates, with telecommunications operators Ooredoo Qatar and Vodafone Qatar adopting automated agents to handle internal network management, while beIN Media Group and Aspire Zone Foundation integrated automated workflows for live media processing and athletic telemetry translation.In the public sector, the Council of Ministers outlined its centralised data analytics framework for executive reporting, while the Civil Service and Government Development Bureau and the National Planning Council are utilising graph technology for dynamic workforce planning and scenario modeling.Educational institutions are similarly driving administrative and research initiatives, with Qatar University automating its administrative governance through enterprise tools and the University of Doha for Science and Technology prototyping custom agents for energy, logistics, and healthcare workflows.Kosta also explained that open technical platforms are engineered to give organisations the necessary core foundation to scale these intelligent systems efficiently.“By integrating Gemini Enterprise and investing in workforce development through our national skilling initiatives, organisations can embed cognitive taskforces directly into their primary workflows and operate within an open ecosystem built for the pace of AI innovation,” Kosta explained.