tag

Anthropic on Friday released Claude Opus 5, a new artificial intelligence model the company says approaches the performance of its most powerful system at half the price.The San Francisco-based startup, a chief rival to OpenAI, said the model tops industry benchmarks for coding and knowledge work while consuming fewer computing resources than earlier versions.The claim addressed the rising concerns of business customers who have balked at the expense of running advanced AI systems.Claude competes with OpenAI's ChatGPT and Google's Gemini, and customers pay based on the amount of work performed, measured in units called tokens.Opus 5 costs $5 per million input tokens and $25 per million output tokens, half the price of Fable 5, Anthropic's most expensive publicly available offering.The company said the new model performs close to Fable 5 across many tasks despite the lower cost.Cost has becomes a major issue after Anthropic and its archrival OpenAI, the maker of ChatGPT, both filed for stock market listings in June.Wall Street is scrutinising their business performance more closely than ever ahead of their market debuts.On cybersecurity, Anthropic said it deliberately avoided training Opus 5 on cyber tasks, and that the model remains behind Mythos 5 -- its most capable and most tightly restricted system, available only to select partners -- on both offensive cyber work and biological research capabilities that could be misused.Mythos is Anthropic's most advanced series of AI models, and their strength at finding weaknesses in computer systems -- and at turning those weaknesses into working attacks -- has caused controversy and pushed the company to build tight guardrails around them.The company said Opus 5 finds software flaws about as well as Mythos 5 but lags far behind in turning those flaws into something that could be weaponized into an attack.Citing the reduced risk, Anthropic said its automated safety filters will intervene roughly 85 percent less often on Opus 5 than on Fable 5, the Mythos-class model it released last month.Fable 5 and Mythos 5 were briefly pulled from public access in June after the US Commerce Department imposed export controls, which were lifted at the end of that month. 

Organisations rushing to adopt artificial intelligence (AI) without the right safeguards risk opening new vulnerabilities that attackers are already looking for, a senior executive at an Indonesia-based cybersecurity firm has warned. Earlier, Patrick Dannacher, president director and CEO of ITSEC Asia, told Gulf Times that Qatar’s investments in AI, smart infrastructure, and the digital economy have made cybersecurity both relevant and essential to the country’s long-term growth. The pressure to implement AI is understandable, he said, but speed of adoption is not the same as safe adoption. “Today, many organisations feel pressure to implement AI to improve productivity and stay competitive. That is absolutely the right direction, but the important question is not whether you should adopt AI, it is how you adopt it safely,” he explained.Dannacher said, “Bad actors have already embraced AI. We are seeing more sophisticated phishing campaigns, convincing deepfakes, AI-assisted malware, and automated attacks operating around the clock.”  “Unlike people, AI does not need to sleep. As long as it has power, it can keep working, learning and looking for weaknesses,” reiterated Dannacher. Dannacher said the future of cybersecurity is not a choice between people and technology, but a combination of both. To that end, he said ITSEC Asia developed Bronyx, an AI-powered autonomous penetration testing platform that continuously checks security controls and flags weaknesses before they can be exploited. He noted that this gap is not limited to large enterprises. Small and medium-sized enterprises (SMEs), schools, and communities often lack access to the security tools and expertise available to well-resourced organisations, leaving them exposed, he emphasised. Dannacher said the company offers IntelliBron Orion, a plug-and-play platform designed for organisations that do not have large security teams, as well as IntelliBron Aman Enterprise, tailored for businesses and schools seeking to build safer digital environments for employees and students. “We believe cybersecurity awareness and protection should start early, and educational institutions play a critical role in building future cyber resilience,” he said. At the consumer level, Dannacher said individuals and families also need straightforward and accessible protection against phishing attempts, malicious links, and online scams, which the company addresses through IntelliBron Aman. Because technology alone is not enough, he noted, the company also established the ITSEC Cyber and AI Academy to help organisations and professionals build the skills the AI era demands. Dannacher said this view connects to a broader shift that is taking shape across the region, noting that countries are no longer content to depend entirely on external technologies to protect their most critical systems. “Across the Global South, we believe local innovation, local talent and locally developed solutions will become increasingly important,” he said. He said the company’s UAE base, which has served as its gateway to the Middle East since 2017, positions it to grow alongside the region’s accelerating digital transformation. “We want to make cybersecurity practical, sustainable and easy to adopt. Because cybersecurity should create confidence, not complexity,” Dannacher added.

As Qatar initiates more efforts to support people with autism, a research team from Qatar University (QU) has developed a device enabled with artificial intelligence (AI) to detect challenging behaviours in children with autism spectrum disorder.Named, ‘SafeSignals’ and developed by a team led by John-John Cabibihan, professor of mechanical engineering and principal investigator of the project, the device relies on AI and machine learning technologies to analyse physiological and environmental indicators associated with stress and challenging behaviours.Other members of the team are: Ahmad Yaser Alhaddad, Ahmad Qadeib Alban Malek Ayesh Abdulazizm Khalid al-Ali, Kishorn Kumar Sadasivuni and Hussein Aly from QU. The device was first showcased on the occasion of World Autism Day this year.“We developed SafeSignals system to monitor and analyse physiological signals among children on the autism spectrum, through heart rate and perspiration levels. This innovation aims to empower parents, teachers, and caregivers by providing early alerts about a child's stress levels, enabling timely intervention when the child experiences sensory overload," said Cabibihan.Through a video, the professor noted that sometimes the first sign of distress is not a shout or a scream. “It can be a signal under the skin. Children with autism often face sudden meltdowns from sensory overload. These are not ways of misbehaviour. It is the way of their bodies asking for help. Our team pairs wearable biosensors with social robots that sense rising stress in real time through heart rate, sweat response and movement which helps healthcare givers to act before a meltdown starts,” explained, Cabibihan.He also narrated how in pilot sessions when the children's stress spiked, the robot gently reengaged them to calm down helping the movement safely and quietly. “These robots build bridges back to human connection because when technology listens to the body, you can step in early with care,” he added.The SafeSignals system is a wearable and environmental sensor-integrated system. By combining machine learning algorithms, multimodal monitoring, and real-time alerts, it empowers caregivers and healthcare professionals to provide timely support, enhancing safety and wellbeing.The main features of the device are multimodal monitoring as it integrates wearable and environmental sensors for holistic insights. It accurately identifies stress and challenging behaviours and provides real-time alerts by notifying caregivers and external devices instantly. It is reliable and scalable as it is designed to overcome limitations of current solutions with comprehensive monitoring system.Moreover, the wearable sensors track physiological indicators of stress and anxiety and the environmental sensors monitor surroundings for potential triggers. With AI analysis, machine learning algorithms detect behavioural patterns and enables real-time intervention through immediate alerts to enable timely caregiver support.The researchers believe that the device offers value proposition as it empowers care with timely, actionable insights for caregivers. It is future-ready and scalable for diverse healthcare and assistive applications.The development of SafeSignals is part of collaborative research efforts by QU researchers to harness technology and innovation in advancing assistive technologies and strengthening healthcare-related fields. The team has already secured patent and is now seeking commercialisation opportunities.Through partnerships with healthcare providers, assistive technology companies and investors, QU aims to expand the use of SafeSignals globally. With patent protection in place, the system is ready for licensing, co-development and integration into healthcare services. 

Arab business schools must undergo a fundamental transformation if they are to remain relevant in the age of artificial intelligence (AI) and the digital economy, according to Professor Dr Mohammed Abdulwahab al-Azzawi, an international expert in Total Quality Management and former advisor to Qatar's Ministry of Administrative Development and the Institute of Public Administration.Al-Azzawi, who is also a professor at the College of Administration and Economics at the University of Baghdad and former dean of the Institute of Accounting and Financial Studies, believes that updating curricula alone is no longer sufficient. Instead, universities must adopt a comprehensive institutional transformation that reshapes academic thinking, teaching methodologies, and the way future business leaders are prepared.Speaking to Gulf Times, al-Azzawi said the vision emerged from his involvement in a feasibility study for establishing a private university, followed by extensive visits to leading universities across Europe and the Arab world. Those experiences, he explained, exposed a widening gap between the traditional business education model still prevalent in many Arab universities and the innovative approaches adopted by internationally competitive institutions.His experience leading business administration departments at universities across Iraq and the Gulf further reinforces the need for a practical roadmap to modernise business education and align it with the demands of the Fifth Industrial Revolution.According to al-Azzawi, the transformation should begin with a comprehensive assessment of existing knowledge and technological gaps, followed by the redesign of academic programmes around emerging disciplines such as Business Analytics, Financial Technology (FinTech), Cybersecurity, and Artificial Intelligence in Management. Equally important, he said, is equipping faculty members with the digital competencies needed to lead this transition.He argued that business education must move beyond traditional lecture-based instruction toward experiential learning built on applied projects, digital simulations, and virtual business environments that mirror real-world corporate operations.Such an approach, he noted, would enable students to develop critical thinking, data-driven decision-making, and problem-solving skills essential for modern organisations.Al-Azzawi also stressed that universities cannot achieve meaningful transformation in isolation. Instead, they should establish strategic partnerships with industry leaders and technology companies, create centres of research excellence, and expand collaborative programmes with internationally recognised universities. These partnerships, he said, would help ensure that graduates possess the practical skills demanded by today's labour market while providing students with internationally benchmarked educational opportunities.Faculty development, he added, remains the cornerstone of successful digital transformation. Continuous professional training in artificial intelligence applications, data analytics, cloud computing, and emerging digital technologies is essential if academic staff are to effectively prepare students for the rapidly evolving business landscape. Likewise, universities must invest in smart infrastructure, including advanced digital laboratories, simulation platforms, and real-time data visualisation systems that replicate contemporary business environments.To facilitate this transition, al-Azzawi's study proposes a five-stage implementation framework beginning with institutional assessment and strategic gap analysis, followed by curriculum redesign, faculty capacity building, pilot implementation of new academic pathways, and continuous evaluation through measurable performance indicators. Graduate employability, employer satisfaction, research quality, and international accreditation should serve as key benchmarks for measuring success.Al-Azzawi concluded that digital transformation is not a one-time reform but a continuous journey of innovation and adaptation. The future of business schools, he said, will not be determined by the number of courses they offer, but by their ability to produce graduates capable of analysing complex data, managing crises, leveraging artificial intelligence responsibly, and leading organisations through the challenges of the knowledge economy."The universities that begin this transformation today," he said, "will be the ones best positioned to lead tomorrow's knowledge-driven economy." 

Wall Street stocks fell decisively on Friday, joining most global markets in retreating on continued weakness in artificial intelligence shares and rebounding oil prices.Tech shares have been under pressure in recent days on questions about their lofty valuations following Nasdaq's surge in the second quarter.With semiconductor companies the worst hit in the selloff, Nvidia briefly lost its crown to Apple as the world's most valuable publicly traded company.In recent weeks, some doubts have cracked the AI bonanza narrative, with analysts wondering if huge investments can be recovered through the adoption of the new AI products being released to the public.Adding to worries about tech, Chinese startup Moonshot AI on Friday released a model that experts said could rival some of the more advanced offerings from US labs."Tech weakness is driving the risk off sentiment," said Angelo Kourkafas from Edward Jones. "We have seen more volatility in the space as investors question both the pace and the payoff of the investments made."All three major US indices retreated, led by the tech-focused Nasdaq which lost 1.4%.Kourkafas also cited the latest jump in oil prices as a factor in stock market weakness. Oil prices jumped more than four percent on renewed fighting between the United States and Iran, intensifying a clash over control of the Strait of Hormuz, a key waterway in petroleum transport.International benchmark Brent North Sea crude closed at $88.10 a barrel."The technology selloff is not the only reason markets are in a sour mood," noted Ipek Ozkardeskaya, senior analyst at Swissquote bank."Developments in the Middle East are getting worse by the hour."Trade Nation analyst David Morrison said: "The ongoing conflict, combined with threats to major shipping routes such as the Strait of Hormuz and potentially the Red Sea, has increased uncertainty across global financial markets."Earlier on, Asian and European stock markets also took their cue from Wall Street's finish on Thursday, where sharp falls in Nvidia and Amazon helped drag down the Nasdaq by more than 1%.The Nasdaq's slide intensified on Friday, with Netflix shares tumbling more than seven percent as the streaming giant warned of slowing sales growth.With South Korea enjoying a holiday on Friday, Tokyo and Taipei -- also heavily weighted toward tech -- were at the forefront of Asia's latest selling heading into the weekend.Japan's Nikkei ended the day down four percent with shares in semiconductor tester Advantest, Tokyo Electron and tech investment titan SoftBank each sliding more than seven percent.Chipmaker Kioxia collapsed 16%, meaning it has lost around half its value since briefly becoming Japan's biggest firm by market capitalisation last month.Taiwan's Taiex index had shed 6.5% by the close Friday, as chipmaker TSMC retreated more than 7% -- a day after announcing record second-quarter profits and that it would invest a further $100bn in the US state of Arizona.Europe's main stock markets closed mostly lower. London rose thanks to its share listings of energy giants, which climbed on rising oil prices. 

Qatar’s startup sector has entered a new phase of growth, backed by substantial state investment and an expanding research base, according to the Qatar Startup Ecosystem Study.Titled ‘A Roadmap for Qatar’s Ecosystem Acceleration’, the study is a joint report by the International Finance Corporation (IFC) and the US-Qatar Business Council (USQBC) Doha.As Qatar positions itself to scale its startup ecosystem through targeted interventions aligned with the Qatar National Vision 2030, the publication outlines a strategic roadmap to increase the volume and quality of the national startup ecosystem. These interventions are expected to contribute to economic diversification and help the state achieve its long-term private sector growth objectives.Data collected between 2020 and 2024 show the national ecosystem value grew to reach $702mn, indicating progress in value creation despite a modest scale of capital formation.Total early-stage funding stood at $61mn. Deal flow is heavily weighted toward early-stage validation, with seed activity making up 65% of total transactions. Financial technology and artificial intelligence (AI) remain the dominant verticals, absorbing more than 70% of total venture capital funding. Fintech captured $111mn, while AI and big data attracted $36mn, the study pointed out.The study explained that the domestic market benefits from an educated workforce and a diverse demographic base, with expatriates comprising the vast majority of the local population, bringing international networks to the domestic business community.The report shows the country maintains an adult literacy rate of 99.2%. This talent pipeline is reinforced by thousands of graduates emerging from local institutions and elite international branch campuses across Education City, including Carnegie Mellon University Qatar and Texas A&M Qatar, the study stated.Securing employment within the public sector or large established corporations was traditionally the preferred path for citizens due to job stability and competitive benefits, stated the report. However, a significant mindset shift is taking place, it noted.Data from the Global Entrepreneurship Monitor indicates that local entrepreneurial intentions rose from 47.4% to 60.8% over the recent period. High-profile international events like Web Summit Qatar alongside business competitions like the National Entrepreneurship Competition (Al Fikra) are working to increase entrepreneurial ambition, the study also reported.The state is deploying regulatory adjustments to accelerate venture formation, stated the report, citing the introduction of entrepreneur visas, innovation visas, and the Mustaqel visa programme to allow foreign technical professionals to establish residency in Doha.Furthermore, early-stage ventures are backed by a network of 22 publicly supported incubators and accelerators. These operations span multiple institutions, including the Qatar Development Bank (QDB), the Qatar Science & Technology Park (QSTP), and the Qatar Research, Development and Innovation (QRDI) Council.The report stated that because the domestic consumer base remains small, local operations act primarily as a validation environment. Homegrown companies are encouraged to expand regionally into larger neighbouring Gulf Cooperation Council (GCC) economies early in their development cycles.Despite the early-stage nature of the market, exit activity is showing signs of acceleration, according to the study, citing three exits between 2020 and 2024, including Meddy, Hapondo, and Gulf Bridge International. Standout transactions outside the core timeframe, such as Snoonu’s acquisition by Saudi-listed Jahez, provide local success stories that serve as reference models for next-generation founders, it also stated.To sustain this growth trajectory, the study identified several regulatory areas requiring further private sector engagement. Key gaps remain in the development of a national employee stock ownership plan (ESOP) framework and the scaling of cross-sector regulatory sandboxes beyond the financial technology domain.The report also recommends using public procurement mechanisms as a direct demand lever for early-stage ventures. Policy makers are addressing these issues through the implementation of the centralised Startup Qatar platform to streamline operational friction. 

China's leading memory chipmaker is seeking to raise up to $9.8bn in an initial public offering as the country counts on homegrown hardware to boost its position in the artificial intelligence race.ChangXin Memory Technologies (CXMT) wants to rival US giant Micron and South Korea's Samsung Electronics and SK hynix in memory chips used in AI data centres.The Anhui-based company said Tuesday it would raise at least 57.9bn yuan ($8.6bn) in a share sale and listing on the Shanghai Stock Exchange.That could rise to as much as 66.6bn yuan ($9.8bn) if its overallotment option is used.It would mark China's largest mainland IPO since 2010, and its biggest ever mainland tech share sale — beating the 46.3bn yuan raised by Semiconductor Manufacturing International Corp in 2020.Advanced memory chips are in huge global demand as key components in AI servers, sending profits skyrocketing for producers and fuelling a major shortage of the less flashy DRAM memory chips used in laptops, phones and other electronics, pushing up prices.US giant Apple, feeling the pinch of shortages, is reportedly testing CXMT's DRAM chips for use in its products.CXMT is on the Pentagon's list of Chinese companies with alleged military ties, although that does not prohibit US firms from doing deals with them.China and the US are locked in a race for dominance in the fast-moving AI field, and analysts say CXMT could play an important role in Beijing's push to reduce reliance on foreign hardware."It's a milestone in our country's semiconductor industry development," Larry Yang, chief economist of First Seafront Fund Management, told AFP.Domestic memory chip production will provide a strong foundation for China's AI buildout, said Zhang Guobin, founder of Chinese semiconductor industry website eetrend.com.The IPO will also make China's stock market more attractive to investors, he said.Founded in 2016, CXMT is the world's fourth-largest DRAM chipmaker, with nearly 8% market share, behind Samsung, SK hynix and Micron.Public subscriptions will begin on Thursday, with the IPO price set at 8.66 yuan per share.Liang Dongjian, partner at Huaxin Capital, said CXMT's IPO signals to suppliers of chipmaking equipment and materials that there is a rapidly growing super-customer."This kind of pull effect from a market leader works better than any industrial policy," he told AFP. 

Republic of Korea raised its 2026 growth forecast by one percentage point to 3% on Tuesday, buoyed by strong performances from memory chipmakers as artificial intelligence demand soars.Record profits from semiconductor giants Samsung Electronics and SK Hynix — whose advanced memory chips are essential for the fast-evolving AI sector — have fuelled optimism over the country's economic outlook.The government has unveiled an ambitious economic agenda and has said it plans to invest an expected windfall from tech giants' taxes into public projects."We had initially projected this year's real economic growth rate at 2%, but we have now revised our forecast upward to 3%," Finance Minister Koo Yun-cheol told a cabinet meeting Tuesday."Although exchange rate fluctuations could affect the outcome, per capita income is projected to remain around the $40,000 mark," Koo added.In a presentation slide shown during the meeting, the finance ministry called the strong semiconductor market a "boon for the economic indicators".However, an agile policy response is needed to address "changed economic situations including widening wealth polarisation", the slide said.SK hynix and Samsung are involved in a public-private investment of 800tn won ($540bn) to build a chip hub in southwest South Korea — part of broader efforts to address regional inequality.Tuesday's cabinet meeting also flagged high exchange rates, interest rates and consumer prices as risks amid the continuing Middle East conflict.President Lee Jae Myung had said on Monday that higher tax revenues thanks to AI-driven profits were a "golden window" of opportunity to invest strategically.The windfall will be used to establish a "future response fund" to concentrate investment in "future industries, youth, regional development, and education", Lee said, without giving further details.The boom has also strengthened workers' demands for higher pay, with Samsung Electronics avoiding a major strike in May after reaching an agreement on bonuses.Three companies dominate the market for producing advanced memory chips: US giant Micron, and South Korea's Samsung Electronics and SK Hynix.These chips, called high-bandwidth memory (HBM), are used in AI processors alongside powerful silicon known as GPUs to generate chatbot responses or realistic images.

A team of Qatar-based researchers is developing an artificial intelligence system that could tell doctors, before a single dose is administered, whether a patient will respond to a given antibiotic or suffer harmful side-effects from it, Gulf Times has learnt.The three-year project, co-led by Dr Jithesh Puthenveetil, professor at HBKU's College of Health and Life Sciences and associate dean for Education and Student Affairs, brings together Hamad Bin Khalifa University (HBKU), Hamad Medical Corporation (HMC), and the Qatar Precision Health Institute (QPHI), with funding from the Qatar Research, Development and Innovation Council."By combining artificial intelligence, genomics, and precision medicine, we are working to predict how patients respond to life-saving antibiotics," Puthenveetil said in an exclusive interview. "Two patients may receive the same medicine, but one benefits while the other may experience little improvement or even serious side effects."The variation, he explained, is often written into a patient's genes. "Pharmacogenomics helps us understand these genetic differences so treatments can be tailored to individual patients."The project builds on the first phase of the Qatar Genome Programme Research Consortium, where Puthenveetil led the pharmacogenomics research. This phase goes further, fusing genomic data with clinical records and AI tools to sharpen the predictions.Rather than attempt to cover the vast landscape of infectious disease, the study narrows its focus to antibiotics routinely prescribed in Qatari hospitals for conditions such as pneumonia, sepsis, and skin and soft tissue infections.Around 600 patients will be recruited, with researchers collecting blood, urine and stool samples for genome sequencing, metabolomic analysis and microbiome profiling — data that will then be cross-referenced against electronic medical records tracking medication histories, treatment responses and adverse reactions.It is this fusion of biological and clinical data that Puthenveetil considers the project's most innovative element."We are generating massive amounts of biological and clinical data. Artificial intelligence allows us to integrate these different data layers and identify patterns that would otherwise remain hidden," he noted.The ultimate goal is a predictive model precise enough to flag, ahead of treatment, whether a patient is likely to respond well to a specific antibiotic or react badly to it. "If successfully validated, the technology could become part of routine clinical practice," Puthenveetil said. "Doctors could perform a genetic test before prescribing medication, enabling them to choose the most effective antibiotic, adjust the dosage, or prescribe an alternative treatment tailored to the patient's genetic profile."The implications extend beyond individual patients. As Qatar deepens its investment in genomics, AI and biomedical research, projects of this kind could reshape antibiotic stewardship nationally, cutting adverse drug reactions while reinforcing the country's ambitions as a regional hub for precision medicine."This is precision medicine in action," Puthenveetil said. "Our goal is to prevent unnecessary side effects while ensuring patients receive the medication that is most likely to work for them."The study remains in its preparatory phase, with ethical approvals underway ahead of patient recruitment, and Puthenveetil cautioned that further laboratory validation will be needed before any hospital rollout, even once the three-year funding period concludes.The project also carries a teaching dimension: three PhD students and two master's students at HBKU are working directly on the research. "Our students are actively contributing to this work while learning through real-world research," Puthenveetil said. "These projects provide invaluable opportunities to train the next generation of scientists who will drive precision medicine forward." 

South Korean chipmaker SK Hynix intends to price its American ‌Depository Receipts at $149 on Thursday to raise about $26.5bn, a person familiar with the matter said.The share sale ​decision comes as the company leverages its position ‌as the leading supplier of high-bandwidth memory chips, a critical component for the advanced processors powering global artificial intelligence ‌systems.Demand for SK Hynix's ⁠US share sale was more than seven ‌times available shares, another person familiar with the matter said, ‌underscoring huge investor appetite for a pivotal company in the AI supply chain.SK Hynix declined to comment on the pricing and ⁠the demand for shares. The person declined to be identified as details of the share sale were confidential.It will start trading on Friday under the ticker symbol "SKHY" on Nasdaq. It had referenced a per share price of 242,500 won per ADR, based on the July 3 closing price in Seoul. On Thursday, the stock closed at 2,186,000 won and ten ADRs represent one common share.The offering from the South Korean chipmaker will finance new factories and equipment to meet surging AI chip demand.In addition to bringing in funds, SK Hynix's US listing is expected to help narrow its valuation gap with US rival Micron, which despite having ​less market share in key memory products, has benefited from direct access to the world's largest pool of investors.Micron trades at a 12-month forward price-to-earnings ratio of 6.66 times versus SK Hynix's 5.5 times."SK Hynix leads on share and Nvidia proximity, Micron competes on power efficiency, US positioning, and ‌momentum from third place," said Daniel Newman, CEO of ⁠tech research firm Futurum Group.Meanwhile, SK ​Hynix continues to battle its domestic rival, Samsung, for chip supremacy. Samsung Electronics remains the world's largest memory ​chipmaker by volume.SK Hynix has made its fortune by becoming the most sought-after supplier of high-bandwidth memory chips, a culmination of 14 years of bets that brought it scepticism and scorn but ultimately put it at the centre of the global AI gold rush."As long as there is demand for graphic processors and AI data centers, SK Hynix is indispensable," said Yoo Hoi-jun, an electrical engineering professor at the Korea Advanced Institute of Science & Technology.Nvidia CEO Jensen Huang said last month SK Hynix would continue to be the US AI chipmaker's largest partner, adding that the current memory chip shortage would persist for a few years due to strong demand.Though shares in semiconductor companies globally have lost momentum in recent weeks, companies like SK Hynix and rival Samsung Electronics are sitting on historic gains as insatiable demand for computer chips to power AI data centres has ‌sent profits soaring."AI demand keeps inflecting, currently ‌driven by mostly by strong datacenter CPU demand. HBM demand ⁠also remains strong: we expect the market to grow from about $65bn this year to $120bn next year and about $290bn by ⁠2030," said Rolf Bulk, Head of Semiconductors and Infrastructure, Futurum Equities.SK ⁠Hynix shares closed up 5% on Thursday but have dropped by a quarter in the last two weeks. Even so, the stock is up 680% for the past 12 months. As dizzying as that long-term share jump has been, the shares have not outpaced massive gains in profits — earnings so huge that each employee is expected to get an annual bonus of about $574,500, making them highly sought-after marriage partners.Tellingly, the firm's 12-month forward price-to-earnings ratio has dropped, with its current level of 5.5 times down from 7.9 times at end-October."SK Hynix holds the ​edge in production scale and maturity. Across the board, since demand is far outweighing supply, they have had tremendous pricing power," said Ken Mahoney, CEO of Mahoney Asset Management. "So, generally speaking, their first mover advantage is and was their strength."The ADRs will start trading on the Nasdaq on July 10. Bank of America, Citigroup, Goldman Sachs and JP Morgan are the underwriters. The company's primary listing will remain in Seoul.SK Hynix has said Baillie Gifford Overseas, investment funds managed by Coatue Management and Situational Awareness Partners have each indicated interest in purchasing up to a combined $7bn of its US ADRs.

Investors keen on AI but looking at picks-and-shovels firmsConcern over high valuations, surging capital spendingTemasek also eyeing businesses that can withstand AI disruption Asian investors struck a cautious tone on artificial intelligence as they increasingly wager on businesses that can withstand ‌the AI-led disruption and look for firms that stand to benefit from application of ​the technology.Global markets have soared to record ‌highs powered by all things AI but investors have started questioning whether the rapid ‌pace of profit growth ⁠can be sustained ‌and whether the huge spending on infrastructure will ‌see significant returns.The scepticism was on display at the Reuters NEXT Asia event in Singapore where managers ⁠of large funds spoke about the challenges they face in constructing portfolios in the age of AI."You want to ride that trend," said Rohit Sipahimalani, chief investment officer at Temasek, noting the Singapore state investor aims to increase its AI investment."But the equally big issue is disruption because of AI to many other businesses... We've increased our exposure to businesses that are more around hard assets, which are likely to be less disrupted by AI," Sipahimalani said in an interview at the ​Reuters NEXT Asia event in Singapore on Thursday.Temasek, which owns stakes in Anthropic and OpenAI, is targeting a major increase in investment in AI companies, aiming to lift exposure to the technology to as much as 15% ‌over five years from 6% now, it ⁠said on Wednesday."You've got ​to look at the entire value chain," Sipahimalani said. "There are some areas where ​there's froth, the other areas where there's real cash flows.""We try to play across the entire spectrum," he said.Investors have long been sceptical of astronomical gains in AI and semiconductor stocks, questioning whether another speculative bubble is on the way, with soaring valuations and sharp selloffs increasingly becoming common.Some have started to look further down the value chain as the place to be. For Stephanie Hui, head of private and growth equity Asia-Pacific at Goldman Sachs Asset Management, investment targets are less complex."I am not smart enough to tell you today which applications are going to be winning, it's way too early," Hui said in ‌a panel at the event, adding her ‌firm has invested in a company that ⁠specialises in liquid cooling as well as data centres."We are not going for the front end ⁠at this moment... We are going for ⁠the simple stuff that facilitates an end proxy for AI adoption," she said.AI remains the major theme for markets, investors said, but there is concern about the scale of spending, the kind of returns they may end up seeing, and fear of an AI bubble."I'm a big believer in the AI revolution but as valuations keep going up, as more and more capital goes into AI... it begs the question, ​how much is enough," said Fred Hu, chairman of China's Primavera Capital Group, cautioning against over-exuberance in markets.Satoshi Ueyama of Bain Capital Japan said there were ample investment opportunities but cautioned that for AI infrastructure investment to make sense, they need end-users.Ueyama said his firm's focus is to identify AI-enabled winners, including in services and consumer applications sectors."AI is real but at the same time there's no denying some parts of the markets are over-excited... Not all AI investment is going to be successful at this stage," he said at a panel in Singapore. 

Artificial intelligence has turned data centres into one of the most important asset classes of the next decade. For years, data centres were viewed simply as specialised real estate for cloud, enterprise IT and content delivery. Data center clusters are now recognized as core pillars of economic competitiveness. AI workloads demand unprecedented power densities, specialized high-voltage grid interfaces, advanced liquid cooling topographies, and engineering competencies more similar to heavy industrial manufacturing rather than traditional real estate. The International Energy Agency has validated this structural bottleneck from the energy point of view. It estimates that around 20 percent of planned data centre projects could face delay risks if electricity grid constraints are not addressed. In advanced economies, the lead time for constructing new transmission lines can take four to eight years, while waiting times for critical components such as transformers and cables have doubled in recent years. For institutional infrastructure allocation, this supply-demand asymmetry poses an urgent question: which emerging geographies can deliver the full physical stack required to host the global AI economy? This is why Central Asia is beginning to attract more attention. The region is not yet a mature hyperscale market on the level of Northern Virginia, Frankfurt, London, Singapore or Tokyo. But that is precisely why it is becoming interesting, global institutional investors increasingly favor geographies that combine strategic location, land availability, energy generation potential, growing digital demand and the ability to build new infrastructure without being dragged down by legacy constraints.**media[465674]**Kazakhstan is pivotal to that discussion. Geographically, the country sits between Europe and Asia, while maintaining natural links to the Middle East, China, Russia, the Caucasus and South Asia. Economically, it is the largest market in Central Asia and has spent years positioning itself as a logistics, finance and digital bridge in the region. Crucially for foreign capital, the Astana International Financial Centre (AIFC) provides international investors with a trusted, familiar legal framework based on English common law, neutralizing the regulatory friction often associated with frontier markets. Strategically, the country has a clear incentive to localise more of its digital infrastructure and reduce dependence on external compute capacity. For Gulf readers, the story should feel familiar. The GCC’s rise as an infrastructure powerhouse was built on the exact same formula: leveraging abundance of energy, unparalleled geographic positioning, and long-horizon sovereign capital to reshape global trade and data flows. Central Asia is now executing a parallel transition, translating its massive industrial capacity and geographical positioning into digital sovereignty. The primary missing element in this strategy was a concrete institutional-grade reference project capable of validating Central Asia’s engineering capability. The AKASHI Data Center in Astana serves as that definitive anchor. Built on an 11-hectare site, AKASHI Data Center features four autonomous buildings, 4,224 server racks and up to 100 MW of capacity in its current configuration. It has completed Uptime Institute certification and received its Tier IV certificate, confirming strong redundancy, physical security and operational resilience. Furthermore, the localized climate allows for ambient free-cooling for a significant part of the year, an important advantage as energy efficiency becomes one of the decisive issues in data centre development. Its importance goes beyond its technical specifications. AKASHI changes the investment conversation because it gives the region a reference asset. Before such projects existed, a region was often described as "promising." Now global players can evaluate real capacity, real engineering and real demand. AKASHI has already shown signs of that transition. The company signed a strategic memorandum with China Mobile International in July 2025. Focused on intelligent infrastructure development, cross-border digital ecosystems, and AI compute deployment, this partnership confirms that global telecom and technology players are formally integrating Central Asia into their long-term infrastructure mapping. The winners will be the regions that can offer a complete package: reliable power, abundant land, favorable cooling conditions, fiber connectivity, legal clarity, security, skilled operations and political commitment to digital growth. The broader conclusion is clear. AI is creating a new infrastructure geography. It is pushing investors to look beyond the traditional map and to identify locations where execution is still possible at scale. With projects like AKASHI establishing the baseline for hyper-scale execution, Kazakhstan has successfully signaled its readiness to host the global AI economy. For global infrastructure players and GCC sovereign investors seeking to deploy liquidity into high-conviction, cross-border digital corridors, the Central Asian tech frontier represents a rare window to capture first-mover premiums before the market becomes obvious.