tag

The initial public offering for SpaceX is poised to generate billions of dollars in profits for the fortunate few investors who got in early on Elon Musk’s rocket, satellite and artificial intelligence company.But beyond that historic wealth event, the massive deal is resetting expectations for the sprawling network of startup firms, venture funds and high-net-worth speculators that dominate private markets for unlisted technology stocks — and for every major IPO that follows in its wake. In particular, Wall Street will be trying to gauge how upcoming blockbuster offerings from artificial intelligence developers OpenAI and Anthropic will be received.Between the three companies, there’s an IPO pipeline with the potential to eventually bring $3.6tn in capitalization onto public markets. Whether there’s enough demand to soak up this flood of new equity without cannibalizing the tech giants that have been leading the market higher for years is an active debate on Wall Street at the moment.SpaceX, formally known as Space Exploration Technologies Corp, is looking to raise $75bn at a valuation of about $1.8tn, which would make it the biggest IPO Wall Street has ever seen and rank it among the top 10 public companies in the world, bigger even than Musk’s electric-vehicle maker Tesla Inc. The offering is already oversubscribed, with multiple institutional investors looking to buy $10bn or more of the company’s shares.The IPO will return piles of capital to private markets that have been starved of liquidity for years. Only 23 venture-backed tech firms went public in 2025, down from 77 just four years earlier, according to data compiled by University of Florida professor Jay Ritter.“One of the challenges in private markets over the last four or five years has been distributions,” said Matt Witheiler, head of late-stage growth at Wellington Management. “SpaceX will be the first large distribution event to an illiquid private community in a meaningful way in a while. That means more dollars coming back into the private ecosystem.”That the private market revolution is being led by a company focused on cosmic exploration is ironic, considering how few investors were believers when the field was getting started two decades ago. Chad Anderson launched his venture capital firm Space Capital in 2012 and said he initially struggled to find enough limited partners to back his thesis. The firm first bought into SpaceX in 2017 at a roughly $25bn valuation, and invested another 13 times. He expects to return well over $1bn to investors with the IPO.“We’ve been operating in space for decades, but it’s only recently become a category for investment and entrepreneurship, and all of that comes on the heels of SpaceX,” Anderson said. “Without SpaceX, we’re not having this conversation.”And that’s just a drop in the bucket. Antonio Gracias’s Valor Equity Partners, which invested in SpaceX in 2008, owns a roughly 4% stake worth almost $70bn at $135 a share. It’s the largest position for Founders Fund, the firm led by Peter Thiel, with that firm’s roughly 3% stake worth more than $50bn at $135 a share, a person familiar with the matter said. And Sequoia Capital will reap tens of billions from a nearly 1.5% stake, which accounts for its direct investment in the social media firm X, a different person said.With all this in mind, it’s easy to see why Wall Street is transfixed by SpaceX right now. How the stock trades in its first weeks will ripple across private markets, impacting valuation benchmarks for Anthropic and OpenAI, rearranging Silicon Valley’s implicit venture-fund hierarchies, and determining how much mainstream capital other space-tech companies can attract in SpaceX’s wake.SpaceX has raised more than $9bn in venture funding over the last 24 years. Along the way, it’s helped establish the space-tech industry. In 2015, US space-tech firms received $260mn in venture investments. This year, that figure is $5.1bn through mid-May, according to PitchBook data.Investors are already moving to back more space-tech startups before SpaceX’s IPO returns hit the market. For example, satellite startup Starcloud is closing a funding round of $200mn or more at a $2bn pre-money valuation, double its last value, according to a person familiar with the matter. Starcloud didn’t respond to requests for comment.Once the stock is listed, tech investors expect more companies to be created by former SpaceX employees. Multiple VCs including Tim Draper, founder of early SpaceX backer Draper Fisher Jurvetson, and Space Capital’s Anderson told Bloomberg they’re specifically targeting SpaceX spinouts with new investments. Anderson said his firm’s limited partners include a sizable number of current and former SpaceX-ers, including some who have committed a portion of their expected returns from the IPO.Of course, investors won’t see tangible returns from the offering until the staggered lockup period begins weeks after the IPO, starting with its second-quarter earnings. As distributions ramp up through the end of the year, funds that backed SpaceX will have shares to distribute and money to invest. And funds focused on space tech, as well as companies that benefit from SpaceX’s rise — like those that rely on its Starship rocket system — should see increased demand, said PitchBook senior analyst Franco Granda.Plenty of the capital returned from SpaceX’s IPO is likely to be cycled back into venture firms. Early SpaceX backers like Founders Fund could collect an outsize portion of that, according to Darian Shirazi, managing partner of Google spinout Gradient Ventures and a small angel investor in SpaceX.On the other hand, funds that haven’t bet on the likes of SpaceX, OpenAI, and Anthropic may have trouble raising their next funds, according to Javier Avalos, chief executive officer of secondary trading platform Caplight Technologies.“Venture returns are concentrating in just a few companies,” he said. “If you don’t own one of these companies and you’re a venture investor, you can’t raise another fund because your returns won’t keep up. It’s a crazy dynamic.”The blockbuster IPOs for SpaceX, Anthropic and OpenAI would create record exit activity for VC firms in the US after a dearth of activity in the wake of 2021’s peak. Fundraising then may pick up for VC firms after being stuck in a downtrend since a peak of $413bn in 2022, according to PitchBook data, though the benefits won’t be immediate and will be contingent on public market reception.While any investor who put money directly into one of SpaceX’s private funding rounds should see significant upside, the same can’t be guaranteed for investors in some convoluted special purpose vehicles, or SPVs. Obscure and opaque SPVs marketing privately-held SpaceX shares have capitalized in recent months as investors scrambled to get in.Still, the success of SpaceX’s IPO could actually serve to validate SPVs, since many will turn out to be legitimate and reward their backers, said Ross Fubini, managing partner of early-stage venture firm XYZ Venture Capital that’s backed startups including Anduril.“If you four-times your money quickly, that can look like an easy trade,” he said in an interview. “This can create a phenomenon where people look to do the same with the next company moving down that path.”Of course, history advises investors to be cautious about counting those winnings before they materialize. Meta Platforms Inc, at the time known as Facebook, unexpectedly slumped after its $16bn IPO in May 2012, freezing the new-issue market. It was more than a year before another major tech startup went public.SpaceX is targeting multiples that exceed anything at this scale, far beyond the price-to-sales ratio of highly valued Palantir Technologies Inc At those levels, there is virtually no margin for error, PitchBook’s Granda said.The valuation SpaceX commands, and whether it holds, could also shape how public investors price Anthropic and OpenAI. Both companies have confidentially filed to go public, and reportedly could seek IPOs later this year or early in 2027.So any issues with SpaceX’s trading could make private investors reluctant to agree to sky-high valuations. To some professional investors, sentiment on the viability of private markets itself is hinging on SpaceX’s public performance.“The market needs a case study of a company that can be private for 20-plus years, raise billions privately and still have juice once they go public,” Caplight’s Avalos said. “What’s the point of buying a new tech issue if they can’t perform well?” 

Qatar has ranked among the world's top ten nations for the practical use of artificial intelligence in everyday life, according to newly released Microsoft data for the first quarter of 2026.The country's AI market reached around $59mn in 2026, nearly doubling from about $31mn in 2022, the Tasmu Digital Valley platform reported.Aligned with Qatar National Vision 2030, the country has pursued a systematic investment strategy across sectors including construction, energy and public administration. Its AI framework rests on six pillars: education, talent development, ethics, governance, scientific research and data management — and productivity gains have already been identified in International Monetary Fund analyses.The impact has become increasingly visible through the Qatar Smart Program (Tasmu), which has improved mobility solutions and expanded digital services for citizens and residents alike.Several institutions have led the integration of AI into daily life, including Qatar Foundation, Hamad Bin Khalifa University and the Ministry of Communications and Information Technology. At this year's Web Summit, Qatar Foundation signed a memorandum of understanding with Scale AI to establish a regional centre for AI development and nurture Qatari talent. The ministry has also forged partnerships with global firms, including a co-operation agreement with PwC Middle East and OpenAI.Commenting on the developments, Non-Resident Fellow at the Middle East Council on Global Affairs Nayef al-Nabit told Qatar News Agency (QNA) that success should not be measured by usage rates alone, but by the readiness of institutions and society to engage with technological change responsibly.The greatest challenge, he said, was not the speed of adoption but the establishment of regulatory frameworks capable of ensuring AI is used responsibly and sustainably. He argued that investment in digital infrastructure should be viewed as a long-term bet on Qatar's competitiveness and economic resilience.Looking ahead, al-Nabit expected skills such as critical thinking, analytical reasoning and continuous learning to grow in value, stressing that investment in human capital would remain the decisive factor in realising AI's benefits. Countries advance not merely by acquiring technology, he concluded, but by cultivating societies equipped to engage with change.Qatar's digital transformation began in 2003 with the launch of its e-government portal, advancing through the Qatar Digital Government 2020 Strategy in 2014. Today it continues to promote digital entrepreneurship through bodies such as the Digital Incubation Center and Tasmu Accelerator. 

Apple Inc investors have spent nearly two years clamouring for the iPhone maker to make a big splash with artificial intelligence. Their wait may finally be coming to an end this week at the company’s annual Worldwide Developers Conference.The event, which begins at Apple’s headquarters, is expected to showcase a highly-anticipated update to its Siri digital assistant, along with other AI features. That could act as a major catalyst for the stock, which has quietly become the second-best performing Magnificent Seven firm this year despite the market’s increased fixation on all things AI.It would serve as a moment of redemption for the Cupertino, California-based firm, which first previewed its AI features in 2024 but subsequently experienced a number of high-profile delays. Investors and analysts are looking for reassurance that it’s finally on track to be released and can help drive future sales of its flagship line of phones.“I’ve become more confident Apple can deliver on AI, but we do need to see it execute for me to feel more comfortable underwriting more durable long-term growth,” said Kyle Levins, information technology analyst at Harding Loevner.“There’s potential for AI to really accelerate the iPhone upgrade cycle, and if we get a sense that this cycle is going to be bigger, longer, and more durable on account of AI, then I think we can expect to see more upside in the stock.”Apple shares gained as much as 0.8% in premarket trading on Monday as part of a broader rebound in equity markets following a deep selloff in tech stocks on Friday.Many analysts are optimistic that a strong AI showing at WWDC will support further gains for Apple shares. Morgan Stanley analyst Erik Woodring said a “polished AI platform and clear Agentic vision” could accelerating iPhone upgrades and lifting Services monetization, driving the stock to as high as $440, more than 40% above where it closed Friday.Woodring called the event a “a pivotal catalyst to reframe Apple as an ‘AI winner,’” adding that for other companies, “being seen an ‘AI Winner’ drives a clear inflection in fundamentals, valuation, and sometimes both.”Apple shares, for their part, have largely managed to defy gravity for much of the last two years despite the lack of an AI offering, unlike many of its biggest rivals. That outlier status has helped buoy the stock during AI-fueled selloffs without alienating it from investors as markets ripped higher. The stock has climbed 13% this year, putting it on track for a fourth consecutive year of gains.Execution on the AI features, along with “excitement relative to material redesign across the product line-up later in the year” could mean the stock delivers its “typical outperformance through mid-September,” JPMorgan Chase & Co analyst Samik Chatterjee wrote in a note to clients last week.Others are more sceptical. UBS analyst David Vogt expects the AI features “will be interesting use cases for consumers but are unlikely to drive material iPhone demand.”A disappointment could leave the stock vulnerable given its valuation. Shares trade at nearly 33 times estimated earnings, well above their long-term average, and not far from a 2020 peak of 35.3, which was the highest going back to 2007.“The one thing that give me pause is the valuation, since growth has been good, but not strong enough to justify trading near a 20-year high multiple,” said Harding Loevner’s Levins.While Apple is expected to deliver revenue growth of nearly 15% this year, up significantly from the 6.4% pace in fiscal 2025, analysts see that slowing to a 8.6% pace in fiscal 2027 before decelerating further in each of the subsequent two years.So far, investors have been willing to look past those choppy growth trends and instead focus on the stock’s more defensive characteristics, including its ability to generate strong cash flows and the fact that it hasn’t committed to spending billion of dollars on on AI infrastructure.That, coupled with the potential for an influx of sales if Apple’s AI offerings prove they can compete with its tech rivals — something the WWDC event will provide clarity on — creates a strong setup for the stock into year-end in the eyes of some analysts.“I wouldn’t expect the stock to go rocketing up, but I think it would be a safe place to park if there’s a broader tech correction,” said Wayne Kaufman, chief market analyst at Phoenix Financial Services. “At the same time, there’s some upside potential depending on whether they come up with anything that helps with an upgrade cycle.”Shares in semiconductor companies are showing signs a rebound in premarket trading after the Philadelphia Stock Exchange Semiconductor Index fell more than 10% on Friday, its biggest one-day drop since March 2020. 

The overarching narrative is that Indian equity markets missed out on the global artificial intelligence boom. But a look under the hood reveals a slew of smaller firms winning from trillions of dollars being spent on AI capacity.The poster child for this rally is Sterlite Technologies Ltd, the optical-fiber maker owned by the Vedanta Group which has surged 500% this year. It got a $1.1bn multi-year contract from a US-based hyperscaler last month. Its competitor, HFCL Ltd, has jumped 176% while MTAR Technologies Ltd, which makes precision cooling and power components, has more than trebled.An equal-weighted Bloomberg index of 28 Indian companies that feed the data-center ecosystem — from makers of transformers, switchgear, wires to cables and cooling systems — has added about $48bn in combined market value this year, a rise of nearly 45%. The benchmark NSE Nifty 500, meanwhile, has lost over $300bn in 2026.Since every AI query runs through power-hungry data centers which require immense electricity and cooling, old-economy industrial firms have transformed into India’s hottest market play. In Mumbai dealing rooms, it’s called the ‘AI capex trade.’“We may be on the wrong end of the AI trade, but we could be on the right side of the AI capex trade,” said R Sivakumar, chief investment officer at Axis Mutual Fund. “One could consider companies benefiting from data centers and the entire value chain associated with this capex.”Amazon.com Inc plans to invest $12.7bn in cloud infrastructure in India through 2030, while Alphabet Inc is spending about $15bn on an AI infrastructure hub in Visakhapatnam.A Reliance Industries Ltd joint venture signed an $11bn pact to build local data centers last year, while AdaniConnex Pvt. has partnerships with Google as well as Uber Technologies Inc to help build their data centers.“The most attractive exposure is in the industrial supply chain — the ‘picks and shovels’ that build, power, and cool these facilities,” Nomura Holdings Inc analysts led by Akash Gupta wrote in a June 2 report.Also, a two-to-four year lead time in supplying some components has “created an enviable seller’s market with multi-year backlogs,” Nomura analysts wrote, adding that orders secured now will bring revenue between 2027 and 2029.Foreign investors are already piling in. Shareholding of foreign funds in industrials rose to 14% as of end-March, the highest in two years, according to Elara Capital (India) Pvt, even as global funds remain record sellers of Indian stocks.On a top-down basis, India is one of the worst-performing markets globally as it lacks pure-play AI firms and semiconductor makers that are turbocharging Taiwanese and South Korean equities. But the global obsession with generative AI is boosting those that keep these hyperscalers running, such as Hitachi Energy India Ltd, ABB India Ltd and Cummins India Ltd.The runaway rallies of these below-the-radar beneficiaries are largely invisible in headline numbers, as many of them — Sterlite and MTAR for instance — remain excluded from the broadest domestic indexes.“The rally in companies like Sterlite and MTAR is driven by the market’s growing conviction that AI is creating a multi-year infrastructure capex cycle, not just a software opportunity,” according to Angel One.Total investments in global hyperscale data centers are likely to exceed $1.2tn between 2025 and 2027, estimates Angel One. This will also expand the customer base for these equipment manufacturers.Mahesh Viswanathan, chief executive officer of Finolex Cables Ltd said in an earnings call last month that this was “the right time to be in this industry.” Finolex’s have surged 40% this year.The market is rewarding companies with visible AI-linked earnings rather than just thematic exposure, according to Angel One. Also, the biggest near-term risk is valuation as share rallies have left “no room for execution disappointments,” the brokerage added.For instance, Anant Raj Ltd, the only listed pure-play data center firm, has gained just about 4% this year. Meanwhile, Sterlite is trading at about 66 times its 12-month forward earnings, compared to NSE 500’s 20 times. Some of the regional heavyweights have already seen a sell-off.Data centers in India are “a real, long-term story” but another thing to watch out for is the policy stance on Chinese firms, according to Sonam Srivastava, founder of portfolio management firm Mumbai-based Wright Research. “If restrictions on Chinese equipment firms are relaxed, we could see sharp corrections as we saw back in January,” she said.No market watcher, however, is downplaying this opportunity.“Data center capex has emerged as the single largest contemporary industrial investment cycle,” Nomura analysts wrote. It’s “larger than the global wireless 4G roll out, the post-2008 LNG build-out, or the early-2010s shale boom.” 

Washington Post Intelligence, the intelligence and advisory platform of The Washington Post, has named LuLu Financial Holdings managing director Adeeb Ahamed to its Council on AI & Technology.The council is a global leadership forum focused on advancing policy and industry innovation across artificial intelligence (AI), emerging technologies and digital transformation.Ahamed is among the first Middle East-based business leaders to join the council, bringing the perspective of a region that is rapidly emerging as a global centre for AI-driven innovation, digital infrastructure and next-generation financial ecosystems.His appointment also reflects the growing importance of financial services and cross-border payment infrastructure in global AI conversations, particularly as emerging technologies increasingly shape the future of commerce, compliance, financial accessibility and real-time global connectivity.Under Ahamed’s leadership, LuLu Financial Holdings has grown into one of the region’s leading financial services groups, operating across the Gulf Co-operation Council (GCC), the Indian subcontinent, and Asia Pacific, with a strong focus on cross-border payments, fintech innovation, and digital financial inclusion.“The future of artificial intelligence will be shaped by regions that are able to combine innovation, infrastructure and global connectivity at scale,” Ahamed said in a press statement.“The GCC and the broader Middle East are increasingly emerging as one of those centres, driven by ambitious technology agendas, forward-looking leadership and rapidly evolving financial ecosystems,” he said. “I look forward to contributing a perspective from a region that sits at the intersection of global commerce, finance and human mobility, where digital infrastructure and financial innovation are evolving at remarkable speed.” 

As big tech companies raise hundreds of billions of dollars to fund artificial intelligence investments, Wall Street banks are increasingly finding they have to trade more credit derivatives to keep doing business with the hyperscalers.The surge in activity is creating an opportunity for hedge funds to profit from banks’ growing demand for these instruments.Banks typically face limits on how much exposure they can have to a single company across loan portfolios and derivatives books. But so-called hyperscalers such as Meta Platforms Inc. and Alphabet Inc. are raising so much capital to fund their artificial-intelligence programs — they are estimated already to have borrowed more than $250bn globally for AI — that banks may be starting to approach those limits.That’s where credit derivatives come in: they let banks buy protection against a company defaulting on debt, reducing their exposure to a borrower. They can then lend the firm more, underwrite its debt and trade derivatives with it.Banks are constantly buying and selling credit derivatives tied to hyperscalers as their exposure shifts. But they are generally purchasing protection, because the derivatives give them the capacity to win more lucrative fee business. Their demand has driven up the cost of protection on hyperscalers to unusually high levels relative to their credit ratings. And hedge funds are looking to profit by selling that protection that can look overpriced.“It’s the best opportunity in AA credit default swaps in a very long time,” said Andrew Weinberg, portfolio manager at Saba Capital Management, referring to the opportunity to sell protection on highly rated hyperscalers at prices typically seen for smaller, lower rated companies. “You are dealing with an inefficient market.”Take Meta credit default swaps. Five-year contracts traded on Friday at about 0.73 percentage point annually, meaning a hedge fund selling protection on $10mn of principal can collect $73,000. There’s relatively little risk: Meta is graded AA- by S&P Global Ratings and Aa3 by Moody’s Ratings, the fourth-highest level.It’s far more lucrative than selling CDS tied to companies in the broader North American investment-grade index. Five-year default protection on $10mn of the index cost about $52,000 annually, and the index’s average rating is about BBB+, or four notches lower than Meta. Selling Meta CDS therefore can generate significantly higher returns with higher rated credit.Wall Street dealers that facilitate such trades say much of the demand for hyperscaler CDS is coming from banks’ credit valuation adjustment — or CVA — desks, which manage hedging arrangements.Bank of America Corp is among the dealers seeing a surge in activity. Monthly notional volumes of hyperscaler CDS trading at the bank are up tenfold since the beginning of 2025, according to Matt Mandell, BofA’s head of US single-name CDS.“Investors continue to look to buy hyperscaler CDS, and a lot of that does come from the CVA desks,” Mandell said in an interview. “They’re trying to avoid being constrained by credit limits.”Bank demand is driving up prices for hyperscaler CDS, and pushing trading volumes to record highs.CDS tied to Microsoft Corp., Amazon.com Inc and Oracle Corp notched $4.6bn in notional trading volume in the first quarter, from $759mn a year earlier, according to Depository Trust & Clearing Corp Meta CDS — only launched last October — had $534mn in notional trades, more than double the prior quarter. The figures likely understate activity because DTCC caps individual reported trades at $5mn.CDS contracts for some hyperscalers didn’t trade actively until last year, when the companies ramped up their borrowing to fund more AI investments. With the artificial intelligence buildout projected to cost $5tn through 2030, CDS-selling hedge funds may have plenty more scope to profit.For one, the debt spree is going global, with hyperscalers increasingly borrowing in currencies including euro, sterling and yen. That often forces CVA desks to buy more CDS, as companies often hedge foreign-currency exposure back to dollars through cross-currency swaps with banks. CDS can also help CVA desks hedge indirect exposure to data center deals and loans backed by graphics processing units.“Banks are buying CDS to open up their credit lines, allowing them to trade and lend even more with hyperscalers,” Bofa’s Mandell said.Demand is coming from other places too. Mandell is seeing more equity investors buy hyperscaler CDS as a cost-effective way to hedge stock positions. Asset managers and private credit funds are trading CDS on the companies as well.Meanwhile, S&P Dow Jones Indices has added Meta, Alphabet and Microsoft to its CDX Investment-Grade Index, and JPMorgan Chase & Co recently introduced a CDS basket that traders can use to bet against five hyperscalers’ debt.Morgan Stanley strategists Vishwas Patkar and Joyce Jiang say there’s good risk-reward in buying protection on hyperscalers versus the broader investment-grade CDX index. While accepting that big tech firms are exceptionally high-quality, they say surging debt supply is concentrating exposure across a small set of issuers.“Quality deterioration remains a risk,” they wrote in a note. “We like funding these shorts by selling protection on the broader index, which has less exposure to technology names.” 

Bloomberg Media’s top executive has emphasised the company’s commitment to protecting its journalism and subscriber relationships while advancing artificial intelligence (AI) tools, noting that the approach reflects its long-term investment in the Middle East and its partnership with Doha through the Qatar Economic Forum (QEF). Chief executive officer Karen Saltser said Bloomberg Media’s events business is designed to extend beyond the in-room experience, with market-moving moments amplified across television, streaming, digital, podcasts, newsletters and social platforms. She explained that this multi-platform approach provides resilience and flexibility as the media and events landscape continues to evolve.  Asked about content licensing deals with AI companies, Saltser stated that Bloomberg Media’s priority remains safeguarding its direct relationship with audiences. “Bloomberg Media’s value comes from trusted journalism, proprietary data, real-time information and the loyalty of highly engaged subscribers and clients. Any arrangement would have to reinforce that, not weaken it,” Saltser said.She noted that industry discussions are shifting toward models that reflect ongoing usage, attribution, and value exchange, but stressed that transparency, control over content, and preserving product integrity would be essential for Bloomberg Media. At the same time, Saltser highlighted Bloomberg Media’s own investments in AI, including AI-powered search, contextual advertising technology and tools that help audiences navigate large volumes of information more efficiently, always with human oversight. Saltser pointed to Bloomberg Media’s relaunch of its on site search powered by AI, which she said led to a double digit increase in clickthrough. “But the broader impact of AI is really about making Bloomberg Media’s journalism more useful and more accessible across platforms. We’re using AI to improve personalisation, surface relevant content faster, and help audiences navigate an enormous volume of information in a more efficient way,” she explained. “On the editorial side, tools like AI-assisted summaries and ‘takeaways’ help readers quickly understand the key points of complex stories, while always keeping journalists and editors firmly in the loop. We see those tools as complementary to our journalism, not a replacement for it,” Saltser continued. She further noted that AI is accelerating Bloomberg Media’s video and distribution strategy, enabling hundreds of hours of content each month across multiple platforms, while AI-supported contextual targeting helps advertisers align with relevant content in real time. Internally, Bloomberg Media is using AI-powered audience insight tools to better understand what different segments of its audience value and how they engage with content. Saltser emphasised that all of these efforts ultimately aim to help people access trusted information more efficiently. Earlier, Saltser said the collaboration between Bloomberg Media and the Ministry of Commerce and Industry (MoCI) has grown considerably in recent years, driven by the Middle East’s expanding role in the global economy. She said, “QEF’s combination of both regional relevance and international reach has been especially important. Bloomberg Media brings a worldwide audience, editorial authority, and cross-platform amplification, while Qatar has continued positioning itself as a major hub for international business and diplomacy.” Together, Saltser noted, that dynamic has allowed QEF to become “a meaningful forum for conversations that extend far beyond the region itself across business, policy, technology and investment.” 

The main stage at the Doha International Book Fair (DIBF) hosted a panel discussion on Qatar Platform Speaks as part of the program held alongside the fair. Featuring the attendance of specialists and visitors, the panel discussed the importance of professional development, the future of in-demand skills, and the impact of artificial intelligence and digital transformation on the workplace environment. "Continuous occupational development has not been an additional option but rather an imperative imposed by the nature of consecutive transformations in the labour market amid the increasing need for leadership and digital skills as well as the ability to adapt and engage in continuous learning," CEO of Qatar Finance and Business Academy (QFBA), Dr. Khalifa Al Salahi Al Yafei said . Al Yafei underlined that today's labour market not only looks for academically qualified talent, but for individuals who are capable of combining theoretical knowledge with practical experience. He suggested that what matters the most is field training, volunteerism, and occupational courses to build students' character, to be ultimately prepared for deployment in the labour market. As such, Al Yafei recalled that there is an obvious gap between academic content and market needs, stressing the importance of developing curricula and connecting them with rapid global changes, particularly amid easy access to knowledge and the growing impact of technology and artificial intelligence. He further highlighted that adaptation is one of the most consequential skills required in modern workplaces, clarifying that the accelerated development in AI-powered tools requires individuals and enterprises to cope with these realignments and learn how to capitalise on these tools to streamline output and optimise performance. Responding to a point on the impact of AI on humans, Al Yafei outlined that these technologies are auxiliary tools that can boost productivity and provide time and cost efficiency, but people can't be oblivious to human thinking, expertise, and knowledge. He re-emphasised the need to consciously handle these tools and never depend on them entirely. Al Yafei concluded that the true challenge ahead does not lie in obtaining a job, but in the ability to persistently innovate and maintain occupational value in a labour market that is undergoing rapid change.

The world’s biggest technology companies posted strong earnings last week, showing that the artificial intelligence boom is alive and well. But in the stock market, investors are getting more granular as they try to divvy up the winners and losers in the AI trade.On one end is Alphabet Inc. Strong growth at Google Cloud and in its other AI products sent the shares soaring 10% on Thursday, pushing their gain for the year to 23%, by far the best performance among the Magnificent Seven tech giants. The stock is now the biggest point contributor to the S&P 500 Index’s rise in 2026.On the other end is Meta Platforms Inc. Facebook’s parent tumbled more than 8% on Thursday despite strong results as investors balked at Chief Executive Officer Mark Zuckerberg’s assurances about the eventual payoffs from its rapidly rising capital expenses, which are increasingly being funded with debt. The shares are down 7.8% in 2026, while the S&P 500 and tech-heavy Nasdaq 100 Index are in the green.“I get the concern about spending, and it is healthy to question and probe,” said Talley Leger, chief market strategist at Wealth Consulting Group, which has about $11bn in assets under management. “But the results are good and reinforce the strategy.”The outcome was a $566bn divergence on Thursday as Alphabet’s market capitalization took off and Meta’s sank a day after their earnings reports.“If you’re borrowing to continue putting money into AI data centers and chips and so forth, you’re being punished,” said Bob Savage, head of markets macro strategy at BNY. “If you have the cash and you are making good money from the investments, you’re being rewarded.”More than three years into a bull market fuelled by excitement about AI and heavy investments in computing infrastructure, earnings reports are showing that two key pillars remain intact: Big Tech profit growth continues to outpace the rest of the market, and the flow of money into AI infrastructure keeps growing. But investors are increasingly separating companies that can draw a line from spending to revenue growth and those that can’t.With reports now in from all of the Magnificent Seven companies aside from Nvidia Corp, the group is on pace to deliver earnings growth of 57% in the first quarter, more than three times the 18% estimate at the start of earnings season, according to data compiled by Bloomberg Intelligence. The rest of the S&P 500 is on track for earnings growth of about 16%.“Tech is the bright spot in the economy right now,” Leger said. “All the engines seem to be humming, and the market is cheering that fundamental data.”Apple Inc. and Amazon.com Inc also offered encouragement to investors. The iPhone maker’s shares climbed 3.3% on Friday, their biggest gain in months, after the company forecast revenue growth of as much as 17% in the current quarter, far exceeding Wall Street estimates. Meanwhile, Amazon shares ended the week at a record high after posting the fastest quarterly sales growth in its cloud business in more than three years.Taken as a whole, Big Tech’s results gave a substantial boost to the S&P 500 and Nasdaq 100, which ended last week at fresh records despite oil prices settling above $100 a barrel and data showing inflation ticking higher.Since the S&P 500 bottomed in late March, tech giants have been the driving force behind the index’s rebound. The seven biggest companies in the benchmark — Nvidia Corp., Apple Inc, Alphabet, Microsoft Corp, Amazon, Broadcom Inc and Meta — are responsible for more than half of the advance from the March 30 low, according to data compiled by Bloomberg. Nvidia is scheduled to report on May 20.Meta wasn’t the only Big Tech company to be punished last week. Microsoft shares sank nearly 4% on Thursday after the company projected 2026 capital expenditures of $190bn, which overshadowed its forecast for accelerating revenue in its Azure cloud computing business. The stock has lost 14% this year, making it the worst performer among the Magnificent Seven and the biggest point drag on the S&P 500.Of course, investors should be careful about counting out Meta, Microsoft or any of the other stocks that are struggling as investors try to sort out the AI landscape. Sentiment can turn quickly. Just last year, Alphabet was considered on the losing end of the AI trade, while Meta was being touted as a big winner.Meanwhile, the rising spending that investors are punishing Meta and Microsoft over is welcome news for suppliers like semiconductor and memory storage makers, which have become the hottest trades on Wall Street. The Philadelphia Stock Exchange Semiconductor Index closed at a fresh record on Friday, extending its gain in 2026 to 50%.One key outlier was Nvidia, whose shares are on a four-day losing streak in which they’ve lost 8.4%. The chipmaker has become the world’s most valuable company amid soaring demand for its AI accelerators. But there are increasing concerns that its grip on the market may be slipping.Alphabet’s tensor processing units, or TPUs, are in high demand and the company will soon make them available to customers to use in their own data centers, Chief Executive Officer Sundar Pichai said. Amazon said its homegrown AI chip business exceeded a $20bn revenue run rate. Meanwhile, Qualcomm Inc. said that a top hyperscaler is on track to begin using its new data center chips later this year, helping to send its shares up as much as 15% on Thursday, its best session in over a year.Further weakness in Nvidia shares would be a headwind for stock market gains considering it’s the biggest weight in the S&P 500. Meanwhile, the divergence in the AI trade is likely to continue as investors try to divine who the winners and losers will ultimately be, according to BNY’s Savage.“There are some cautionary tales here in the data-centers-are-everything theme,” he said. “We’re getting to the ‘not everyone is going to win in this space’ stage.” 

The Real Estate Regulatory Authority (Aqarat) is deploying artificial intelligence (AI) and integrated digital tools to support brokers and investors, as part of a broader push to modernise the country’s property sector. Abdullah Jaber al-Harmi, the director of Information Technology at Aqarat, outlined the digital infrastructure at the ‘2nd Qatar Real Estate Brokers Forum’ held recently in Doha. He said, “The Real Estate Regulatory Authority believes that its role goes beyond providing essential regulations; it also offers valuable data that can guide us in making informed decisions. This information enhances the effectiveness of our work and supports all the stakeholders involved in the sector.” Al-Harmi said Aqarat has built a unified real estate platform that consolidates sales, brokerage, and mortgage data into a single window, giving brokers comprehensive access to market information. “This is standardised and unified on one platform, allowing comparison, analysis, and a clear image of the markets and trends,” he noted, adding that the tool raises the level of professionalism in broker performance. The platform also features an interactive application that converts raw data into visual market intelligence, enabling users to track real estate projects by area and understand their spatial distribution. Al-Harmi further stated that the system incorporates an AI-powered digital assistant designed to help users access services and information with greater ease. “AI is being used by the Real Estate Regulatory Authority to give interactive tools that would make the interest and benefit very useful and effective,” he pointed out. A smart search function also forms part of the platform, allowing brokers and investors to retrieve data and services quickly, thereby supporting faster and more informed decision-making, he said. Al-Harmi added that a complaints and proposals channel has been integrated into the system, providing a direct line between the authority and stakeholders to continuously improve service quality. “The authority believes that development is not only achieved through the provision of services, but also through listening continuously to the relevant people and to reinforce those services continuously,” he explained. He emphasised that the AI tools function as a connected ecosystem rather than standalone applications, positioned to deliver higher-quality services for brokers, investors, and other users. “Investment in data and smart solutions is not only a complementary component, but this is also a tool to reinforce transparency and to support growth in a sustainable way,” al-Harmi stated. The forum, led by Aqarat chairman Khaled bin Ahmed al-Obaidli, brought together brokers and representatives of relevant entities to address the profession’s development amid shifting market conditions. Al-Obaidli stated that Qatar’s real estate market recorded an upward trend in demand and trust indicators between 2024 and 2025, with transactions among Qatari buyers doubling year-on-year. “The real estate brokerage profession is one of the core pillars of market organisation, as it plays a key role in promoting transparency, building trust among stakeholders, and ensuring adherence to legal and regulatory frameworks, thereby safeguarding rights and supporting a stable investment environment,” al-Obaidli stated. 

The Shura Council Monday called for a coherent national framework to govern artificial intelligence, as members warned that the pace of technological innovation is outstripping legislative scrutiny and raising fresh concerns over privacy, data protection and digital sovereignty.  The regular sitting in Doha was presided over by His Excellency the Speaker Hassan bin Abdullah al-Ghanim, and opened with His Excellency the Secretary-General Nayef bin Mohammed al-Mahmoud reading the order paper. Members then agreed the minutes of the previous sitting. Opening the debate, the Speaker commended Qatar's efforts to keep pace with digital transformation and the adoption of advanced technologies, particularly artificial intelligence, in line with the directives of His Highness the Amir Sheikh Tamim bin Hamad al-Thani. His Highness the Amir has highlighted the country's ambition to build a knowledge-based, technology-driven economy that supports sustainable development and enhances international competitiveness.  Al-Ghanim told members that artificial intelligence is no longer merely a technical tool but an increasingly important factor in shaping public policy and decision-making, stressing the need for a coherent national framework that balances innovation with robust oversight.  Members across the chamber underlined the importance of establishing clear legal and ethical frameworks to safeguard privacy, uphold human dignity and strengthen digital sovereignty, in line with Qatar National Vision 2030. During the debate, members raised a number of concerns, including the widening gap between the pace of technological innovation and legislative scrutiny, as well as risks tied to algorithmic bias, data protection, privacy and intellectual property rights.  Questions were also raised over legal liability arising from the use of AI systems. They further flagged challenges linked to reliance on external technologies, the implications for digital sovereignty, and structural shifts in the labor market, stressing the need to equip the national workforce with skills suited to the digital economy.  Members also reflected on international approaches to AI regulation, noting a range of models from risk-based frameworks to more flexible, sector-led oversight. There was broad agreement that emerging global practice favors proportionate regulatory approaches that balance risk management with support for innovation, while taking into account national contexts.  Following the debate, the motion was referred to the Health, General Services and the Environment Committee for detailed scrutiny and a report back to the chamber. Separately, the Council considered a draft Gulf Cooperation Council bill on voluntary work, which was given a first reading and referred to the Social Affairs, Labor and Housing Committee for further examination. The Speaker also informed members that proposed amendments to the State Audit Bureau law had been referred to the Legal and Legislative Affairs Committee in accordance with the Council's standing orders.

Doha should promote an AI (artificial intelligence)-powered energy management system in its hydrocarbon sector as KPMG in Qatar outlined sector-specific digital opportunities in times of conflict. Stressing that Qatar has the potential to enter the post-conflict period with stronger digital foundations as compared with its regional peers; it said “the challenge is not to start from zero, but to accelerate, integrate, and prioritise.” Qatar’s energy sector is the backbone of the economy, which makes it vulnerable and essential, making digital investments potentially yield significant systemic benefits, it said in a latest report. To maintain operations during disruptions, it is important to minimise dependency on onsite personnel and speed up recovery processes; it said, highlighting the vital role that could be played by digital enablement. In this regard, KPMG said there was a need to “promote an AI-powered energy management system with real-time infrastructure monitoring to detect the unplanned downtime before disruption which can improve the productivity and support infrastructure resilience.” There was also need to promote the simulation technology to help explore the interdependencies and damage scenarios and model recoveries to optimise the ‘back to normal’ scenarios. Finding that not all sectors are equally equipped to achieve resilience through digital transformation; it said in critical industries such as energy, finance, manufacturing, wholesale & retail trade, and logistics, the adoption of digital solutions can greatly accelerate the recovery process and strengthen resilience, enabling entities to respond more effectively to disruptions and adapt rapidly to changing environments. In the finance sector, there was a need to accelerate the implementation of digital payment infrastructure and cross-border settlement systems to maintain financial flows in case physical banking operations are disrupted. It also suggested expanding digital trade finance solutions to support small and medium enterprises and corporates when the traditional financing is inaccessible.In the case of manufacturing sector, KPMG recommended extending the adoption of AI- powered digital platform for inventory management and demand forecast across the manufacturing facilities to mitigate the out-of-stock risk. The need of the hour was large scale adoption of a digital supplier diversification platform that automatically identify and qualify alternative suppliers when primary sources are disrupted, it said. On wholesale and retail logistics, KPMG suggested promoting digital national infrastructure that integrate the various parties involved in the end-to-end SCM process for B2B sector. It also suggested adopting advanced AI technology to predict the logistic and custom disruption and offer what if scenarios to reduce the impact and promote resilience. Recommending digital business continuity, KPMG said there was a need for large scale adoption of unified national crisis communications platform integrating government, private sector, and civil society channels to ensure timely, accurate, and seamless information flow which leads to other disruption. There was also a need to adopt national business continuity registry platform allowing organizations to declare operational status, access government support programmes; promote AI-powered public information systems capable of detecting and countering misinformation during conflict periods, protecting public confidence in institutions and supply chains; and large scale adoption of digital continuity protocols for critical financial system operations, ensuring that core banking, payments, and settlement functions can operate under degraded physical infrastructure conditions.