tag

Qatar’s public transport network is preparing to integrate artificial intelligence and smart mobility systems to drive its next phase of operations, following a milestone of 300mn passengers, the top official of Qatar Railways Company (Qatar Rail) has said.Qatar Rail CEO Jassim Mohamed al-Ansari outlined these technological priorities during the recently held Autonomous e-Mobility Forum, stating that the company is actively evaluating new projects to improve the passenger experience and support the country's environmental goals.“Qatar Rail is also currently studying a number of projects that contribute to enhancing the mobility experience, such as providing information about available services to customers through AI-powered chat and guiding passengers with disabilities inside stations using smart guidance systems,” al-Ansari said.Al-Ansari noted that upcoming digital initiatives involve AI-powered chat services designed to provide passengers with instant information about available services. The company is also evaluating smart guidance systems to help passengers with disabilities navigate inside metro stations easily.The integration of these new technologies follows high public usage of the transit system, emphasised al-Ansari, who announced that the Doha Metro has transported more than 300mn passengers since its inception. He said this figure proves the strong public demand for mass transit and reflects the trust the network has built with the community.Since the launch of the metro, he said Qatar Rail has focused on providing a complete travel experience that goes beyond the train journey itself. Working with the Ministry of Transport (MoT), the company developed first- and last-mile services to connect stations with surrounding neighbourhoods, al-Ansari pointed out.Al-Ansari highlighted the metrolink feeder bus service as a key component of this strategy. He said the service gives passengers flexible options to reach their final destinations.Environmental sustainability remains a core focus for the transport system, stated al-Ansari, who noted that Qatar Rail continues to adopt eco-friendly solutions to align with national environmental targets, including the addition of electric buses to the metrolink fleet to reduce carbon emissions and build a cleaner public transit model.Al-Ansari stressed that future urban mobility relies on blending different transport modes with smart technology, citing autonomous vehicles as a key element of this transition.“We also believe that the future of transport depends on integration between various modes and smart solutions, including modern technologies and autonomous vehicles, which aligns with the themes of this forum,” he said.He explained, “Integration between public transport modes and smart solutions can contribute to improving the efficiency of the system, enhancing accessibility, and providing more comprehensive and reliable mobility options, in addition to contributing to improving traffic flow in cities.” Al-Ansari attributed the network's current success to ongoing cooperation with the MoT and other partners, noting that the ministry plays a central role in coordinating the country's sustainable transport policies.He affirmed Qatar Rail’s commitment to supporting new transport initiatives. Al-Ansari said industry events allow the company to exchange expertise with local and international partners, supporting joint efforts to develop the public transport sector. These discussions will lead to further partnerships that meet community needs and improve the quality of life in Qatar, he added.

Artificial intelligence (AI) is rapidly emerging as one of the most transformative economic forces of the era, with its global market projected by UN Trade and Development (UNCTAD) to expand roughly 25-fold to around $4.8tn by 2033. For advanced economies, the technology promises substantial productivity gains. For emerging markets, however, the implications are more complex and double-edged. AI offers a powerful means to accelerate development, improve public services, increase industrial know-how and leapfrog outdated infrastructure. Yet it also threatens to erode long-standing sources of competitive advantage and widen the gap between richer and poorer nations, particularly in countries with large services sectors that depend on low-cost manual and repetitive tasks. The stakes are therefore especially high for the developing world, QNB stated in its latest economic commentary.The ultimate impact of AI on any economy will depend not only on the technology itself but also on a country’s capacity to adopt and adapt it. Emerging markets enter this transition with a distinct mix of advantages and vulnerabilities relative to advanced economies. QNB examined both dimensions of AI’s impact on emerging markets: the opportunity to raise productivity and growth, contrasted by the potential disruption to the value propositions of entire industries built over decades.“On one hand, AI represents a significant opportunity to lift productivity and accelerate development. In economies long constrained by shortages of skilled labour and uneven institutional capacity, AI-enabled tools can extend the reach of scarce expertise. In education, AI translation models can support regional dialects and low-resource languages, reducing structural barriers to communication,” QNB stated. Personalised tutors can improve access to quality education while tailoring lessons to individual students’ skill levels. In healthcare, AI-assisted diagnostics can extend services to rural areas while improving the quality of initial diagnosis, with potentially meaningful effects on infant mortality and average life expectancy. In finance, AI-assisted credit scoring using unstructured and behavioural data can help increase the availability of credit in micro-finance to small producers and entrepreneurs while reducing related credit risks, QNB pointed out.Much as mobile technology allowed many developing countries to bypass fixed-line and internet broadband networks, AI offers the potential to leapfrog historical constraints on growth. Emerging markets have already become meaningful participants in the digital economy, exporting more than $1tn in digitally deliverable services in 2024. Harnessed effectively, AI could reinforce this momentum and help create entirely new industries, QNB stated.“On the other hand, however, AI poses a significant disruption to labour markets and to the development model that has long served emerging economies. It is shifting the economic advantage of repetitive remote tasks away from labour arbitrage, which relies on low-cost human workers, towards algorithm arbitrage, which relies on lower-cost AI agents. The IMF estimates that around 40% of jobs in emerging markets are exposed to AI, particularly in industries and services with high levels of manual and routine work,” stated QNB.Generative AI and AI agents can now handle simple cognitive tasks, data processing, and basic billing at a lower cost than employing overseas staff. This impact is already being felt across India’s $300bn IT outsourcing industry. Routine junior developer and business process outsourcing roles are heavily exposed, causing sharp drops in campus recruitment across Indian technology hubs. The Nifty IT index, which tracks India’s biggest software companies, is down by around 15% this year, compared with a 20% gain in the broader MSCI Emerging Markets Index, QNB stated.“All in all, AI presents emerging markets with both a defining opportunity and a serious risk. Realising the opportunity will require avoiding relegation to the margins of the future global AI-enabled economy. This will depend on decisive action across three fronts: building digital infrastructure, developing data ecosystems, and investing in skills. “Economies that move early to strengthen these foundations stand to convert AI into a powerful engine of catch-up growth. Those that do not may find the gap with the technological frontier widening further, making AI one of the central determinants of economic divergence in the years ahead,” QNB stated.

Oracle said restructuring costs, part of a plan that includes job cuts, will rise about $700mn as the cloud company seeks to rein in costs while spending billions to capitalize on booming demand for artificial intelligence services.In a regulatory filing on Friday, Oracle said the increase, disclosed after the end of its August quarter, raises the expected cost of its fiscal 2026 restructuring plan to roughly $2.8bn. The plan, which the company says includes severance, contract terminations and other exit expenses, is partly tied to the adoption of AI across some functions.The cuts come as Oracle navigates a volatile stretch for its stock, with investors seemingly split between confidence in its AI-driven growth and concern over how it is funding that growth.Oracle's shares rose as much as 7.8% on Friday after a $26 bn increase in its revenue backlog eased some concerns about its debt-fueled spending spree.The stock later reversed course to close about 2% lower, as analysts said a recovery in cash flow remains some way off.Roughly half of the $664 bn in its backlog is expected to convert into sales within the next 36 months and much of its newly contracted revenue will not require its own capital, Oracle said, as it relies on client prepayments and customers' own chip supply to build out capacity.That, coupled with upbeat first-quarter earnings and an improving balance sheet, helped Oracle's shares recover from a spell of underperformance.The stock has fallen about 23% this year as of Friday's close, compared with a nearly 12% rise in the S&P 500 index, as investors questioned Oracle's costly AI bets and the viability of its traditional software business in the AI era."Despite Oracle asking customers to partially fund the technical hardware to alleviate its cash flow pressure, we do not foresee Oracle's cash flow profile changing anytime soon,"Morningstar analyst Luke Yang said. "It will take years before (cloud) revenue reaches a scale that supports continuous capacity expansion while generating positive cash flow at the same time."Oracle carries risks around financing and data center profitability at a time when component costs have surged and broader backlash to data center development has grown in the USThe company has said it will raise $40 bn through debt and equity financing in its current fiscal year, including the $20bn stock sale it completed in the first quarter.It reported negative free cash flow of $5.40bn on Thursday, above analysts' average estimate of a cash burn of $9.56bn, according to data compiled by LSEG."(The) results were a solid step forward in balancing the investor discussion around a company delivering accelerating revenue growth, at scale. While the company's debt load is a valid concern, the positives in the business have gotten lost in the mix," Evercore analysts said.The stock trades at 16.86 times its forward earnings estimates, compared with Microsoft's 23.84 multiple and Amazon's 22.58.

Anthropic CEO Dario Amodei on Saturday called on artificial intelligence (AI) firms to slow down the development of the powerful technology, amid mounting worries over the risks of "superintelligent" computer systems.His comments came a few days after AI researcher Jacob Coxon, who left OpenAI to join Anthropic, decided to leave the industry, accusing both US companies of "gambling with our lives" in the race to develop models capable of self-improvement."We must slow the pace at which we improve the capabilities of AI models. Progress will still seem fast, and we must make wise use of the time we gain," Amodei wrote in a post on his personal website. "AI brings risks, and because it is such a powerful technology, these risks are serious.""Not building the technology deprives humanity of benefits or simply places AI in the hands of authoritarian powers, while building it too fast is reckless. We have sought a middle way," said Amodei, who co-founded Anthropic with his sister Daniela in 2021. "But over the last few months, I have become convinced that fully addressing the risks requires even more prudence."Amodei's statement echoes another call by Anthropic in early June to slow or suspend development.Then in late July, Sam Altman, the boss of Anthropic rival OpenAI, said developers might need to voluntarily pump the brakes on their rapid advances to give society a chance to catch up.At roughly the same time, more than 1,000 employees at cutting-edge AI companies including Amodei signed a petition calling on the US government to help "deliberately pace the frontier of automated AI development."OpenAI had revealed that during testing, the AI models broke out of their confined environment, connected to the internet and infiltrated Hugging Face, a site developers use to store and share code.Earlier this week, Coxon, 27, sounded the alarm after spending the past three years pretraining AI models — first at OpenAI and then, this year, at its rival Anthropic, which he considered more cautious in its approach.Pretraining is the stage where AI models absorb vast quantities of data."Neither company is acting responsibly. They are racing straight to self-improving superintelligence and gambling with our lives," Coxon said Tuesday."The people building AI earnestly believe that it could kill us all by the end of the decade," he said in a post on X.Superintelligence is the theoretical point when AI's capabilities exceed human intelligence.

Qatar Islamic Bank (QIB) has received prestigious recognitions at Global Finance’s AI in Finance Awards 2026, including ‘Best Corporate Bank for AI in Finance in Qatar’ and ‘Best AI in Payments in Qatar & the Middle East’.The recognitions highlight QIB’s continued leadership in leveraging artificial intelligence to enhance its corporate banking and merchant acquiring services, improve operational efficiency, and create greater value for its merchant clients.The awards recognise QIB’s Merchant Analytics solution, developed to enhance the bank’s merchant acquiring capabilities through advanced data analytics. The solution provides QIB’s teams with improved visibility into merchant performance and business trends, supporting more informed and efficient decision-making.Through enhanced analytics and reporting capabilities, the solution helps identify business opportunities, strengthen merchant engagement, and support the continued development of QIB’s merchant acquiring proposition.The solution also supports QIB’s efforts to deliver greater value to its merchant partners by providing relevant business insights that can help them better understand performance and identify opportunities for growth, further reinforcing QIB’s role as a trusted banking partner.Constantinos Constantinides, QIB Chief Strategy and Digital officer, said: “We are pleased to receive these awards from Global Finance, which reflect QIB’s continued focus on applying artificial intelligence in practical ways that enhance our banking and payments capabilities.“Our Merchant Analytics solution demonstrates how AI and data can turn complex payments information into actionable insights, helping our teams better understand merchant needs, identify opportunities, and support more informed decision-making. As we continue to advance our digital strategy, we remain focused on developing secure and scalable AI capabilities that enhance efficiency and create greater value for our customers.”Global Finance’s AI in Finance Awards recognise financial institutions demonstrating innovative, impactful and responsible applications of artificial intelligence across the financial services industry. 

As artificial intelligence (AI), digital sovereignty and smart-city technologies rapidly reshape economies and societies worldwide, Qatar is well positioned to translate these global trends into locally relevant solutions while maintaining security, privacy and public trust, according to technology expert Dr Thamer al-Qadi.With more than 25 years of experience in technology leadership, cybersecurity, and digital transformation, al-Qadi, currently the director of Information Technology at Katara Cultural Village, believes Qatar’s next phase of technological development will depend not simply on adopting new technologies but on using them responsibly and strategically.One of the most significant emerging opportunities is Agentic AI, intelligent systems capable of performing tasks with varying degrees of autonomy.“Qatar has a strong opportunity to benefit from Agentic AI by using intelligent agents to improve efficiency in public services while maintaining trust, privacy, and security,” al-Qadi said.He recommends that organisations begin with relatively low-risk applications such as customer support, document management, and scheduling, reporting and administrative processes.This would allow employees to focus more on strategic, high-value work rather than repetitive tasks.However, he stressed that strong safeguards must accompany AI adoption.“AI agents should be given only the minimum access required to perform specific tasks, while important decisions continue to be reviewed and approved by people,” he said.According to al-Qadi, a successful AI framework should combine clear governance, robust data protection, strong cybersecurity controls, human oversight and continuous monitoring.Pilot projects should be introduced first, with organisations measuring their results before gradually expanding successful applications.“The goal is not to build AI agents that can do everything, but to develop trusted AI solutions that support productivity while keeping accountability, transparency, and decision-making under human control,” he said.The rise of AI is also transforming the skills required by students and professionals.“Students and professionals need to move away from rote technical execution and focus on system synthesis and prompt architecture,” al-Qadi said. “The critical skills of tomorrow are algorithmic literacy, data curation, and cognitive agility. We need ‘AI orchestrators’, professionals who understand business logic and can direct a fleet of AI agents to execute it.”He called for universities in Qatar to integrate AI-assisted workflows across disciplines, while teaching students to critically evaluate and audit AI-generated outputs rather than simply producing them.Beyond technical expertise, he highlighted critical thinking, judgement, creativity, emotional intelligence, communication, adaptability and data literacy as increasingly important capabilities.Qatar’s startup ecosystem, meanwhile, is entering what al-Qadi describes as a new phase, supported by increased investment and access to capital.Smart cities and urban technology represent particularly promising areas.Developments such as Msheireb Downtown Doha demonstrate how Internet of Things (IoT) networks, digital twins and AI can be integrated into urban environments, providing opportunities for startups to develop and commercialise solutions focused on efficiency, sustainability and quality of life.Logistics and supply-chain technology also offer significant potential, given Qatar’s strategic position as a regional transportation and trade hub.Technologies covering fleet management, route optimisation, customs processes and intelligent logistics platforms could help create a more connected and resilient ecosystem.“My view is that Qatar can become not only a market for technology, but a regional hub for developing and exporting it,” al-Qadi said.As digital infrastructure becomes increasingly cloud-based, he believes Qatar should avoid treating data sovereignty as a simple choice between local infrastructure and international cloud providers.Instead, organisations should adopt a hybrid approach, classifying information according to its sensitivity.Highly confidential data, including health records, financial information and government documents, should be protected through trusted local environments or sovereign cloud infrastructure operating under national jurisdiction. Less-sensitive workloads can, meanwhile, benefit from global cloud platforms and their scalability.Local control of encryption keys, awareness of legal and contractual obligations, and multi-cloud strategies can provide additional protection while reducing dependence on a single provider.“Data sovereignty should be viewed as a spectrum rather than a binary choice: keep the sensitive and business-critical data close to home, while allowing lower-risk workloads and data to leverage global infrastructure for greater agility and cost efficiency,” he said.Al-Qadi believes the greatest challenge is not introducing AI itself, but creating an organisational culture capable of using it effectively.“The biggest challenge facing organisations isn’t the introduction of AI, but rather the belief that simply buying technology is enough to guarantee success,” he said. “Technology alone doesn’t create an advanced organisation unless it’s accompanied by a culture of continuous learning, proactive leadership, and an environment that fosters innovation and experimentation.”His message to employees: “The question every employee should ask themselves isn’t ‘Will AI take my job?’ Instead, it’s ‘Do I possess the skills to be a partner in this transformation, not just a spectator?’”For Qatar, the opportunity lies in combining global technological advances with local priorities, strong governance and human expertise, building a smarter, more secure and resilient digital economy capable not only of adopting the technologies of tomorrow, but of developing and exporting them. 

The Qatar National Library (QNL) invites teachers, students, parents, and education enthusiasts to attend the Science Book Forum seminar, “AI in Education – How AI Changes the Way We Learn”, on September 9 from 10am to 11.30am in the Special Events Area.The session will be delivered in English, with Arabic interpretation available.This forum will introduce participants to the basic ideas behind artificial intelligence (AI), including rule-based systems, pattern recognition, and neural networks.Through clear explanations, demonstrations, and discussion, the event will show how AI is already influencing classrooms and how it can be used responsibly to strengthen teaching and learning.For teachers, AI can reduce time spent on routine tasks by helping to prepare lesson ideas, quizzes, practice activities, and differentiated materials.It can highlight patterns in student performance, suggest areas that need further attention, and support faster, more targeted feedback.AI tools can also help educators adapt explanations for different ability levels, translate learning resources, and create more inclusive lessons.By saving preparation time, teachers can focus more closely on mentoring, discussion, creativity, and meaningful interaction with their students.For students, AI can provide personalised practice, immediate feedback, and explanations presented in different ways.Learners can use it to explore difficult concepts, improve language skills, generate study questions, and review material at their own pace.When used thoughtfully, AI can encourage curiosity, independent learning, problem-solving, and confidence.It may also offer additional support to students who need repetition, translation, or an alternative approach to understanding a topic.The seminar will also address important questions about accuracy, privacy, bias, and academic integrity.Participants will learn why AI-generated information must be checked, how to protect personal data, and why human judgement remains essential.The aim is not to replace teachers or student effort, but to use technology as a supportive partner that expands opportunities while keeping people, values, and critical thinking at the centre of education. 

OpenAI has unveiled a new feature in the ChatGPT application for macOS computers that enables artificial intelligence (AI) to learn from a user's activity on their device, including clicks, keystrokes, and various interactions.The feature, called Computer History, creates a timeline of user activities that the AI agent can use to learn how users work, continue tasks they have started, and suggest suitable automation actions.The company affirmed that the feature is optional and does not operate automatically. It also allows users to block specific applications from tracking, review stored data, and delete it, explaining that it does not rely on continuously capturing screenshots, but rather records the events and interactions that occur on the device. 

The Ministry of Communications and Information Technology (MCIT), in cooperation with Qatar Youth Hostels, concluded the activities of the Enhanced Tourism in Artificial Intelligence Camps with the participation of 14 young men and women. The camp was held as part of the Knowledge program of Qatar Youth Hostels, while MCIT's Studio 5 initiative provided practical training to the participants over three days, totaling six training hours. The sessions focused on employing AI and programming technologies and the principles of user interface and user experience (UI/UX) design to develop digital solutions related to trip planning, improving the tourist experience, and facilitating access to cultural experiences through smart mobile applications. This resulted in the development of prototypes for smart applications, including solutions to overcome cultural and linguistic barriers and facilitate access, as well as applications that help tourists in emergencies and enable them to discover lesser-known tourist destinations. The participants also developed a prototype of an intelligent tourist conversation assistant called Travel AI Chat, which allows visitors to Qatar to get instant answers to inquiries and directs them to the relevant authorities for tourist and public services according to their needs.

An academic degree alone will no longer guarantee a career in Qatar within a decade, experts say, as artificial intelligence absorbs routine work and employers begin hiring for skills rather than job titles.Roles built on data entry, routine administration, basic customer service and some accounting and translation tasks are expected to decline or change substantially, while demand rises for specialists in AI, data science, cybersecurity, software development, cloud computing, robotics, digital health, clean energy and technical education.Experts in economics, education, training and entrepreneurship say the next decade is unlikely to be defined by job losses. Instead, many existing roles will evolve as routine and repetitive tasks are automated, with hybrid, flexible and project-based working models gaining ground and performance measured increasingly by results rather than hours spent at work.The shift aligns with Qatar's drive to strengthen economic competitiveness and invest in human capital, in line with the objectives of Qatar National Vision 2030.Alongside technical expertise, skills such as creativity, critical thinking, leadership, communication and problem-solving will become increasingly valuable.Jobs built around human interaction, emotional intelligence, professional responsibility and decision-making – including education, healthcare, management, diplomacy and mentoring – are expected to remain more resistant to full automation. In these fields, AI is likely to serve as a supporting tool rather than a replacement for human expertise.Freelance and specialised employment models are also expected to expand as the workplace itself changes.Education expert Hussain al-Yafei said preparing for the future requires more than introducing new technologies. It also requires retraining national talent and aligning education with emerging labour-market needs.He said roles involving data entry, routine administration, basic customer service and some accounting and translation tasks could decline or change substantially as AI takes over repetitive functions."Future success will belong to those who know how to work alongside artificial intelligence, not compete directly with it," al-Yafei said.He stressed that continuous learning is becoming essential, alongside AI literacy, data analysis, communication, teamwork, creativity, adaptability and English-language proficiency.Economic and finance expert Youssef Abu Haliqa said Qatar is rapidly strengthening its capacity to adopt AI through investments in digital infrastructure, data systems and cloud computing, alongside strategic partnerships supporting innovation.He noted that AI is already embedded in everyday services, from navigation and social media to chatbots and email management, while also improving government services and productivity in sectors such as energy and construction."This transformation will directly affect the labour market, increasing demand for software engineers, data scientists, machine-learning specialists, robotics engineers and business intelligence professionals," he said.At the same time, he warned that jobs centred on routine and repetitive tasks would face growing pressure, making digital skills, creativity, critical thinking and adaptability increasingly important.Universities, training institutions and employers, experts said, must work together to update curricula, retrain employees, and ensure that Qatar's workforce is prepared not merely to adapt to technological change, but to lead it. 

Most Asian markets were mixed on Thursday with tech firms back under pressure after a four-day rebound amid lingering AI worries, while oil rose even as Iran said it was finalising a deal with Oman over the Strait of Hormuz.Investors have enjoyed a much-needed rally since Friday, following a month-long tech rout that slashed billions of dollars off valuations owing to concerns about the vast sums companies had pumped into artificial intelligence.The recovery started with Seoul — the poster child of the sell-off since June — soaring almost 18% at the end of last week and recently battered chipmakers SK Hynix and Samsung powering more than 25% higher.That has fuelled speculation that the AI play was back as traders return to pick up bargain stocks.However, the rally appeared to peter out on Thursday following a tech retreat on Wall Street and disappointing earnings from US giants SanDisk and Western Digital that revived concerns over the profitability of the AI investments.Seoul's Kospi shed more than 4%, led by a 10% plunge in SK Hynix and Samsung's loss of more than 6%.Tokyo's Nikkei — another tech-heavy index — lost nearly 1%, with chipmaker Kioxia down more than 10% and Tokyo Electron 5.5% off.There was also selling in Hong Kong, Wellington, Manila and Taipei, though Shanghai, Sydney and Singapore rose with Mumbai and Bangkok.While Wall Street was broadly negative, the Dow still mustered a gain to push it to a third straight record close.Easing tensions in the Middle East and comments from Washington about a US-Iran deal to reopen the Strait of Hormuz have also helped equities this week by pushing oil prices down and tempering inflation and rate hike concerns.However, both main contracts edged up Thursday even after Iran said it had agreed a route with Oman for ships transiting the waterway and were adding the final touches to arrangements for jointly managing it.Official sources briefing Iranian media stressed that any reopening would depend on the US fulfilling what Tehran sees as its commitment to end its own naval blockade of Iran's ports."The factors making the Strait of Hormuz insecure still exist on the part of the US, particularly the naval blockade and other aggressive and threatening actions against Iran and its interests," said Iran Foreign Ministry spokesman Esmaeil Baqaei, according to state news agency IRNA.Investors are keenly awaiting the release of key US jobs data on Friday, hoping for an idea about the state of the economy as the Federal Reserve plots its next moves on borrowing costs. 

Banks across the GCC are moving into a new phase of technology investment as regulators expand open finance, payment systems become more connected and artificial intelligence moves closer to day-to-day banking operations. The first wave of digital transformation concentrated on customer access. Banks introduced mobile applications, remote onboarding and faster payment services while retaining much of the established infrastructure behind them. That model delivered rapid improvements in customer experience. It also left many institutions managing a growing number of connections between the core banking system, digital channels, payment processors and specialist technology providers. The next phase is likely to focus on simplifying that environment. “GCC banks have made considerable progress in digitising the customer interface,” said Pavel Shumsky, chief marketing officer at core banking technology provider Velmie. “The next investment cycle will address what happens behind that interface: how products are configured, how external services are connected and how the bank maintains control as the technology estate becomes more distributed.” Open finance moves into implementationOpen banking and open finance are developing at different speeds across the GCC, but the regional direction is clear. Saudi Arabia has established an Open Banking Framework covering business rules, technical standards and defined use cases. In March 2026, the Saudi Central Bank began licensing fintech companies to provide open banking services following the completion of the regulatory sandbox phase. Its framework now covers both account information and payment initiation services. The UAE has adopted a broader open finance model. Central Bank regulations provide for an API Hub, a trust framework and common infrastructure through which authorised providers can access customer data and initiate transactions with consent. The framework extends the principle beyond banking to a wider range of financial products and services. Bahrain was an early regional mover, introducing an open banking framework with technical standards, security requirements and customer-experience guidelines. Qatar, meanwhile, has placed digital transformation, fintech growth and market infrastructure within its national financial-sector strategy. These initiatives are creating a more formal basis for banks to work with fintech companies and distribute financial services through external platforms. They also require a more disciplined approach to technology architecture. An API can provide access to an account or initiate a payment, but the bank still has to authenticate the request, apply customer consent, process the transaction and retain a reliable operational record. As more services are exposed externally, weaknesses in the systems behind the API become harder to contain. “Open finance is often discussed as a distribution opportunity, which it is,” Shumsky said. “It is also an architecture issue. Banks need a controlled layer between their systems and the external market, otherwise every new partnership introduces another point-to-point connection that must be maintained independently.” Integration becomes a strategic capabilityBanks in the region increasingly operate through a combination of internal systems and specialist providers. Card processing, identity verification, fraud controls, payment connectivity and customer communications may each be supplied by a different company. The bank remains responsible for the overall service even when much of the transaction passes through external infrastructure. This makes integration a continuing operating capability rather than a one-time implementation task. A change introduced by a payment processor can affect account posting and reconciliation. A revised compliance workflow may require changes to onboarding, customer servicing and internal approvals. New digital products frequently depend on several providers being coordinated within the same release. Traditional point-to-point integration can support a limited number of connections. It becomes less effective as the number of products and partners increases. Banks are therefore placing greater emphasis on middleware and orchestration technology that provides a consistent way to connect external services without repeatedly changing the core system. Velmie’s banking platform follows this model. Its API middleware sits between customer channels, core systems and third-party providers, allowing new services to be introduced while established systems of record remain stable. The platform can be used as a full banking system or as a modernisation layer over an existing core. The broader solution includes account and ledger capabilities, a role-based operational back office and digital channels for mobile and web. Velmie also provides integration engineering across payments, cards, KYC and AML providers, followed by maintenance and managed development after launch. For established GCC banks, the significance lies in the deployment model. Institutions can retain infrastructure that continues to perform effectively while introducing a more adaptable layer for new products and external partnerships. “A core replacement may be necessary in some cases, but it should not be the automatic starting point,” Shumsky said. “Many institutions can modernise progressively by protecting the financial system of record and moving product delivery, integrations and customer journeys onto a platform designed for more frequent change.” Regional scale requires controlled variationGCC banks and fintech companies often view regional expansion as a natural route to growth. The markets share commercial links and a broad policy commitment to financial innovation, but they do not operate as one regulatory or payments environment. Licensing requirements, domestic payment infrastructure and customer onboarding rules differ between jurisdictions. A product configured for one market cannot always be introduced elsewhere without changes to the underlying workflows and provider connections. Modern banking platforms need to support this variation without creating a separate technology estate for each country. Velmie’s architecture allows institutions to operate a common platform while adapting onboarding rules, transaction controls, fees and external integrations by market. Its deployment options include public cloud, private cloud and on-premises infrastructure, allowing the technical model to be aligned with the institution’s security and regulatory requirements. The company maintains a presence in Dubai and positions its systems-integration and digital-channel services for regulated institutions across the Middle East and Africa. The value of such a model is consistency rather than uniformity. A bank can retain a common product and operating foundation while making the changes required by each regulator, banking partner and payment network. The next stage of GCC banking technologyThe GCC has already established many of the foundations required for further digital growth. Regulators have created open banking and open finance frameworks, banks have invested substantially in digital channels and the region has attracted a broad market of fintech and technology providers. The next challenge is to convert those individual developments into a more coherent banking architecture. Institutions will need to connect external services without losing control of the customer relationship or financial record. They will also need to introduce products more frequently while maintaining stable production operations. This is likely to favour modular platforms, governed integration layers and delivery models in which responsibility continues after the initial launch. For GCC banks, the technology question is moving beyond whether a service can be made available digitally. The more important test will be whether it can be introduced, operated and extended without adding further complexity to the institution beneath it.