tag

The US stock market is poised to be kept on edge next year as investors are caught between fear of missing out (FOMO) on the artificial-intelligence (AI) rally and concern that it’s a bubble just waiting to burst.Big selloffs and quick reversals have been a feature of stock markets for the past 18 months. That trend is likely to continue heading into 2026, with some strategists anticipating that AI will follow the boom-and-bust cycle of past technological revolutions.The tech companies at the centre of the AI investment boom carry an outsized influence. While the divergence between the group and the rest of the S&P 500 has helped dampen realised volatility across the market in 2025 as gains in tech cancel out declines elsewhere, investors are alert for stumbles in chip names to spread. That would cause volatility gauges such as the Cboe Volatility Index to surge.“2025 has generally been a year of rotation and narrow leadership, rather than one of broad risk-on versus risk-off,” said Kieran Diamond, derivatives strategist at UBS Group AG. “This has helped to drag implied correlation levels down to record lows, which in turn leaves the VIX at risk of ongoing outsized spikes whenever we see macro drivers taking over again.”The scale of the stock-price runup has made angst about a bubble the top concern among fund managers, a recent Bank of America Corp survey found. But another is the classic risk of missing out if it still has more room to run — potentially punishing anyone who pulls back too early.The strategists expect equity volatility to be supported in 2026 primarily because asset bubbles tend to get more unstable as they inflate. As a result, they say investors should expect occasional declines surpassing 10%, but with record-fast snapbacks as traders realise the bubble isn’t popping yet.To UBS strategists, the question of whether the AI boom continues or busts makes owning contracts that profit from higher volatility on tech-heavy Nasdaq 100 Index key to playing both sides of the trade. Maxwell Grinacoff, head of US equity-derivatives research at the Swiss bank, says volatility wagers on the gauge perform better in both scenarios, adding that the trade can be structured to be directionally neutral using straddles or over-the-counter swaps.Buying Nasdaq 100 volatility while selling S&P 500 volatility is “my highest conviction trade for the next year,” Grinacoff said.There may be longer periods of calm in between moments of uproar, however. JPMorgan Chase & Co strategists say volatility is being tugged between technical and fundamental factors that suppress it and macro factors that support above-average levels. While the median VIX level will hold around 16 to 17 for 2026, risk-off periods will send the index surging, they argue.One other technical factor that will affect options pricing is an imbalance of investment flows that should steepen the volatility curve in 2026, according to Antoine Porcheret, head of institutional structuring for the UK, Europe, the Middle East and Africa at Citigroup Inc.“At the short end of the curve, you have a lot of supply coming from both retail and institutions — there’s been a significant growth in QIS and volume carry strategies, and that will likely amplify next year,” he said. “At the long end, you have hedging flows which will keep the long end elevated, so a steep term structure can be expected.”The popular dispersion trade — which involves betting on higher single stock volatility and smaller index moves — will likely be especially popular early in the year, with investors putting on new versions of the strategies. Some funds are now taking the opposite position in what they argue has become an overcrowded trade.“Dispersion is an extremely popular, overcrowded tourist trade these days,” said Benn Eifert, managing partner and co-chief investment officer of QVR Advisors, a San Francisco-based volatility fund. “We have the reverse dispersion trade on.”Firms will need to get more creative to squeeze returns out of dispersion strategies, said Alexis Maubourguet, chief investment officer of Adapt Investment Managers, a Swiss hedge fund. Investors looking for more edge will explore variations.“Dispersion now is a well-known strategy and a lot of the alpha has disappeared,” said Maubourguet. “You can improve your implementation, you can improve your name selection. The third way to do that is to improve your timing and trade tactically around your position.”Others expect the flow of capital into dispersion strategies to keep demand for single-stock volatility relatively elevated.“A lot of dispersion packages will expire in January, so hedge funds will be re-loading on custom basket dispersion, and that will likely maintain the single-stock volume premium over the index,” Porcheret said.Some players are just buying single-stock volatility, while others are selling a smaller amount of index volatility at the same time to help cheapen the carry cost during quiet times, Maubourguet added.The biggest question for investors is how to time any sudden moves. Strategists at Societe Generale SA including Jitesh Kumar presented in a client note a fundamental volatility regime model that they apply to dynamically switch between long and short volatility trades.Broadly, a flattening yield curve is the signal for buying volatility, while the short volatility trade is triggered by a steepening curve. Although the model underperformed the S&P 500’s total return over a two-decade period, it avoided significant drawdowns in 2008 and 2020.The model — which the strategists say has a good track record of forecasting turning points in volatility — points to higher volatility for 2026. The overall corporate sector in the US has low leverage, but the strategists believe it is at the cusp of a new AI driven re-leveraging cycle which should lead to both credit spreads and equity volatility moving higher.Overall, hedging for tail risks will be especially important for investors in 2026, according to Tanvir Sandhu, Bloomberg Intelligence’s chief global derivatives strategist.“Investor FOMO, conflicting AI narratives and the US administration as a source of volatility are creating a supportive backdrop for trading volatility, making preparation for both the left and right tails key in 2026,” he said. 

The world’s best-performing stock is turning into a cautionary tale for investors chasing outsized returns from the artificial-intelligence boom.Little-known until recently even within its home market of India, RRP Semiconductor Ltd became a social-media obsession as its shares surged more than 55,000% in the 20 months through December 17 — by far the biggest gain worldwide among companies with a market value above $1bn.That’s despite posting negative revenue in its latest financial results, reporting just two full-time employees in its latest annual report, and boasting only a tenuous link to the semiconductor spending boom after shifting away from real estate in early 2024. A mix of online hype, a tiny free float and India’s swelling base of retail investors drove 149 straight limit-up sessions, even as exchange officials and the company itself cautioned investors.The rally is now showing signs of strain — and regulators are taking a closer look. The Securities and Exchange Board of India has begun examining the surge in RRP’s shares for potential wrongdoing, according to a person familiar with the matter who asked not to be identified discussing confidential information. The $1.7bn stock, recently restricted by its exchange to trading just once a week, has fallen by 6% from its November 7 peak.**media[394993]**While RRP’s trajectory is unlikely to have much bearing on the broader AI rally that has added trillions of dollars in value to global heavyweights such as Nvidia Corp, it highlights how extreme gains have become in pockets of the market — particularly in India, where an absence of listed chipmakers has left retail investors eager for any proxy exposure to the global boom. For some observers, the case also underscores the challenge for regulators seeking to protect retail investors from speculative excess.“Semiconductors have been really hot and people are willing to buy any name given India has limited stocks to offer,” said Sonam Srivastava, founder at Wryght Research & Capital Pvt. With global worries around AI valuations, cases like RRP suggest investors aren’t likely to rush into these stocks.Exchanges and chipmakers in Asia have started to warn investors about the risks of chasing hot AI trades. In Shanghai, Moore Threads Technology Co — a newly listed AI-chip startup — saw shares slump 13% on Dec. 12 after flagging trading risk, even though the stock remains more than 500% up since its market debut earlier this month. In South Korea, SK Hynix Inc fell after the country’s main exchange raised its risk alert on Dec. 11, after the shares more than tripled in 2025.A spokesperson for BSE Ltd — where RRP is listed — said all its surveillance actions related to the stock were communicated through market circulars. RRP Electronics, owned by RRP Group founder Rajendra Chodankar, declined to comment on Bloomberg News’ questions about the stock surge and regulatory steps, citing an ongoing legal appeal.RRP’s transformation began in early 2024, when Chodankar — whose background includes offering niche products like thermal imaging systems and weapon-drone cameras — struck a deal to take over G D Trading and Agencies Ltd by repaying an 80 million-rupee loan owed to its founders for equity.On April 23, the board approved selling him and several others shares at 12 rupees each, 40% below market price. The move gave Chodankar 74.5% ownership and reduced the founders’ stake to under 2%. The company also agreed to rename itself RRP Semiconductor.Two months earlier, Chodankar had incorporated RRP Electronics Pvt to build an outsourced semiconductor assembly and testing facility in Maharashtra — a link that may have helped fuel the narrative around the listed company and his private venture.**media[394994]**At a September 2024 event for RRP Electronics’ new unit in Navi Mumbai, Chodankar told a media briefing: “India is going to be a superhuman, it’s established beyond doubt.” Maharashtra Chief Minister Devendra Fadnavis and cricket legend Sachin Tendulkar were also present, according to YouTube videos posted by RRP.Prime Minister Narendra Modi’s 2021 semiconductor push — a 760bn-rupee incentive program — has drawn $18bn in announced investments from Micron Technology, Tata Group, Foxconn and HCL Technologies.RRP Semiconductor lists RRP Electronics as a related party because both are owned by Chodankar, though it does not hold any direct ownership stake, according to exchange filings.Still, some investors began viewing RRP Semiconductor as a play on the chip boom. That enthusiasm masked how little of its stock actually trades: about 98% of shares are held by Chodankar and a small circle of associates, many of whom also appear across other RRP-linked companies, including RRP Defense, Indian Link Chain Manufacturers, RRP Electronics and RRP S4E Innovation, according to filings with the BSE and the corporate affairs ministry.In April this year, the exchange withdrew approval for the company’s share sale, a decision RRP has challenged in an appeals court with the outcome still pending. In October, it cautioned investors a year after placing the stock under its strictest surveillance.The rejection followed a September 2024 reminder from SEBI that the company was barred from accessing the securities market because it belonged to the founder group of Shree Vindhya Paper Mills, a firm delisted by the BSE in 2017 for non-compliance, triggering a 10-year market ban.A person familiar with developments at the BSE said the stock exchange suffered an “internal lapse” in processing the offering and may seek SEBI’s guidance on extending the lock-in on the shares until the appeal is resolved.A spokesperson for BSE said in RRP’s original application, the company stated the firm, its founders and directors were not barred — directly or indirectly — from accessing the market, and that the exchange’s approval was based on this disclosure.As the stock took off from 20 rupees in April 2024, the company’s biggest shareholder, Chodankar, resigned from the board, and the chief financial officer quit before returning as company secretary. RRP filed a police complaint against a social-media influencer over alleged rumour-mongering about its supposed links to cricketer Tendulkar and to state-allotted land for chipmaking.In a November 3 exchange filing, the company said it “has yet to start any sort of semiconductor manufacturing activities,” has made no applications under government programmes, and denied any celebrity association.Financials offered little comfort. RRP reported negative revenue of 68.2mn rupees and a net loss of 71.5mn rupees in the quarter ended September.The negative revenue is a result of the company reversing sales booked in the three months ended December 2024 from a 4.4bn-rupee order won in November from Telecrown Infratech Pvt. The order was later cancelled over “contractual disagreements,” the company said in an exchange filing, adding that it also clawed back 80mn rupees of revenue in the March quarter.The weak financials come at a delicate time for the stock. With the hype around AI fading and regulatory scrutiny tightening, the downside now sits with investors who piled in — and with Chodankar, who controls nearly the entire float. 

Artificial intelligence (AI) is set to play a transformative role in empowering small and medium-sized enterprises (SMEs), as well as home-based businesses in the Gulf, including Qatar, according to an award-winning British entrepreneur.Justin Floyd, the CEO and co-founder of RedCloud Technologies, emphasised that AI can help micro-entrepreneurs who rely heavily on platforms such as Instagram and WhatsApp to reach customers and expand their visibility and accessibility.Home-based entrepreneurs in Gulf countries, including Qatar, have capitalised on the convenience of showcasing and selling their products online. In 2017, Qatar Development Bank (QDB) and Qatar Chamber launched the ‘Made at Home’ exhibition to address the growing significance of this sector.Floyd, who is also a board member of the AI Trust Foundation (AITF), explained that while digital platforms have provided a starting point, AI can offer tools that go beyond marketing aesthetics.“Put technology in their hands, which actually provides value to them in the way that they do their business at the moment...for many of these businesses...this is all about where do they get their inventory from and how do they make sure that they can get the right inventory for their stores and where they are buying it from,” Floyd told Gulf Times in an interview.Floyd emphasised that trust is central to the adoption of AI; for small businesses, embracing AI will be easier if the technology delivers tangible benefits, such as reliable sourcing and inventory management, rather than focusing only on “unimportant stuff” like creating websites or quick videos.In the Gulf, where home-based businesses are growing part of the entrepreneurial landscape, Floyd highlighted the potential for AI to democratise access to knowledge of supply chains. By providing SMEs with insights into better suppliers and inventory options, Floyd noted that AI can help them compete more effectively and build stronger customer relationships.He said, “It’s about knowledge, and it’s about sharing that knowledge in a way in which it’s easily understandable for those businesses to find out where they can acquire inventory from.”Floyd noted that the opportunity is vast, pointing to the scale of the global market where AI has yet to make significant progress. For Qatar SMEs and home-based, Floyd added that AI is not just about digital marketing, but empowering businesses with the tools and knowledge of reliable inventory, building trust, and helping entrepreneurs gain more customers.Floyd is “an award-winning entrepreneur with a 25-year track record of founding and investing in pioneering technology companies solving the world’s biggest economic and social challenges,” the AITF website stated.It added: “[Floyd] founded RedCloud to address fundamental issues with the global supply of consumer goods that prevent brands, distributors and retailers in fast-growth economies from trading efficiently, transparently and cost-effectively with one another.” 

Artificial intelligence (AI) is no longer a concept of the future or a tool limited to specific industries. It has become deeply integrated across sectors, including education, where it is increasingly influencing teaching and learning environments. As this transformation accelerates, the need to adopt AI in a thoughtful and responsible manner becomes essential, particularly when it comes to supporting teachers and safeguarding students in K–12 learning environments. In this context, Qatar Foundation (QF) is committed to integrating artificial intelligence into education in the right way, ensuring safe, ethical, and effective use by teachers while keeping human values at the core of the learning process. Through research, policy, and innovation, Qatar Foundation aims to leverage AI as a tool that supports and strengthens education without undermining trust, equity, or the central role of educators. In this exclusive interview with Gulf Times, Reem al-Sulaiti, Manager of Research and Policy at the World Innovation Summit for Education (WISE), shares insights into how AI is being integrated into K–12 classrooms, teachers’ readiness to adopt these tools, the ethical considerations involved, and the role of WISE and Qatar Foundation in shaping a responsible, human-centred future for AI in education. **media[394503]** Q: AI is rapidly reshaping multiple sectors. From your perspective at WISE, how is AI beginning to influence K–12 teaching and learning environments today? A: AI is moving rapidly from an abstract idea to something teachers are using in real classrooms. At WISE, we are already seeing AI help personalise learning, support foundational skills, and simplify the planning process for teachers. Through our AI Testbed programme with Qatar Foundation schools and the Ministry of Education and Higher Education in government schools, we are observing pilots where AI tools assist with adaptive learning, formative assessment, and inclusion, while teachers remain fully in control. Globally, teachers are using AI to generate content, adjust materials to different levels, and support multilingual and accessible learning. The biggest shift is that AI is becoming part of daily teaching practice, but always as a tool that enhances human-led education. Q: Based on your research, how prepared do teachers feel to adopt AI tools in their classrooms? A: Our studies with MIT and University of Southern California (USC) show that teachers are generally curious and open to AI, but their readiness differs significantly. Many feel unprepared because they have not yet received enough training, because policies remain unclear, or because they have not had structured opportunities to practice using AI safely. When teachers do receive hands-on professional development that is directly connected to classroom needs, their confidence grows quickly. In Qatar, our readiness surveys show that support from school leadership, access to tools, and national policy clarity play a major role in helping teachers feel ready to adopt AI meaningfully. Q: What are some of the most common misconceptions teachers have about AI, and how can the education sector address them? A: A common misconception is the belief that AI will replace teachers. At WISE, we stress that AI can automate routine tasks, but it can never replicate the relationships, judgment, and contextual understanding that teachers provide. Another misconception is the belief that AI is neutral or objective. In reality, AI systems can reflect social and cultural biases unless they are designed and used responsibly. Teachers sometimes assume that AI only works in well-equipped schools, even though many effective tools run on basic devices or in low-connectivity environments. These misunderstandings can be addressed through honest professional development, clear school policies, and safe spaces for teachers to explore AI without fear. **media[394502]** Q: Can you share examples of how teachers in Qatar or globally are already integrating AI into their daily practice? What tools or approaches are gaining the most attraction? A: Teachers in Qatar participating in the WISE Testbed are using AI to power adaptive learning platforms, rapid feedback tools, and classroom insights based on student performance. Internationally, several solutions supported by WISE provide strong examples. TUMO Path, 1st place winner of the WISE Prize for Education, helps students design personalised learning journeys supported by AI. Darsel, the 3rd place winner of the WISE Prize for Education, uses AI through messaging applications to improve math learning in public schools. Nyansapo, a member of WISE’s EdTech Accelerator cohort, uses AI to help teachers conduct quick literacy and numeracy assessments. These solutions are gaining attention because they integrate smoothly into existing teaching routines rather than requiring complete system changes. Q: In practical terms, how is AI helping teachers, whether in lesson planning, assessment, personalisation, or classroom management? A: AI is helping teachers with some of their most time-consuming tasks. It can generate lesson plans, create differentiated materials, and translate or adapt resources to match students’ needs. AI-powered assessment platforms help teachers quickly identify learning gaps and respond with targeted support. Personalisation tools enable students to progress at their own pace while providing teachers with detailed insights into their progress. In Qatar, we also see AI and related technologies supporting inclusion, such as tools designed for visually impaired learners. Overall, AI is freeing teachers to spend more time on meaningful interactions with their students.Q: One of the major global concerns is the ethical use of AI. What are the key risks schools need to consider when introducing AI to young learners? A: Schools must take issues of fairness, privacy, and safety seriously. AI systems can amplify existing biases if they are not monitored carefully. Children’s data is especially sensitive and must be protected through strong policies and transparent procedures. There is also the risk that students may encounter inaccurate or misleading information generated by AI. Beyond the technical concerns, an overreliance on AI may reduce opportunities for students to think critically or engage deeply with teachers. Ethical adoption requires clear governance, strong safeguards, and continuous human oversight. Q: How can we ensure that AI adoption in education remains equitable, especially for schools with limited resources or varying levels of digital readiness? A: Equity must guide all AI-related decisions. Many WISE-supported innovations are designed specifically for low-resource environments, showing that AI can benefit all learners when solutions are built with accessibility in mind. Our research highlights the importance of planning at the systems level by aligning infrastructure, teacher training, and policy support.  We are also piloting the WISE Education Index to help countries measure enabling conditions for equitable innovation, not only academic outcomes. With careful planning, AI can narrow digital and learning gaps rather than widen them.Q: You often emphasise the importance of ensuring that AI supports rather than replaces the human role in teaching. How can educators maintain this balance? A: The guiding principle is to start with values and learning goals, not technology. Teachers should define the learning experience they want students to have and then use AI selectively to support that vision. Humans must remain central in the decision-making loop. Teachers should interpret AI outputs, provide context, and make the final judgments. When AI reduces administrative tasks, the saved time should be reinvested in personal interaction, mentorship, and student well-being. This keeps teaching human-centred even as technology evolves. Q: What new skills will teachers need to work effectively alongside AI, and how can institutions support them in developing these competencies? A: Teachers will need a strong understanding of AI’s capabilities and limitations, as well as the ability to evaluate AI-generated content. They also need awareness of ethical issues such as data privacy and bias. Skills in prompting, digital collaboration, and managing change will become increasingly important. Institutions can support teachers by offering practical professional development, building communities of practice, and integrating AI literacy into teacher preparation programmes. When teachers receive structured training, they tend to adopt AI more confidently and creatively. Q: What role will WISE and Qatar Foundation play in promoting responsible and innovative adoption of AI in education? A: Qatar Foundation has identified AI as a central pillar of its future strategy, and WISE plays a key role in advancing this work globally. Through research, policy development, innovation programmes, and global convening, we aim to shape the responsible, human-centred adoption of AI in education. Our research partnerships produce evidence-based insights for governments and institutions. The WISE Prize, Accelerator, and AI Testbed identify and test high-impact solutions that reflect inclusive and ethical principles. Through the WISE Summits and other WISE convenings, we bring together ministers, educators, innovators, and youth to shape the future of AI in learning. Our long-term vision is to ensure that AI expands access to high-quality education and strengthens human potential everywhere.

Artificial Intelligence is no longer a future scenario. It is already reshaping how work is performed, how organisations are structured, and which skills are in demand. The real question today is not if AI will affect jobs, but how fast – and who adapts.According to multiple global studies, the world is entering the most profound labour market transformation since the Industrial Revolution. Most credible research agrees on one important point: AI primarily automates tasks, not entire professions. However, when a large share of tasks within a role is automated, the role itself inevitably shrinks or disappears.Roles most exposed include:Administrative and clerical jobsData entry, payroll processing, basic accounting, and standard reporting are increasingly automated.First-line customer serviceAI chatbots and virtual agents now handle a growing share of customer queries, complaints, and support cases.Routine content productionSimple news summaries, product descriptions, SEO texts, and basic marketing copy are increasingly AI-generated.Entry-level legal and financial rolesDocument review, contract analysis, and due-diligence tasks are being automated at scale.The World Economic Forum estimates that 83 million jobs could be displaced globally by 2027, as automation and AI adoption accelerate.At the same time, AI is creating entirely new roles and significantly increasing demand for others.Fast-growing roles include:AI and machine learning specialistsData scientists and data engineersAI product managers and AI strategistsCybersecurity expertsDigital business developersChange managers and transformation leadersHuman skills become more valuable, not lessParadoxically, the rise of AI makes uniquely human capabilities more important. According to OECD and McKinsey, demand is rising for skills such as:Critical thinking and judgementCreativity and complex problem-solvingCommunication and storytellingLeadership and decision-makingEthical reasoning and accountabilityAnother fundamental shift is underway: the labour market is moving from fixed job titles to skills-based work. Individuals increasingly combine domain expertise, AI tools, and business understanding in new ways.The World Economic Forum describes this as a shift from jobs to skills. Conclusion: AI Is not taking Jobs. It is transforming them. Every major technological shift has created fear. But history shows that those who invest early in reskilling, education, and adaptation benefit the most. AI does not signal the end of work. It marks the beginning of a new era of work.  FACT AI AND THE FUTURE OF WORK83 million jobs expected to be displaced globally by 202769 million new jobs expected to be created in the same period44% of workers’ skills will need updating within five years60-70% of tasks in many white-collar roles can be partially automatedAI-related jobs are among the fastest-growing globallySources: World Economic Forum, McKinsey, OECD, Gartner, LinkedIn Economic Graph

In December 2025, OpenAI marks ten years since its founding, closing a decade that fundamentally reshaped artificial intelligence and its role in society. What began in 2015 as a research-driven initiative focused on building safe and beneficial artificial general intelligence (AGI) has evolved into one of the world’s most influential technology platforms and a catalyst for a global AI race. Today, artificial intelligence is no longer experimental. It is embedded in everyday work, education, media, software development and government services, while competition between global technology giants has intensified. For much of its early existence, OpenAI operated largely within academic and developer communities. That changed decisively in late 2022 with the launch of ChatGPT, which introduced large language models to a global audience. Adoption was unprecedented. Within months, generative AI became a daily tool for writing, learning, research and coding. By 2025, OpenAI’s ecosystem, led by ChatGPT and its API platform is ,estimated to serve around 600 million monthly active users worldwide, making it the most widely used standalone AI service globally.OpenAI’s success, however, also ignited a broader transformation. Google rapidly scaled its Gemini platform by embedding AI across Search, Android and Gmail. Microsoft positioned Copilot as an enterprise standard by integrating AI directly into Office, Windows and cloud workflows. At the same time, specialised players such as Anthropic and Perplexity AI carved out strong positions in professional and research-oriented use cases. One way to make sense of today’s AI landscape is to view it in four broad layers:1. At the consumer level, AI has become part of daily life. Tools are commonly used for writing, learning, translation and search, with platforms such as ChatGPT and Gemini driving mass adoption and introducing hundreds of millions of people to AI-powered services. 2. At the professional level, AI supports more specialised knowledge work. Services such as Claude and Perplexity AI are built to handle long documents, structured analysis and source-based research, making them popular among journalists, analysts, researchers and legal professionals. 3. At the enterprise level, AI is embedded directly into organisational workflows. Microsoft Copilot and GitHub Copilot automate office tasks and software development, delivering measurable productivity gains across businesses, governments and public institutions. 4. Beneath all of these sits AI infrastructure — cloud platforms, large-scale computing capacity, data centres, application interfaces and national AI systems. Operated by companies such as OpenAI, Google and Microsoft, and increasingly backed by sovereign investment, this foundational layer enables everything built on top of it. Across these layers, a relatively small number of platforms now account for the majority of global AI usage. ChatGPT and Gemini lead at the consumer scale, Copilot dominates enterprise environments, and specialised tools serve professional niches. Together, they shape how artificial intelligence is used in practice today. The Middle East and North Africa (MENA) region has emerged as one of the fastest-growing AI adoption markets globally. High smartphone penetration, young populations and government-led digital strategies have accelerated uptake across the region. By 2025, MENA is estimated to account for 30-40 million monthly AI users, representing roughly 3-4% of global generative AI usage. While this is modest in absolute terms, growth rates exceed global averages, particularly in the Gulf Cooperation Council (GCC) countries. Within the region, Qatar stands out for its high level of adoption relative to population size. With an estimated 700,000 to 1 million monthly AI users, approximately 25-30% of Qatar’s population actively uses AI tools. This places the country among the top AI adopters per capita in the Middle East, alongside the UAE and ahead of several larger economies. AI usage in Qatar is strongest in education and research, government and smart city initiatives, media and bilingual content production, and finance and fintech. Beyond adoption, Qatar has also invested heavily in AI infrastructure, data centres and cloud capacity, positioning itself not only as a consumer of AI but as a regional enabler. As OpenAI enters its second decade, CEO Sam Altman has outlined a clear strategic shift for the industry: from chatbots to autonomous AI agents, from content generation to task execution, and from standalone tools to platforms that do real work. This transition signals the next phase of AI development, where trust, regulation, integration and economic value will define success. Ten years after its founding, OpenAI represents more than a single company’s journey. It reflects how rapidly AI has moved from research to mass adoption and now toward becoming core infrastructure for economies and societies. For Qatar and the wider MENA region, the opportunity ahead lies not only in using AI, but in shaping how it is governed, scaled and integrated into national development strategies. As OpenAI turns ten, the global AI race is no longer centred on Silicon Valley alone. It is global, multi-layered and increasingly strategic.

The Ministry of Endowments (Awqaf) and Islamic Affairs has announced a strategic partnership with Google Cloud to deliver advanced artificial intelligence projects that accelerate digital transformation across the ministry.The partnership includes the launch of the Awqaf AI Factory, a unified technology environment featuring high-performance computing infrastructure for data processing and model training, and AI platforms built on the ministry's extensive archives.The ministry becomes the first government entity to partner with Google Cloud after the Ministry of Communications and Information Technology.Director of Human Resources and Vice-Chairman of the Business and Systems Development Committee, Mohammed bin Hassan al-Malki said co-operation began in January 2024, leveraging Google's technologies to enhance administrative efficiency.He highlighted key initiatives such as the Smart Khateeb Assistant, Media Agent for video generation, Smart Sermon Evaluator, and Real-Time Sermon Translator.The Director of Da'wah and Religious Guidance, Jassim bin Abdullah al-Ali, noted that the Smart Sermon Evaluator delivered rapid, high-impact results, identifying assessment aspects beyond traditional methods.The ministry also migrated Islamweb, one of the world's most visited Islamic platforms, to Google Cloud, strengthening security, scalability, and AI-powered search and fatwa services.The Assistant Director of Mosques, Mohammed bin Abdul Latif al-Mahmoud, said the Smart Khateeb Assistant supports preachers with reliable scholarly content, relevant topic suggestions, and human-in-the-loop editing to enhance sermon effectiveness.Engineering Director at Google Cloud Gulf, Hatem al-Muhandis, praised the partnership for demonstrating how AI can preserve Islamic culture while improving operational efficiency, adding that Awqaf is Google Cloud's largest government partner after MCIT.  

DPS-Modern Indian School alumnus, Talha Faiz (Batch of 2015), has been featured in the Forbes 30 Under 30–USA-2026 list for his pioneering work in artificial intelligence and the energy sector.After graduating from DPS-Modern Indian School, he pursued higher studies in the US, publishing research at the Massachusetts Institute of Technology (MIT) and earning a fully funded Master’s degree from Carnegie Mellon University’s Robotics Institute. His professional journey began in mechanical engineering, with organisations such as Qapco, Chiyoda, and Intertek, before he transitioned into computer science and contributed to cutting-edge projects at Samsung Research and Meta.Today, Faiz is the co-founder and CEO of Candid Intelligence, an AI-driven company partnering with leading energy and engineering organisations across the globe. Talha has expressed his willingness to guide DPS-Modern Indian School students and parents interested in exploring how artificial intelligence is transforming the energy industry, a statement added. 

A military court sentenced the former head of Pakistan's powerful Inter-Services Intelligence spy agency to 14 years in prison for violating state secrets and abusing his authority, the army said Thursday.Faiz Hameed, who served during the tenure of jailed former prime minister Imran Khan, was also convicted of "engaging in political activities" and causing "wrongful loss to persons", the army's publicity wing said in a statement.Faiz Hameed, a lieutenant general who stepped down in December 2022, was detained in August 2024 after claims he raided the businesses of a real estate developer, according to Supreme Court documents published in 2023.The intelligence chief is considered the second most-powerful position in the Pakistani military."After lengthy and laborious legal proceedings, (the) accused has been found guilty on all charges and sentenced to 14 years rigorous imprisonment by the court," the statement said.It added that an accusation of "fomenting vested political agitation and instability in cohorts with political elements... is separately being dealt with".The statement did not give specific details of Faiz Hameed's purported crimes.Faiz Hameed was a staunch supporter of Khan, who was ousted in a no-confidence vote in 2022 after losing the backing of some top brass, experts say.Khan had openly challenged the military, the most powerful institution in Pakistan, which analysts say is behind the rise and fall of every civilian government.His arrest on corruption charges in May 2023 triggered nationwide protests that fuelled deep public resentment against the army.Once seen as a contender for the prestigious post of army chief, Faiz Hameed took early retirement a few months after Khan lost power.Faiz Hameed was later accused of "multiple instances" of violating the Pakistan Army Act and stripped of all rank."Violations of the Official Secrets Act, the illegitimate use of authority, misusing one's office to harm people, and getting involved in politics to spread chaos — these things were all proven," information minister Attaullah Tarar posted on X after the verdict.He said Faiz Hameed had also been illicitly "interfering with politics" by advising Khan's opposition Tehreek-e-Insaf, or PTI, party after his retirement.Khan has long accused the military of orchestrating his downfall, in particular Field Marshal Asim Munir, the army leader once dismissed by Khan who now is considered the most powerful man in the country."My wife and I have been imprisoned on fabricated charges at his command," Khan charged in social media post this month.That prompted a rare public rebuke by the army's spokesman, who called Khan a "delusional person" who had become a "national security threat". 

Time magazine named the "Architects of AI" as its Person of the Year Thursday, highlighting the US tech titans whose work on cutting-edge artificial intelligence is transforming humanity.Nvidia's Jensen Huang, OpenAI's Sam Altman and xAI's Elon Musk are among the innovators who have "grabbed the wheel of history, developing technology and making decisions that are reshaping the information landscape, the climate, and our livelihoods," Time wrote.One of two covers of the magazine is a homage to the famous 1932 photograph of ironworkers casually eating lunch on a steel beam above New York City.In the Time illustration, sitting astride the city are Meta's Mark Zuckerberg, AMD chief Lisa Su, Musk, Huang, Altman as well as Google's AI boss Demis Hassabis, Anthropic's Dario Amodei and Stanford professor Fei-Fei Li."Racing both beside and against each other, they placed multibillion-dollar bets on one of the biggest physical infrastructure projects of all time," the magazine said of the group."They reoriented government policy, altered geopolitical rivalries, and brought robots into homes. AI emerged as arguably the most consequential tool in great-power competition since the advent of nuclear weapons."Alongside popular AI models like ChatGPT and Claude, Time credited investors like SoftBank CEO Masayoshi Son, who has plunged billions of dollars into the technology.Time's Person of the Year selection is an acknowledgement of the year's most influential figure.The title last year went to president-elect Donald Trump. Others have included singer Taylor Swift and Ukrainian leader Volodymyr Zelensky.According to the magazine, which is owned by Silicon Valley billionaire Marc Benioff, 2025 was the year AI shifted from promise to reality and when ChatGPT usage more than doubled to 10% of the world's population."This is the single most impactful technology of our time," Huang, CEO of chipmaker Nvidia — the most valuable company in the world — told *Time.He predicted that AI will eventually grow the global economy from $100tn to $500tn.But the magazine also pointed to AI's darker side.Lawsuits have alleged that chatbots contributed to suicides and mental health crises, sparking debates about "chatbot psychosis," where users may devolve into delusions and paranoia.In one case, the California parents of 16-year-old Adam Raine are suing OpenAI after he took his own life. They claim that ChatGPT provided information about suicide methods.Time noted too looming job displacement as more companies race to replace workers with AI models.Yet the magazine notably steered away from using AI to generate its cover art, opting instead for human artists.Thomas Hudson, chief analyst at US research firm Forrester, said the Person of the Year choice rightly reflected AI's heavy influence this year."AI has been the gravitational center of 2025 for the economy and the source of endless discussions on how it will shape the future of our societies," he said in a statement. 

Global technology giant Microsoft announced Tuesday plans to invest $17.5bn to help build India's artificial intelligence (AI) infrastructure, with CEO Satya Nadella calling it "our largest investment ever in Asia".Several global corporations have announced large investments this year in the South Asian nation, which is projected to have more than 900mn Internet users by year's end."To support the country's ambitions, Microsoft is committing US$17.5B (bn) — our largest investment ever in Asia — to help build the infrastructure, skills, and sovereign capabilities needed for India's AI first future," Nadella said in a post on X.Nadella made the announcement on social media after he met Prime Minister Narendra Modi in New Delhi, thanking the leader for "an inspiring conversation on India's AI opportunity".In a statement, Microsoft said the investment would be spread over four years."Together, Microsoft and India are poised to set new benchmarks and drive the country's leap from digital public infrastructure to AI public infrastructure in the coming decade," the statement said.The tech giant said one of the key priorities of its investment plan was "building secure, sovereign-ready hyperscale infrastructure to enable AI adoption in India"."At the heart of this effort is the significant progress being made at the India South Central cloud region, based in Hyderabad — that is set to go live in mid-2026," Microsoft added.The planned cloud region is twice the size of the iconic Eden Gardens stadium in India's eastern city Kolkata, which has a capacity of over 65,000 people.Microsoft said the latest announcement "builds on" a previous investment pledge Nadella had made earlier this year, committing $3bn for AI and cloud infrastructure in India over the next two years.Modi said he was "happy" that the tech giant had chosen India as the destination for its largest investment in Asia."The youth of India will harness this opportunity to innovate and leverage the power of AI for a better planet," the prime minister said in a post on X."When it comes to AI, the world is optimistic about India," Modi added.Modi Tuesday also met with the heads of tech firms Intel and Cognizant.Intel CEO Lip-Bu Tan said the company was "committed to support India's semiconductor mission"."We had a wide-ranging discussion on a variety of topics related to technology, computing and the tremendous potential for India," Tan said in a post on X.Cognizant said its CEO Ravi Kumar S met with the prime minister "for an inspiring conversation on accelerating AI adoption and advancing education and skill development to enhance AI capabilities and productivity".Global technology giants are aggressively courting more users in India, the world's most populous country and fifth-largest economy.A special area of focus has been artificial intelligence with US startup Anthropic in October unveiling plans to open an office in India. Its chief executive Dario Amodei has also met Modi.The same month, Google said it will invest $15bn in India over the next five years, as it announced a giant data centre and artificial intelligence base in the country.OpenAI has said it will open an India office, with its chief Sam Altman noting that ChatGPT usage in the country had grown fourfold over the past year.AI firm Perplexity also announced a major partnership in July with Indian telecom giant Airtel, offering the company's 360mn customers a free one-year Perplexity Pro subscription.But India's bid to become a global technology and artificial intelligence hub is colliding with increasingly tightening digital regulations.According to recent media reports, authorities are drafting plans to ensure that manufacturers enable satellite location tracking in smartphones that cannot be turned off by users — a proposal that rights groups have raised the alarm over. 

Brookfield and Qai, an artificial intelligence company owned by Qatar's sovereign wealth fund, have formed a $20bn joint venture to develop artificial intelligence infrastructure in Qatar and select international markets, the two groups said Tuesday.The joint venture aims to position Qatar as a leading AI hub in the Middle East, they said, and plans to create an integrated compute centre expanding regional access to high-performance computing capabilities.Qatar Investment Authority (QIA) said on Monday it was setting up its own national AI company, Qai, as it invests to become a global AI hub outside of the US and China.AI is reshaping global tech and attracting massive investments in both software and physical infrastructure, especially in the data centres needed to process the information. A McKinsey report from April estimated that a $5.2tn investment in data centres will be needed by 2030 to meet the worldwide demand for AI.Brookfield will invest in the joint venture with Qai through its recently launched Artificial Intelligence Infrastructure Fund, which aims to invest up to $100bn globally.In a separate interview not related to the announcements, QIA's head of funds Mohsin Pirzada told Reuters: "We've been investing in data centres since before it was in fashion."He said Qatar, as one of the world's biggest natural gas producers, benefited from increased demand for power to feed data centres. The sovereign fund has also invested in fast-growing companies in the sector including AI-driven analytics platform Databricks.QIA's Pirzada, asked whether he had any concerns about rising valuations for companies in the sector, said there may be a "shakeout", but that, in an echo of the 1990s dotcom bubble, it would leave a handful of market leaders and "a massive opportunity" for investors."We continue to invest into the technologies and the rail guards that will support this innovation, the bricks and mortar," Pirzada said.