tag

The Ministry of Education and Higher Education (MoEHE) has concluded the student activities at the summer centres for the year 2026.The five centres at government schools were organised by the ministry in co-operation with 22 partner entities, and saw the participation of more than 950 male and female students from different age groups.His Excellency the Undersecretary of the MoEHE Dr Ibrahim bin Saleh al-Nuaimi attended the ceremony marking the conclusion of the month-long summer centre activities, which were held under the theme Invest Their Summer in Creativity.This year the summer centres offered more than 500 diverse activities within the fields of culture, arts, creativity and design, sustainability and climate change, Islamic education, science, technology and artificial intelligence (AI), in addition to social activities, communication skills, sports, health and proper nutrition, cybersecurity and digital solutions, as well as activities related to national identity and educational values.In her remarks during the closing ceremony, the assistant director of the ministry’s Department of Schools and Students Affairs, Fatima Youssef al-Obaidli, emphasised that the "Summer 2026" centres embodied the MoEHE's vision of investing in human capital.She indicated that the ministry pays great attention to student activities, based on its belief that building the student's personality extends to what they acquire in terms of experiences, skills, and experiences that enhance their self-confidence and develop their abilities.Al-Obaidli said that the centres provided quality programmes that combined education and entertainment, and contributed to consolidating the values of social responsibility, national identity, and teamwork.She added that the centres offered a rich diversity of activities, with training workshops, interactive programmes, competitions, educational field trips, and community partnerships that enriched the experience and reflected positively on the participants.The official stressed the MoEHE's continued commitment to developing summer centres and expanding their programmes to keep pace with the aspirations of the state and students' needs.Hessa Lahdan al-Muhanadi, the director of Al-Khor Secondary School for Girls Centre, representing the directors of the summer centres, affirmed that the success achieved this year was the result of the ministry’s continuous support and keenness to invest students' time and discover their talents.She said the rich and fruitful student experience, adding that there were many success stories.Al-Muhanadi noted that the administrative, supervisory and organisational work teams provided an integrated educational experience that created an attractive environment for learning and creativity.She also pointed out that the increasing turnout reflects the confidence of parents and the continuous positive impact of these programmes.  

A technique that allows developers to shrink powerful artificial intelligence models into cheaper, more efficient systems has become the latest battleground in the intensifying US-China race for AI dominance.Known as model distillation, the method uses the outputs of a powerful AI system to ‌train a smaller model that can perform some of the same tasks with fewer ​computing resources.Long regarded as a standard ‌tool of AI research, distillation is now at the centre of a growing dispute ‌over whether advanced AI ⁠capabilities can be transferred ‌without the consent of the companies that created ‌them.Washington and leading US AI firms have accused Chinese rivals of using the technique to extract capabilities ⁠from proprietary models, opening a new front in an increasingly bitter competition over technological leadership.Below are key facts about the practice at the centre of the debate.  WHAT IS MODEL DISTILLATION? The largest AI models, known as frontier models, require enormous amounts of computing power, data and investment to train.Model distillation offers a way to create smaller systems by using a large "teacher" model to train a smaller "student" model.The teacher generates examples, such as answers and computer code, which are then used as training material for the ​student.The smaller model is not a replica of the teacher. It does not inherit the teacher's weights, architecture or full capabilities. Instead, it learns selected behaviours that enable it to perform specific tasks more efficiently.  WHY DOES DISTILLATION MATTER? The appeal ‌of distillation is that it can ⁠make AI cheaper ​and easier to deploy.A frontier model may require large data centres and expensive chips to ​operate. Distilled models can run on less powerful hardware and be tailored for specific tasks.That makes them appealing to companies and governments looking to deploy AI more widely, from devices and factories to vehicles and private networks.  WHY ARE REASONING TRACES IMPORTANT? Recent AI systems have increased interest in transferring not only final answers but also the steps used to reach them.These "reasoning traces" can show a smaller model how to approach a difficult problem rather than simply what answer to produce.Florian Tramer, an assistant professor at ETH Zurich who researches machine-learning security, compared the process to human learning."If I give you a book of complicated math problems with final solutions, you will have a much harder ‌time learning how to solve problems than ‌if I gave you detailed solutions that describe ⁠all steps to take," he said.As reasoning traces have become more valuable, access to AI outputs has ⁠become more sensitive because they may ⁠expose some of the methods advanced systems use to tackle complex problems. WHO USES DISTILLATION? Distillation is a widely used AI training technique, not an inherently improper practice.US researchers and companies have long used it, including Stanford University's Alpaca project and Microsoft's Orca research, which relied on outputs from more advanced models to improve smaller ones.Chinese researchers have also used outputs from US models in public research projects, including efforts to create Chinese-language instruction models.The ​key difference lies in access. Open-weight models let researchers inspect and modify underlying parameters. Closed models, such as OpenAI's ChatGPT and Anthropic's Claude, remain under company control and are typically accessed through proprietary interfaces or APIs.  WHY HAS DISTILLATION BECOME A US-CHINA ISSUE? The controversy is less over distillation itself and more about unauthorised extraction.AI companies argue there is a distinction between legitimate research and systematically harvesting outputs from proprietary models to replicate commercially valuable capabilities.Anthropic has accused Chinese entities including DeepSeek, Moonshot and MiniMax of conducting large-scale campaigns to obtain capabilities from Claude models.The company said those efforts targeted capabilities including software engineering and advanced reasoning.OpenAI has ‌also said it has detected ​attempts by Chinese actors to use its models for distillation-related purposes.No Chinese companies have accused US rivals of distilling closed-source models so far.

European shares closed lower ​on Friday, but posted monthly gains ‌as strong corporate earnings buoyed markets helping them weather a ‌month of Middle ⁠East hostilities and artificial ‌intelligence-related jitters.The pan-European STOXX 600 index ‌inched down 0.1% at 649.19 points. The index hit its highest level on ⁠record earlier in the session but gave back those gains.On Friday, Universal Music Group slumped 25.4%, marking its biggest one-day loss on record, after its first-half results. The STOXX 600 media index lost 5.5%.Technology stocks rose 0.3%, but pared some gains from earlier in the session. This week, quarterly earnings from U.S. Big Tech painted a mixed picture as Microsoft surged after signs its ​AI investments were paying off, while Meta was punished as its free cash flow saw a drop due to its spending plans.Concerns that hefty spending on AI buildouts and ‌their returns not materializing at the ⁠pace markets expected ​have raised scrutiny of valuations in the sector, leaving it vulnerable to ​wild swings.UBS analysts said in a note they estimate operating cash flow at hyperscalers will be overtaken by their cash capex, raising the risk of AI spending in 2028 coming in below 2027 levels - a negative for semiconductors."We remain constructive on the AI growth story, but believe investors should manage concentration risk by broadening their exposure to defensive tech stocks," they said.Energy stocks added 1.2%, the biggest jump among sectors helped by an uptick in oil prices. The sector is the biggest percentage gainer on the STOXX ‌600.Hostilities in the Middle East ‌escalated this month, with Brent crude ⁠topping $90 a barrel earlier in the week. However, robust corporate earnings helped offset ⁠the impact from these, helping the ⁠STOXX 600 notch both weekly and monthly gains.This week, US Federal Reserve chief Kevin Warsh said policymakers were committed to bringing inflation down, after a divided central bank left interest rates on hold, leaving markets with little clarity on the next likely move.The Eurozone inflation ticked up in July, bolstering the chances of ​another rate hike from the European Central Bank in 2026, after it raised the benchmark rates by 25 basis-point at its June meeting.Meanwhile, earnings were in full swing in Europe. Teleperformance jumped 13.2% after the outsourcing firm confirmed its 2026 targets.Puma's shares fell about 2.5% as investors were disappointed that it did not upgrade its outlook following a narrower-than-expected second-quarter operating loss.Credit Agricole gained 2.6% after posting better-than-expected second-quarter earnings.IG Group dropped 14.4% after it agreed to acquire US daily fantasy sports ‌and prediction markets ​operator Underdog for up to $1.3bn.

As artificial intelligence becomes deeply embedded in healthcare, government services, cybersecurity, scientific research, and economic development and with possible restrictions on existing AI platforms, a Qatari researcher has cautioned that countries can no longer afford to depend entirely on foreign AI providers highlighting the need for sovereign AI for each nation. “Sovereign AI is a nation's ability to build, run, and govern its own artificial intelligence. That means owning or at least controlling the computing infrastructure, the data, the AI models and the rules that shape how the technology is developed and used. From this perspective, AI is rapidly becoming as strategically vital to nations as electricity, telecommunications, and energy,” Dr Aref al-Tamimi, senior manager of the National Cyber Security Research Lab at Qatar Computing Research Institute (QCRI) told Gulf Times.Dr al-Tamimi, said artificial intelligence has evolved from an emerging technology into a critical national asset. “Its importance reaches far beyond the technology itself. A country with sovereign control over its AI infrastructure is better placed to protect sensitive government and citizen data, safeguard its language and culture, strengthen its economy, and ease its reliance on technologies built elsewhere. Above all, it becomes far more resilient when geopolitics turn unpredictable, and unpredictable is exactly what the current moment has become,” he explainedDr al-Tamimi noted that the urgency of achieving AI sovereignty became evident following recent international developments. He described “In June 2026, the US government invoked export controls to suspend access to Anthropic's most advanced AI models, Fable 5 and Mythos 5, for all foreign nationals. The concern was understandable; the consequences, however, were global. Because Anthropic could not verify users' nationality in real time, both models went dark for everyone, everywhere, overnight. Although Claude Fable 5 is now officially back online after the controls were lifted in early July, the nineteen-day blackout demonstrated how quickly access to critical AI tools can vanish.”This incident, he said, has highlighted the risks of relying exclusively on external AI platforms. “A university running AI research, a startup building its first product, a hospital relying on AI-assisted diagnostics, or a ministry delivering digital services can all be left stranded by a decision taken in another capital, with no warning and no appeal. It does not matter how loyal a customer you are or how legitimate your use case is; if the tool is not yours, it can be taken away. For governments and institutions in the Gulf and beyond, the episode was a wake-up call: total reliance on external AI providers is not a convenience; it is a strategic vulnerability,” he cautioned. "The message was clear," Dr al-Tamimi continued. "If a country's critical AI systems depend entirely on technologies owned elsewhere, they remain vulnerable to decisions made beyond their control."The official said that Qatar has already read the moment well. “Through its National AI Strategy, and through institutions such as the Qatar Computing Research Institute and Hamad Bin Khalifa University, the country has made real strides in AI research, Arabic language technologies, cybersecurity, and digital transformation. A prime example is Fanar, the Arabic-centric large language model developed by QCRI, a homegrown AI system built to serve the language, culture, and values of the region, and a concrete demonstration of what sovereign AI capability looks like in practice,” he highlighted. He further recommended that diversifying AI sources—including commercial platforms, open-source models, and domestically developed systems—would improve resilience against future disruptions.“Every year AI models get bigger, the datasets get more complex, and entire industries discover new uses for intelligent systems, from analysing security data to powering government services. Meeting that rising demand will require continued and expanded investment in high-performance computing, national AI infrastructure, skilled local talent, and sustained support for startups and researchers. The foundation is in place; the challenge now is to keep building on it at the speed the technology demands,” added Dr al-Tamimi.

Korean stocks suffered one of their steepest plunges on Wednesday, with the blood-letting that has battered chip firms over the past month deepening as nervous investors unwound their bets on the AI boom. The tech sector came under assault as traders fret over the mesmerising sums being pumped into artificial intelligence, with investors questioning whether firms' lofty expectations will be met. After a two-year rally that has seen several markets and companies around hit record highs, the air is blowing out, with chip firms bearing the brunt of the selling. The Kospi plunged more than 12% at one point to extend Tuesday's near-11% collapse as chipmakers SK hynix and Samsung were hung out to dry. SK hynix shed almost 20%, having dived more than 14% on Tuesday -- it has now lost more than 50% since hitting a record high a month ago -- while Samsung plunged more than 12%. But by the day's end, the Kospi was six percent lower, while SK hynix and Samsung had halved their losses. The selling came after SK hynix's April-June operating profit and revenue came in below expectations, even as net profit soared a forecast-beating 1,242%.Tokyo dived around 3% as chip firm Kioxia plunged 13.9%, while Tokyo Electron was 11% off. Taipei dropped more than three percent."The market is increasingly rewarding companies that expand revenue while maintaining spending discipline, and penalising those whose ambitions have outrun their balance sheets," said Fabien Yip at IG. "Investors have come to view that restraint as a strength rather than a weakness, particularly as capex commitments at Alphabet, Microsoft and Amazon run into the hundreds of billions of dollars each. "The rest of Asia enjoyed gains, with Hong Kong up two percent as its tech sector -- which suffered a painful first half of the year -- led the way.Shanghai, Sydney, Singapore, Wellington, Manila and Mumbai were also up.Samsung is due to report earnings Thursday, while Kioxia and US titans Microsoft, Meta, Apple and Amazon are also set to announce. Oil traders were also suffering as volatility returned to the crude market after US and Saudi warplanes carried out strikes on Tuesday against Iran-backed militants in Iraq who launched more than two dozen drone attacks in recent days, according to the US military. Iran on Wednesday said it had halted three oil tankers in the strait, through which a fifth of global crude and gas usually pass. The strikes ended three days of calm after the United States and Iran held off attacks, following almost two weeks of nightly US strikes on the Islamic republic, and repeated missile and drone salvos targeting Washington's allies around the Gulf. Both main oil contracts rose more than four percent at one point Wednesday. Brent has swung wildly this month -- surging from around $72 at the start of July to more than $100 last week, before the three-day pause. The latest developments highlight the fragility of any efforts to find a lasting peace, even though US President Donald Trump this week said there was a "good chance" of a deal.Wednesday also sees the Fed conclude its two-day meeting, and while most traders expect it to hold interest rates, there are concerns it could spring a surprise. Uncertainty has been fuelled by new boss Kevin Warsh's refusal to publicly share his views on the economic outlook, part of his proposed reforms to reduce the amount of forward guidance the central bank offers.Investors remain on edge, even after recent data suggested inflation was easing, the jobs market was softening and oil prices have come down."Assuming the Fed leaves rates unchanged as expected, traders will be on the lookout for a potentially stronger description of inflation risks and/or possible wording to signal conditional tightening," said Matt Weller at City Index. "Crucially, at least a couple of FOMC members are likely to favour an immediate interest rate increase, dissenting against the majority if necessary," he added."A third (or fourth) dissent in favour of hiking rates now would certainly represent a credible hawkish surprise and could boost the US dollar at the expense of risk assets."In Seoul, the Kospi closed down 6.0% to 5,663.24 points; Tokyo - Nikkei 225 ended down 1.5% to 61,434.19 points; Hong Kong - Hang Seng Index closed up 2.0% to 25,807.92 points and Shanghai - Composite ended up 0.4% to 3,828.47 points Wednesday.

Qatar University has developed a smart wearable device that estimates blood glucose levels without finger pricks or blood samples, using artificial intelligence to analyse physiological signals.The device, GlucoWatch, targets a condition that affects a substantial share of the adult population in Qatar — the Ministry of Public Health puts diabetes prevalence at 18.1%, while the International Diabetes Federation's 2024 estimate is higher.A US patent application for the innovation has been published under the number US20240138776A, and the project won a gold medal at the International Invention Fair of the Middle East, held in Kuwait in 2023.It was developed by a team led by Qatar University researcher and inventor Dr Khalid Abu al-Saud, with contributions from computer engineering students Nora al-Bardini, Mazoon al-Shahwani, Fatima al-Kaabi and Sara al-Muhannadi.Speaking to QNA, Abu al-Saud said GlucoWatch is an intelligent medical system that uses AI to estimate glucose levels by analysing physiological indicators, including heart rate signals, blood pressure readings and selected demographic data.He said the technology could provide a promising alternative to conventional glucose monitoring methods that require repeated finger pricks, allowing users to track their readings through a connected mobile application.The system is designed to support diabetes management by providing regular glucose estimates, issuing alerts when levels fall outside medically approved ranges, and allowing users to share health data with family members or healthcare providers while maintaining privacy safeguards.The research team said the device could eventually support remote healthcare services and integration with digital health platforms.Abu al-Saud explained that the project began as a graduation project by computer engineering students before evolving into a specialised research initiative. Development stages included designing the prototype, creating the AI algorithms, building the companion mobile application and conducting initial validation tests against reference measurements.The researcher highlighted the key role played by the student team throughout the project, from identifying the problem and designing the system to processing data, developing AI models, building the prototype and carrying out initial testing.The team is now working on further development and wider validation, including expanding the database, improving the AI models and creating an advanced version of the wearable device.Future plans also include partnerships with healthcare and industrial organisations to transform the technology into a market-ready product, while ensuring it can be provided at an affordable cost.Abu al-Saud said investment in healthcare research and innovation supports Qatar National Vision 2030, adding that the team aims to complete the required scientific validation and regulatory steps before bringing the technology to patients in Qatar and beyond.Diabetes continues to pose a significant public-health challenge in Qatar, with recent national and international estimates pointing to a high burden among adults.The Ministry of Public Health, citing the 2023 WHO STEPwise survey, put diabetes prevalence at 18.1%, alongside an obesity rate of 33.4%. PHCC data earlier identified 126,983 adults with Type 2 diabetes among its registered population in 2021, representing 11.4%, with the rate among Qataris considerably higher at 19.2%.The International Diabetes Federation offers a higher estimate. Its 2024 figures suggest that 409,300 adults aged 20-79 in Qatar were living with diabetes, with an age-adjusted prevalence of 24.6%.The variation does not necessarily indicate conflicting evidence. Prevalence estimates can differ because surveys, clinical records and international models cover different populations, age groups and undiagnosed cases.Prevalence describes the proportion of people already living with diabetes; incidence measures only new cases arising during a specified period. Qatar has more comprehensive prevalence data than directly recorded national incidence figures.A peer-reviewed modelling study led by Weill Cornell Medicine-Qatar researchers estimated about 25,000 new Type 2 diabetes cases in 2021. 

Anthropic on Friday released Claude Opus 5, a new artificial intelligence model the company says approaches the performance of its most powerful system at half the price.The San Francisco-based startup, a chief rival to OpenAI, said the model tops industry benchmarks for coding and knowledge work while consuming fewer computing resources than earlier versions.The claim addressed the rising concerns of business customers who have balked at the expense of running advanced AI systems.Claude competes with OpenAI's ChatGPT and Google's Gemini, and customers pay based on the amount of work performed, measured in units called tokens.Opus 5 costs $5 per million input tokens and $25 per million output tokens, half the price of Fable 5, Anthropic's most expensive publicly available offering.The company said the new model performs close to Fable 5 across many tasks despite the lower cost.Cost has becomes a major issue after Anthropic and its archrival OpenAI, the maker of ChatGPT, both filed for stock market listings in June.Wall Street is scrutinising their business performance more closely than ever ahead of their market debuts.On cybersecurity, Anthropic said it deliberately avoided training Opus 5 on cyber tasks, and that the model remains behind Mythos 5 -- its most capable and most tightly restricted system, available only to select partners -- on both offensive cyber work and biological research capabilities that could be misused.Mythos is Anthropic's most advanced series of AI models, and their strength at finding weaknesses in computer systems -- and at turning those weaknesses into working attacks -- has caused controversy and pushed the company to build tight guardrails around them.The company said Opus 5 finds software flaws about as well as Mythos 5 but lags far behind in turning those flaws into something that could be weaponized into an attack.Citing the reduced risk, Anthropic said its automated safety filters will intervene roughly 85 percent less often on Opus 5 than on Fable 5, the Mythos-class model it released last month.Fable 5 and Mythos 5 were briefly pulled from public access in June after the US Commerce Department imposed export controls, which were lifted at the end of that month. 

Organisations rushing to adopt artificial intelligence (AI) without the right safeguards risk opening new vulnerabilities that attackers are already looking for, a senior executive at an Indonesia-based cybersecurity firm has warned. Earlier, Patrick Dannacher, president director and CEO of ITSEC Asia, told Gulf Times that Qatar’s investments in AI, smart infrastructure, and the digital economy have made cybersecurity both relevant and essential to the country’s long-term growth. The pressure to implement AI is understandable, he said, but speed of adoption is not the same as safe adoption. “Today, many organisations feel pressure to implement AI to improve productivity and stay competitive. That is absolutely the right direction, but the important question is not whether you should adopt AI, it is how you adopt it safely,” he explained.Dannacher said, “Bad actors have already embraced AI. We are seeing more sophisticated phishing campaigns, convincing deepfakes, AI-assisted malware, and automated attacks operating around the clock.”  “Unlike people, AI does not need to sleep. As long as it has power, it can keep working, learning and looking for weaknesses,” reiterated Dannacher. Dannacher said the future of cybersecurity is not a choice between people and technology, but a combination of both. To that end, he said ITSEC Asia developed Bronyx, an AI-powered autonomous penetration testing platform that continuously checks security controls and flags weaknesses before they can be exploited. He noted that this gap is not limited to large enterprises. Small and medium-sized enterprises (SMEs), schools, and communities often lack access to the security tools and expertise available to well-resourced organisations, leaving them exposed, he emphasised. Dannacher said the company offers IntelliBron Orion, a plug-and-play platform designed for organisations that do not have large security teams, as well as IntelliBron Aman Enterprise, tailored for businesses and schools seeking to build safer digital environments for employees and students. “We believe cybersecurity awareness and protection should start early, and educational institutions play a critical role in building future cyber resilience,” he said. At the consumer level, Dannacher said individuals and families also need straightforward and accessible protection against phishing attempts, malicious links, and online scams, which the company addresses through IntelliBron Aman. Because technology alone is not enough, he noted, the company also established the ITSEC Cyber and AI Academy to help organisations and professionals build the skills the AI era demands. Dannacher said this view connects to a broader shift that is taking shape across the region, noting that countries are no longer content to depend entirely on external technologies to protect their most critical systems. “Across the Global South, we believe local innovation, local talent and locally developed solutions will become increasingly important,” he said. He said the company’s UAE base, which has served as its gateway to the Middle East since 2017, positions it to grow alongside the region’s accelerating digital transformation. “We want to make cybersecurity practical, sustainable and easy to adopt. Because cybersecurity should create confidence, not complexity,” Dannacher added.

Iranian drone attacks on CIA facilities in the Gulf have prompted US intelligence analysts to investigate whether Russia assisted by providing targeting information or advanced drone technology, said four people familiar with US intelligence.These people, who spoke on condition of anonymity to discuss national security matters, said US intelligence officials have not yet reached firm conclusions about the possible Russian involvement in the attacks on CIA facilities. But they cited the strikes' effectiveness and apparent precision, as well as Russia's broader technical support for Iran, as possible evidence.Reuters and other media have reported - and US officials have acknowledged - that Russia has provided targeting and other support for Iran in its strikes on US targets in the Gulf region generally, but the intelligence community's investigation of possible Russian involvement in supporting the CIA facility attacks has not been previously disclosed. At least two CIA sites were struck in March, Reuters and other outlets have reported. One of the facilities was the CIA station in Saudi Arabia, which is located in the U.S. embassy in Riyadh, and a separate site was located in eastern Iraq. Some of the sources said additional CIA sites had been hit, but they did not disclose details.One internal memo from a Western intelligence agency, described by an official in the region with access to the document, concluded Russia has likely played a role in targeting regional CIA facilities. The official discussed the memo on condition that its precise authorship not be disclosed.Two Western officials in the Gulf who were briefed on intelligence reports said analysts thought the Saudi attack involved a pair of Russian-enhanced versions of Iran's Shahed drones. One of the aircraft blew a hole through a vulnerable part of the embassy's exterior and the second flew through the opening and detonated, they said. No deaths or injuries were reported. While Russian assistance for Iran is longstanding, given the countries' close ties, specific targeting of sensitive CIA sites would indicate Moscow is willing to go further in disrupting US operations as Washington struggles to bring the Iran war to an end. Concerns that Russia could be providing targeting data to Iran intensified this weekend after strikes on a US air base in Jordan, where Iran struck army barracks with ballistic missiles, killing two soldiers.The White House referred a request for comment to the CIA, which declined to provide one.Iran's mission to the UN, the Russian Defence Ministry and the Saudi government did not respond to requests for comment.The two Western officials in the region said Russia has helped Iran improve its Shahed drones' ability to reach targets, and said analysts suspected that Iran used these versions in its strike in Riyadh.Russia, said a separate source, has helped Tehran improve the accuracy of its Shahed-136s by supplying a satellite navigation system - the Kometa-M - that experts say is far more accurate and harder to jam than the one produced by Iran.The Wall Street Journal first reported in March that Russia has provided the Kometa-M to Iran. The Kremlin denied the report, calling it "fake news."CIA facilities overseas include the agency's main offices in individual countries that traditionally are housed in embassies and are called stations. Additionally, the CIA maintains offices, safe houses, logistics hubs and sites involved in surveillance or other operations.The locations of those sites are closely guarded secrets.The sources declined to disclose the exact number or locations of CIA facilities hit by Iranian drones. One source put the number at "more than one and fewer than a dozen." A second source said several facilities were hit.US intelligence analysts have been looking into whether Iran relied on Russian targeting data for the embassy attack, said the sources.Doubts remain, however. Some of the sources warned that Iran could have been aiming for the US embassy generally and by chance struck the CIA station.Some analysts have concluded that few nations beyond Russia would have the means to acquire and the interest in weaponising such sensitive targeting intelligence against the US, according to the sources.Daniel Hoffman, a former CIA station chief and undercover operations officer, said it would not be surprising for Moscow to help Tehran target CIA facilities given their close strategic partnership."They share an interest in trying to reduce or eliminate US influence altogether in their self-designated spheres of influence," he said. 

As Qatar initiates more efforts to support people with autism, a research team from Qatar University (QU) has developed a device enabled with artificial intelligence (AI) to detect challenging behaviours in children with autism spectrum disorder.Named, ‘SafeSignals’ and developed by a team led by John-John Cabibihan, professor of mechanical engineering and principal investigator of the project, the device relies on AI and machine learning technologies to analyse physiological and environmental indicators associated with stress and challenging behaviours.Other members of the team are: Ahmad Yaser Alhaddad, Ahmad Qadeib Alban Malek Ayesh Abdulazizm Khalid al-Ali, Kishorn Kumar Sadasivuni and Hussein Aly from QU. The device was first showcased on the occasion of World Autism Day this year.“We developed SafeSignals system to monitor and analyse physiological signals among children on the autism spectrum, through heart rate and perspiration levels. This innovation aims to empower parents, teachers, and caregivers by providing early alerts about a child's stress levels, enabling timely intervention when the child experiences sensory overload," said Cabibihan.Through a video, the professor noted that sometimes the first sign of distress is not a shout or a scream. “It can be a signal under the skin. Children with autism often face sudden meltdowns from sensory overload. These are not ways of misbehaviour. It is the way of their bodies asking for help. Our team pairs wearable biosensors with social robots that sense rising stress in real time through heart rate, sweat response and movement which helps healthcare givers to act before a meltdown starts,” explained, Cabibihan.He also narrated how in pilot sessions when the children's stress spiked, the robot gently reengaged them to calm down helping the movement safely and quietly. “These robots build bridges back to human connection because when technology listens to the body, you can step in early with care,” he added.The SafeSignals system is a wearable and environmental sensor-integrated system. By combining machine learning algorithms, multimodal monitoring, and real-time alerts, it empowers caregivers and healthcare professionals to provide timely support, enhancing safety and wellbeing.The main features of the device are multimodal monitoring as it integrates wearable and environmental sensors for holistic insights. It accurately identifies stress and challenging behaviours and provides real-time alerts by notifying caregivers and external devices instantly. It is reliable and scalable as it is designed to overcome limitations of current solutions with comprehensive monitoring system.Moreover, the wearable sensors track physiological indicators of stress and anxiety and the environmental sensors monitor surroundings for potential triggers. With AI analysis, machine learning algorithms detect behavioural patterns and enables real-time intervention through immediate alerts to enable timely caregiver support.The researchers believe that the device offers value proposition as it empowers care with timely, actionable insights for caregivers. It is future-ready and scalable for diverse healthcare and assistive applications.The development of SafeSignals is part of collaborative research efforts by QU researchers to harness technology and innovation in advancing assistive technologies and strengthening healthcare-related fields. The team has already secured patent and is now seeking commercialisation opportunities.Through partnerships with healthcare providers, assistive technology companies and investors, QU aims to expand the use of SafeSignals globally. With patent protection in place, the system is ready for licensing, co-development and integration into healthcare services. 

Arab business schools must undergo a fundamental transformation if they are to remain relevant in the age of artificial intelligence (AI) and the digital economy, according to Professor Dr Mohammed Abdulwahab al-Azzawi, an international expert in Total Quality Management and former advisor to Qatar's Ministry of Administrative Development and the Institute of Public Administration.Al-Azzawi, who is also a professor at the College of Administration and Economics at the University of Baghdad and former dean of the Institute of Accounting and Financial Studies, believes that updating curricula alone is no longer sufficient. Instead, universities must adopt a comprehensive institutional transformation that reshapes academic thinking, teaching methodologies, and the way future business leaders are prepared.Speaking to Gulf Times, al-Azzawi said the vision emerged from his involvement in a feasibility study for establishing a private university, followed by extensive visits to leading universities across Europe and the Arab world. Those experiences, he explained, exposed a widening gap between the traditional business education model still prevalent in many Arab universities and the innovative approaches adopted by internationally competitive institutions.His experience leading business administration departments at universities across Iraq and the Gulf further reinforces the need for a practical roadmap to modernise business education and align it with the demands of the Fifth Industrial Revolution.According to al-Azzawi, the transformation should begin with a comprehensive assessment of existing knowledge and technological gaps, followed by the redesign of academic programmes around emerging disciplines such as Business Analytics, Financial Technology (FinTech), Cybersecurity, and Artificial Intelligence in Management. Equally important, he said, is equipping faculty members with the digital competencies needed to lead this transition.He argued that business education must move beyond traditional lecture-based instruction toward experiential learning built on applied projects, digital simulations, and virtual business environments that mirror real-world corporate operations.Such an approach, he noted, would enable students to develop critical thinking, data-driven decision-making, and problem-solving skills essential for modern organisations.Al-Azzawi also stressed that universities cannot achieve meaningful transformation in isolation. Instead, they should establish strategic partnerships with industry leaders and technology companies, create centres of research excellence, and expand collaborative programmes with internationally recognised universities. These partnerships, he said, would help ensure that graduates possess the practical skills demanded by today's labour market while providing students with internationally benchmarked educational opportunities.Faculty development, he added, remains the cornerstone of successful digital transformation. Continuous professional training in artificial intelligence applications, data analytics, cloud computing, and emerging digital technologies is essential if academic staff are to effectively prepare students for the rapidly evolving business landscape. Likewise, universities must invest in smart infrastructure, including advanced digital laboratories, simulation platforms, and real-time data visualisation systems that replicate contemporary business environments.To facilitate this transition, al-Azzawi's study proposes a five-stage implementation framework beginning with institutional assessment and strategic gap analysis, followed by curriculum redesign, faculty capacity building, pilot implementation of new academic pathways, and continuous evaluation through measurable performance indicators. Graduate employability, employer satisfaction, research quality, and international accreditation should serve as key benchmarks for measuring success.Al-Azzawi concluded that digital transformation is not a one-time reform but a continuous journey of innovation and adaptation. The future of business schools, he said, will not be determined by the number of courses they offer, but by their ability to produce graduates capable of analysing complex data, managing crises, leveraging artificial intelligence responsibly, and leading organisations through the challenges of the knowledge economy."The universities that begin this transformation today," he said, "will be the ones best positioned to lead tomorrow's knowledge-driven economy." 

Wall Street stocks fell decisively on Friday, joining most global markets in retreating on continued weakness in artificial intelligence shares and rebounding oil prices.Tech shares have been under pressure in recent days on questions about their lofty valuations following Nasdaq's surge in the second quarter.With semiconductor companies the worst hit in the selloff, Nvidia briefly lost its crown to Apple as the world's most valuable publicly traded company.In recent weeks, some doubts have cracked the AI bonanza narrative, with analysts wondering if huge investments can be recovered through the adoption of the new AI products being released to the public.Adding to worries about tech, Chinese startup Moonshot AI on Friday released a model that experts said could rival some of the more advanced offerings from US labs."Tech weakness is driving the risk off sentiment," said Angelo Kourkafas from Edward Jones. "We have seen more volatility in the space as investors question both the pace and the payoff of the investments made."All three major US indices retreated, led by the tech-focused Nasdaq which lost 1.4%.Kourkafas also cited the latest jump in oil prices as a factor in stock market weakness. Oil prices jumped more than four percent on renewed fighting between the United States and Iran, intensifying a clash over control of the Strait of Hormuz, a key waterway in petroleum transport.International benchmark Brent North Sea crude closed at $88.10 a barrel."The technology selloff is not the only reason markets are in a sour mood," noted Ipek Ozkardeskaya, senior analyst at Swissquote bank."Developments in the Middle East are getting worse by the hour."Trade Nation analyst David Morrison said: "The ongoing conflict, combined with threats to major shipping routes such as the Strait of Hormuz and potentially the Red Sea, has increased uncertainty across global financial markets."Earlier on, Asian and European stock markets also took their cue from Wall Street's finish on Thursday, where sharp falls in Nvidia and Amazon helped drag down the Nasdaq by more than 1%.The Nasdaq's slide intensified on Friday, with Netflix shares tumbling more than seven percent as the streaming giant warned of slowing sales growth.With South Korea enjoying a holiday on Friday, Tokyo and Taipei -- also heavily weighted toward tech -- were at the forefront of Asia's latest selling heading into the weekend.Japan's Nikkei ended the day down four percent with shares in semiconductor tester Advantest, Tokyo Electron and tech investment titan SoftBank each sliding more than seven percent.Chipmaker Kioxia collapsed 16%, meaning it has lost around half its value since briefly becoming Japan's biggest firm by market capitalisation last month.Taiwan's Taiex index had shed 6.5% by the close Friday, as chipmaker TSMC retreated more than 7% -- a day after announcing record second-quarter profits and that it would invest a further $100bn in the US state of Arizona.Europe's main stock markets closed mostly lower. London rose thanks to its share listings of energy giants, which climbed on rising oil prices.