Over the past year or so, Wall Street has gone through waves of AI-related selloffs, sparked by fears about everything from more cost-efficient competition in China to the likelihood of a looming AI bubble. This week’s market dip may have been the first partly caused by a self-published work of fiction.Citrini Research, a lesser-known investment research firm, published a lengthy blog post on Sunday titled “The 2028 Global Intelligence Crisis.” In it, the researchers imagine a scenario two years from now when extremely capable AI agents have replaced vast swaths of white-collar jobs, wiping out consumer spending and pushing the global economy into a deflationary spiral.Uber, DoorDash, Mastercard, Visa and other firms namechecked in the blog soon saw their stocks tumble as investors digested the dystopian scenario. Some mainstream economists, meanwhile, were quick to pan Citrini’s report, with the acting chair of the White House Council of Economic Advisers, Pierre Yared, dismissing it as “science fiction.”The reaction was the latest, and arguably most extreme, indication yet that Wall Street is struggling to wrap its head around the trajectory for AI. For months, public market investors have worried that the technology won’t be lucrative enough to offset the massive development costs. Now, there’s growing concerns that AI will be so disruptive that it upends countless software providers and businesses.In recent weeks, numerous sectors have been shaken by a series of largely incremental AI product releases, whether it be an AI-powered tax tool from a smaller wealth management startup or an AI logistics offering from a tiny former karaoke company. The mere mention of a company’s name during a livestreamed Anthropic event this week was enough to move stocks.“It just taps into how fragile the investor sentiment is right now. There aren’t a lot of strongly held convictions out there,” said Heath Terry, global head of technology and communications research for Citi, speaking after the Citrini post. “All it takes is somebody to put together a doomsday scenario and it’s enough to shake some people out of their positions in this kind of environment.”The Citrini authors said they intended to be provocative as a call-to-action for investors, tech leaders and policymakers. “It feels like in society right now, there is a sort of existential dread around what’s happening with AI,” said co-author Alap Shah, a former Citadel staffer. “This essay was an opportunity to put a scenario out there that would galvanize folks a little bit,” said Shah, who now runs AI firm Littlebird and is an executive at Lotus Technology Management.Despite the nightmare scenario laid out in his piece, Shah said “software business won’t erode overnight.” He also professed his belief that “the Street tends to get it right” in the long-term.To some extent, the current uncertainty on Wall Street reflects the mixed messages coming from Silicon Valley and the wider business community. For years, tech leaders have signaled AI is progressing rapidly and framed it as a transformational technology that will reshape large portions of the global economy.Anthropic Chief Executive Officer Dario Amodei has said AI will wipe out half of all white-collar jobs in the next five years. Not to be outdone, Microsoft head of AI Mustafa Suleyman recently predicted AI can replace most white-collar work in the next 12 to 18 months. (Others, like OpenAI’s Sam Altman, have expressed optimism that young people will find newer, exciting jobs due to AI.)In the near term, however, AI’s impact is murkier. Multiple studies last year found employees were using AI to produce “workslop,” undercutting productivity rather than boosting it. Leading AI labs are also still working to help businesses understand how best to use their tools. OpenAI Chief Operating Officer Brad Lightcap said this month that the world “has not yet really seen enterprise AI penetrate enterprise business process.”Anthropic and OpenAI have found meaningful traction selling AI agents to software developers to speed up the process of writing and debugging code. Much of the market turbulence at the start of this year is built on an unproven assumption that agents are just as well-positioned to streamline work across other industries, from legal to finance.“One of the biggest mistakes people are making is that we’re extrapolating the success in coding out to everything else,” Terry said. Coders are typically early adapters of technology, whereas workers in other industries may be more reluctant to embrace AI as quickly. And though it’s relatively easy to check if AI-generated code is indeed working or broken, it can be a lot harder for businesses to verify the quality of the output in industries like consulting or legal.The top AI labs have tried to keep a balanced tone. OpenAI’s Lightcap said in September that “everyone is going a little crazy,” with regard to stocks moving on mentions of partnerships. More recently, Kate Jensen, head of Americas at Anthropic, said the market gyrations are “a reaction in large part to just how fast the industry is moving and how quickly the technology is getting better and better.” But she said it’s important to remember that legacy software companies can benefit from building on top of Anthropic’s technology.Among Wall Street investors, however, the current imperative seems to be: better safe than sorry. “People see the direction that this is going in and they want to get out of the way before it runs them over,” Terry said.